face similarity pinecone

Gesichtsähnlichkeitsübereinstimmung mit Tinecone

Projektübersicht

Face Similarity Matching Using PineCone ist ein ausgeklügeltes Bildverifizierungssystem, das Stammkunden effizient erkennen kann. Es nutzt erweiterte Techniken für maschinelles Lernen, um eine genaue Gesichtserkennung zu erkennen und sowohl die Sicherheit als auch das Kundenerlebnis zu verbessern.

Zweck

Das Projekt zielt darauf ab, die Identifizierung von Stammkunden mithilfe der Gesichtserkennung zu automatisieren und so eine personalisiertere und sichere Interaktion zu bieten.

Schlüsselmerkmale

1. Facial Recognition : Verwendet MTCNN für eine genaue Gesichtserkennung in Kundenbildern.
2. Vector Embedding : Umgewandelt Gesichtsbilder mithilfe des Deepface-Facenet-Modells in numerische Vektoren.
3. Efficient Database Management : verwendet Pnecone, eine Vektor -Datenbank, zum Speichern und Abfragen von Gesichtsbettendings.
4. API Functionality : Bietet eine Reihe von APIs für die Übereinstimmung von Bildern, zum Löschen, Löschen und Aktualisieren von Vektoren mit der API -Schlüsselauthentifizierung für den sicheren Zugriff.

Technologien

1. MTCNN (Multi-Task-Kaskaded Faltungsnetzwerke)
2. Deepface-Facenet-Modell
3. Pnecone -Vektor -Datenbank
4. Erholte API -Dienste

Workflow

1. Initial Setup :

   • Gesichtserkennung mit MTCNN.
   • Umwandlung von Gesichtern in Einbettungen mit tiefem Favoret.
   • Pnecone -Datenbank -Setup und Einbettung von Upsertion.

2. API Usage :

   • ValidateImage API : Fragen Sie die Pinecone -Datenbank ab, um die nächstgelegene Übereinstimmung für einen bestimmten Gesichtsvektor zu finden.
   • AddImageToIndex API : Fügen Sie neue Gesichtsvektoren in der Datenbank hinzu.
   • DeleteImageFromIndex API : Entfernen vorhandenen Gesichtsvektoren aus der Datenbank.
   • ReplaceImage API : Aktualisieren vorhandener Gesichtsvektoren in der Datenbank.

Voraussetzungen

1. Python 3.9+
2. Zugriff auf Kundenbilddaten
3. Tinecone -API -Schlüssel

Installation

Install the necessary Python packages:

 pip install mtcnn deepface pinecone-client

Konfiguration

Konfigurieren Sie die Einstellungen für Pinecone -API -Taste und Datenbank. Stellen Sie den Parameter top_k basierend auf der gewünschten passenden Genauigkeit ein.

API -Authentifizierung

1. Implementieren Sie die API -Schlüsselauthentifizierung, um die API -Verwendung zu validieren und zu sichern.
2. Stellen Sie eine ordnungsgemäße Verwaltung von API -Schlüssel sicher, um den nicht autorisierten Zugang zu verhindern.

API testen

Run command to test API using Postman :

 uvicorn app_fastapi:app --host 127.0.0.1 --port 5000 --reload

Datenschutz

Stellen Sie sich die Datenschutzgesetze ein und sicherstellen Sie, dass sensible Kundendaten, insbesondere Gesichtsbilder, sichere Handhabung sensibler Kundendaten sicherstellen.

Kontakt

Für Fragen oder Beiträge wenden Sie sich an: [email protected].

Happy Coding!