face similarity pinecone

Correspondência de similaridade de rosto usando pinecone

Visão geral do projeto

Face Similarity Matching Using PineCone é um sofisticado sistema de verificação de imagem projetado para reconhecer clientes recorrentes com eficiência. Ele aproveita técnicas avançadas de aprendizado de máquina para reconhecimento facial preciso, aprimorando a segurança e a experiência do cliente.

Propósito

O projeto visa automatizar a identificação de clientes recorrentes usando o reconhecimento facial, oferecendo assim uma interação mais personalizada e segura.

Principais recursos

1. Facial Recognition : usa o MTCNN para detecção de rosto precisa nas imagens do cliente.
2. Vector Embedding : converte imagens faciais em vetores numéricos usando o modelo Deepface-Facenet.
3. Efficient Database Management : emprega Pinecone, um banco de dados vetorial, para armazenar e consultar incorporações faciais.
4. API Functionality : fornece um conjunto de APIs para combinar imagens, aprimoramento, exclusão e atualização de vetores com autenticação de chave da API para acesso seguro.

Tecnologias

1. MTCNN (redes neurais convolucionais em cascata múltiplas)
2. Modelo Deepface-Facenet
3. Banco de dados vetorial do Pinecone
4. Serviços de API RESTful

Fluxo de trabalho

1. Initial Setup :

   • Detecção de rosto usando MTCNN.
   • Transformação de rostos em incorporações com Deepface-Facenet.
   • Configuração do banco de dados Pinecone e incorporação de upsertion.

2. API Usage :

   • ValidateImage API : Consulta o banco de dados Pinecone para encontrar a correspondência mais próxima para um determinado vetor facial.
   • AddImageToIndex API : Adicione novos vetores faciais no banco de dados.
   • DeleteImageFromIndex API : Remover vetores faciais existentes do banco de dados.
   • ReplaceImage API : atualizando os vetores faciais existentes no banco de dados.

Pré -requisitos

1. Python 3.9+
2. Acesso aos dados da imagem do cliente
3. Chave da API Pinecone

Instalação

Install the necessary Python packages:

 pip install mtcnn deepface pinecone-client

Configuração

Configurar a chave da API Pinecone e as configurações de banco de dados. Defina o parâmetro top_k com base na precisão correspondente desejada.

Autenticação da API

1. Implemente a autenticação da chave da API para validar e proteger o uso da API.
2. Garanta o gerenciamento adequado das teclas da API para evitar o acesso não autorizado.

API de teste

Run command to test API using Postman :

 uvicorn app_fastapi:app --host 127.0.0.1 --port 5000 --reload

Privacidade de dados

Aderir às leis de privacidade de dados e garantir um manuseio seguro de dados confidenciais do cliente, especialmente imagens faciais.

Contato

Para perguntas ou contribuições, entre em contato: [email protected].

Codificação feliz!