หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

เผชิญกับการจับคู่ความคล้ายคลึงกันโดยใช้ pinecone

ภาพรวมโครงการ

Face Similarity Matching Using PineCone เป็นระบบตรวจสอบภาพที่ซับซ้อนที่ออกแบบมาเพื่อรับรู้ลูกค้าซ้ำอย่างมีประสิทธิภาพ มันใช้ประโยชน์จากเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อการจดจำใบหน้าที่แม่นยำเพิ่มทั้งความปลอดภัยและประสบการณ์ของลูกค้า

วัตถุประสงค์

โครงการมีวัตถุประสงค์เพื่อทำให้การระบุลูกค้าซ้ำโดยอัตโนมัติโดยใช้การจดจำใบหน้าโดยอัตโนมัติจึงเสนอการโต้ตอบที่เป็นส่วนตัวและปลอดภัยยิ่งขึ้น

คุณสมบัติที่สำคัญ

  1. Facial Recognition : ใช้ MTCNN เพื่อตรวจจับใบหน้าที่แม่นยำในภาพลูกค้า
  2. Vector Embedding : แปลงภาพใบหน้าเป็นเวกเตอร์ตัวเลขโดยใช้แบบจำลอง Deepface-Facenet
  3. Efficient Database Management : ใช้ Pinecone ฐานข้อมูลเวกเตอร์สำหรับการจัดเก็บและสอบถามการฝังใบหน้า
  4. API Functionality : จัดเตรียมชุดของ APIs สำหรับการจับคู่รูปภาพการเพิ่มขึ้นการลบและการอัปเดตเวกเตอร์ด้วย API Key Authentication เพื่อการเข้าถึงที่ปลอดภัย

เทคโนโลยี

  1. MTCNN (เครือข่ายนิวรัลแบบ cascaded cascaded)
  2. โมเดล Deepface-Facenet
  3. ฐานข้อมูลเวกเตอร์ Pinecone
  4. บริการ API พักผ่อน

เวิร์กโฟลว์

  1. Initial Setup :

    • การตรวจจับใบหน้าโดยใช้ MTCNN
    • การเปลี่ยนแปลงของใบหน้าเป็นฝังด้วย deepface-facenet
    • การตั้งค่าฐานข้อมูล Pinecone และการฝังตัว

  2. API Usage :

    • ValidateImage API : สอบถามฐานข้อมูล PINECONE เพื่อค้นหาการจับคู่ที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับเวกเตอร์ใบหน้าที่กำหนด
    • AddImageToIndex API : เพิ่มเวกเตอร์ใบหน้าใหม่ในฐานข้อมูล
    • DeleteImageFromIndex API : เพื่อลบเวกเตอร์ใบหน้าที่มีอยู่ออกจากฐานข้อมูล
    • ReplaceImage API : อัปเดตเวกเตอร์ใบหน้าที่มีอยู่ในฐานข้อมูล

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  1. Python 3.9+
  2. เข้าถึงข้อมูลภาพลูกค้า
  3. ปุ่ม Pinecone API

การติดตั้ง

Install the necessary Python packages:

 pip install mtcnn deepface pinecone-client

การกำหนดค่า

กำหนดค่าคีย์ Pinecone API และการตั้งค่าฐานข้อมูล ตั้งค่าพารามิเตอร์ top_k ตามความแม่นยำในการจับคู่ที่ต้องการ

การรับรองความถูกต้องของ API

  1. ใช้ API คีย์การรับรองความถูกต้องเพื่อตรวจสอบและรักษาความปลอดภัยการใช้ API
  2. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการจัดการคีย์ API ที่เหมาะสมเพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

การทดสอบ API

Run command to test API using Postman : 

 uvicorn app_fastapi:app --host 127.0.0.1 --port 5000 --reload

ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการจัดการข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนโดยเฉพาะภาพใบหน้า

ติดต่อ

สำหรับข้อสงสัยหรือการมีส่วนร่วมติดต่อ: [email protected]

การเข้ารหัสมีความสุข!

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด