face similarity pinecone

使用Pinecone面對相似性匹配

項目概述

Face Similarity Matching Using PineCone是一個複雜的圖像驗證系統，旨在有效地識別重複客戶。它利用先進的機器學習技術來準確面部識別，從而增強安全性和客戶體驗。

目的

該項目旨在使用面部識別來自動識別重複客戶，從而提供更個性化和安全的互動。

關鍵功能

1. Facial Recognition ：使用MTCNN在客戶圖像中進行準確的面部檢測。
2. Vector Embedding ：使用DeepFace-FaceNet模型將面部圖像轉換為數值向量。
3. Efficient Database Management ：使用Pinecone（矢量數據庫）來存儲和查詢面部嵌入。
4. API Functionality ：提供一組API，用於匹配圖像，使用API​​密鑰身份驗證以進行安全訪問，刪除，刪除和更新向量。

技術

1. MTCNN（多任務級聯卷積神經網絡）
2. DeepFace-FaceNet模型
3. Pinecone矢量數據庫
4. RESTFUL API服務

工作流程

1. Initial Setup ：

   • 使用mtcnn的面部檢測。
   • 將面部轉化為帶有深面 - 毛髮的嵌入。
   • Pinecone數據庫設置並嵌入UPSERTION。

2. API Usage ：

   • ValidateImage API ：查詢Pinecone數據庫以找到給定面部向量的最接近的匹配。
   • AddImageToIndex API ：在數據庫中添加新的面部向量。
   • DeleteImageFromIndex API ：要從數據庫中刪除現有的面部向量。
   • ReplaceImage API ：更新數據庫中現有的面部向量。

先決條件

1. Python 3.9+
2. 訪問客戶圖像數據
3. Pinecone API鍵

安裝

Install the necessary Python packages:

 pip install mtcnn deepface pinecone-client

配置

配置Pinecone API鍵和數據庫設置。根據所需的匹配精度設置TOP_K參數。

API身份驗證

1. 實現API密鑰身份驗證以驗證和保護API使用情況。
2. 確保適當管理API密鑰以防止未經授權的訪問。

測試API

Run command to test API using Postman ：

 uvicorn app_fastapi:app --host 127.0.0.1 --port 5000 --reload

數據隱私

遵守數據隱私法，並確保安全處理敏感的客戶數據，尤其是面部圖像。

接觸

有關查詢或貢獻，請聯繫：[email protected]。

愉快的編碼！