face similarity pinecone

Coincidencia de similitud de cara usando pinecone

Descripción general del proyecto

Face Similarity Matching Using PineCone es un sofisticado sistema de verificación de imágenes diseñado para reconocer a los clientes habituales de manera eficiente. Aprovecha técnicas avanzadas de aprendizaje automático para un reconocimiento facial preciso, mejorando tanto la seguridad como la experiencia del cliente.

Objetivo

El proyecto tiene como objetivo automatizar la identificación de clientes habituales que utilizan el reconocimiento facial, ofreciendo así una interacción más personalizada y segura.

Características clave

1. Facial Recognition : utiliza MTCNN para una detección de cara precisa en las imágenes del cliente.
2. Vector Embedding : convierte las imágenes faciales en vectores numéricos utilizando el modelo Deepface-Facenet.
3. Efficient Database Management : emplea Pinecone, una base de datos vectorial, para almacenar y consultar integridades faciales.
4. API Functionality : proporciona un conjunto de API para las imágenes coincidentes, subsert, eliminación y actualización de vectores con autenticación de clave API para acceso seguro.

Tecnologías

1. MTCNN (redes neuronales convolucionales en cascada múltiples)
2. Modelo profundo-faceneta
3. Base de datos vectorial
4. Servicios de API RESTful

Flujo de trabajo

1. Initial Setup :

   • Detección de la cara usando MTCNN.
   • Transformación de caras en incrustaciones con Deepface-Facenet.
   • Configuración de la base de datos de Pinecone e incrustación de subserción.

2. API Usage :

   • ValidateImage API : consulte la base de datos Pinecone para encontrar la coincidencia más cercana para un vector facial dado.
   • AddImageToIndex API : agregue nuevos vectores faciales en la base de datos.
   • DeleteImageFromIndex API : eliminar los vectores faciales existentes de la base de datos.
   • ReplaceImage API : actualización de vectores faciales existentes en la base de datos.

Requisitos previos

1. Python 3.9+
2. Acceso a datos de imágenes del cliente
3. Tecla API de Pinecone

Instalación

Install the necessary Python packages:

 pip install mtcnn deepface pinecone-client

Configuración

Configure la tecla API Pinecone y la configuración de la base de datos. Establezca el parámetro TOP_K en función de la precisión de coincidencia deseada.

Autenticación de API

1. Implemente la autenticación de la clave API para validar y asegurar el uso de API.
2. Asegure la gestión adecuada de las claves API para evitar el acceso no autorizado.

API de prueba

Run command to test API using Postman :

 uvicorn app_fastapi:app --host 127.0.0.1 --port 5000 --reload

Privacidad de datos

Adherirse a las leyes de privacidad de datos y garantizar el manejo seguro de datos confidenciales de los clientes, especialmente imágenes faciales.

Contacto

Para consultas o contribuciones, comuníquese con: [email protected].

¡Feliz codificación!