llm app DocumentationAssistant Download - llm app DocumentationAssistant исходный код скачать

llm app DocumentationAssistant

Другой исходный код

1.0.0

Скачать

Лангчейн документация в чате помощник?

Добро пожаловать в проект «Помощник чата» Лэнгчейна! Это приложение направлено на то, чтобы предоставить пользователям удобный способ взаимодействия с документацией Langchain через интерфейс чата, работающий на расширенных генеративных технологиях искусственного интеллекта

ScreenRecording2024-04-24AT22 48 08-ezgif com-video-gif-конвертер

Обзор проекта

Лангхейн ?? Документационный ассистент чата позволяет пользователям задавать вопросы о Лангхейне, теме, которую они изучают или интересуют, и получать ответы от чат -бота. Ответы чат -бота генерируются на основе информации, доступной в документации Langchain. Чтобы обеспечить прозрачность и отслеживаемость, каждый ответ включает в себя URL -адрес источника, указывающий конкретный раздел документации Langchain, из которой была получена информация.

Ключевые функции

GPT Model Turbo 3.5 : чат -бот работает на модели GPT Turbo 3.5, что позволяет ему генерировать естественные и контекстуально релевантные ответы на запросы пользователей.
Pinecone? Векторная база данных : использует PineCone для управления векторной базой данных, позволяя поиску сходства для извлечения соответствующей информации из векторного пространства.
Цепочка поиска : реализует цепочку поиска для быстрого увеличения, повышая способность чат -бота предоставлять точные и информативные ответы.
Пользовательский интерфейс Streamlit : фронт приложения создан с использованием потоковой связи, обеспечивая интуитивно понятный и удобный интерфейс для взаимодействия с чатботом.
В памяти LLM : используется память LLM для хранения истории чата и поддержания контекста, что позволяет чат -боту предоставлять когерентные ответы на основе предыдущих взаимодействий. Это улучшает разговорной поток и улучшает общий опыт пользователя.
Дисплей URL -адреса источника: приложение отображает URL -адрес источника информации, используемой для генерации ответа, позволяя пользователям проверять и исследовать дальше, если это необходимо.

Начиная

Чтобы начать работу с ассистентом по документированию Langchain, выполните следующие действия:

Клонировать репозиторий на местную машину.
Установите Pipenv Virtual Environment pipenv install и запустите pipenv shell . Вы можете проверить зависимости, перечисленные в PipFile
Запустите следующую команду, чтобы загрузить HTML для данного веб -сайта. Замените https://langchain.readthedocs.io/en/latest/ на URL на ваш сайт.
```
 wget -r -A.html https://langchain.readthedocs.io/en/latest/
```
Чтобы запустить этот проект, вам нужно будет добавить следующие переменные среды в ваш файл .env PINECONE_API_KEY OPENAI_API_KEY
Запустите приложение Streamlit, используя streamlit run main.py
Взаимодействуйте с чатботом, введя ваши вопросы или запросы в интерфейс чата.

Внося

Взносы в проект по документации Langchain Documentation Assistant приветствуются! Если у вас есть какие -либо предложения, запросы на функции или отчеты об ошибках, откройте проблему на GitHub или отправьте запрос на привлечение с вашими изменениями.