face similarity pinecone

PENECONE을 사용하여 유사성을 일치시킵니다

프로젝트 개요

Face Similarity Matching Using PineCone 반복 고객을 효율적으로 인식하도록 설계된 정교한 이미지 검증 시스템입니다. 정확한 얼굴 인식을 위해 고급 머신 러닝 기술을 활용하여 보안 및 고객 경험을 모두 향상시킵니다.

목적

이 프로젝트는 얼굴 인식을 사용하여 반복 고객의 식별을 자동화하여보다 개인화되고 안전한 상호 작용을 제공하는 것을 목표로합니다.

주요 기능

1. Facial Recognition : MTCNN을 사용하여 고객 이미지의 정확한 얼굴 감지.
2. Vector Embedding : 딥 페이스-페이스 네넷 모델을 사용하여 얼굴 이미지를 수치 벡터로 변환합니다.
3. Efficient Database Management : 얼굴 임베딩을 저장하고 쿼리하기 위해 벡터 데이터베이스 인 Pinecone을 사용합니다.
4. API Functionality : 보안 액세스를 위해 API 키 인증을 통해 이미지를 일치시키기위한 API 세트를 제공합니다.

기술

1. MTCNN (멀티 태스킹 캐스케이드 컨볼 루션 신경 네트워크)
2. 딥 페이스-페이스 넷 모델
3. PENECONE 벡터 데이터베이스
4. 편안한 API 서비스

워크 플로

1. Initial Setup :

   • mtcnn을 사용한 얼굴 감지.
   • 얼굴을 깊은 표면을 가진 임베딩으로 변환합니다.
   • PENECONE 데이터베이스 설정 및 임베딩 업 서전.

2. API Usage :

   • ValidateImage API : PENECONE 데이터베이스를 쿼리하여 주어진 얼굴 벡터에 가장 가까운 일치를 찾습니다.
   • AddImageToIndex API : 데이터베이스에 새로운 얼굴 벡터를 추가하십시오.
   • DeleteImageFromIndex API : 데이터베이스에서 기존 얼굴 벡터를 제거합니다.
   • ReplaceImage API : 데이터베이스에서 기존 얼굴 벡터를 업데이트합니다.

전제 조건

1. 파이썬 3.9+
2. 고객 이미지 데이터에 대한 액세스
3. PENECONE API 키

설치

Install the necessary Python packages:

 pip install mtcnn deepface pinecone-client

구성

Pinecone API 키 및 데이터베이스 설정을 구성하십시오. 원하는 일치 정밀도를 기반으로 TOP_K 매개 변수를 설정하십시오.

API 인증

1. API 키 인증을 구현하여 API 사용을 확인하고 안전하게 보안하십시오.
2. 무단 액세스를 방지하기 위해 API 키를 올바르게 관리하십시오.

API 테스트

Run command to test API using Postman .

 uvicorn app_fastapi:app --host 127.0.0.1 --port 5000 --reload

데이터 개인 정보

데이터 개인 정보 보호법을 준수하고 민감한 고객 데이터, 특히 얼굴 이미지를 안전하게 처리하십시오.

연락하다

쿼리 또는 기부금은 다음과 같이 문의하십시오.

행복한 코딩!