weaviate examples

編織示例

如何使用矢量搜索引擎編織的示例和教程列表和教程列表。

運行編織

• 大多數示例假設您的編織運行。您可以在文檔中遵循本安裝指南，在本地運行一個。
  • 如果您需要特定的矢量器模塊或其他ML模塊，則將在教程中進行解釋。
• 基本鏈接：文檔 - github-懈怠

例子

標題	語言	描述
帶有Weaviate矢量搜索引擎的Wikipedia的語義搜索	GraphQl	帶有編織矢量搜索引擎的矢量化Wikipedia（Senterbert）的語義搜索
帶編織矢量搜索引擎的Pytorch-liggraph Wikidata搜索	GraphQl	通過Facebook Research的Pytorch Biggraph Wikidata-Dataset搜索使用編織矢量搜索引擎
使用剪輯的多模式文本/圖像搜索	bash，javaScript，反應	使用文本使用剪輯（Multi2Vec-CLIP）搜索圖像。還充當瞭如何使用React編織的演示
Google COLAB筆記本：python客戶端入門	Python（Google Colab）	Google Colab筆記本學會學會與Python客戶端一起開始。包含大量示例代碼。
演示數據集新聞出版物具有上下文	yaml	使用新聞出版物演示數據集編織的Docker-Compose配置文件。
演示數據集新聞出版物，帶有變形金剛，NER，Spellcheck和Q＆A	yaml	使用新聞出版物演示數據集編織的Docker-Compose配置文件。矢量化由Text2Vec-Transformers模塊完成，並且拼寫檢查，問答和命名實體識別模塊已連接。
編織簡單模式	Python	模式的簡單示例以及如何上傳以與Python客戶端編織
通過葡萄酒數據集的語義搜索	Python	可以使用Transformers模塊進行編織和語義搜索的簡單示例
使用編織的NLP模塊和Python客戶端以5個步驟刪除超級英雄	Python	超級簡單的5步指南開始使用編織的NLP模塊。這是與Weaviate和Python客戶端的語義搜索的基本介紹。
使用BERT檢索信息（無矢量器模塊編織）	Python（Jupyter筆記本）	在此示例中，我們將使用無矢量化模塊的編織，並將其用作純矢量數據庫，以使用BERT Transformer矢量化文本文檔，然後通過Weaviate的搜索來檢索最接近的文檔
使用自己的向量搜索文字搜索	Python	使用我們自己的向量的基本簡單示例（使用Sbert獲得，但也可以使用任何其他模型）
哈利·波特的問題與乾草和編織	Python（Jupyter/Colab筆記本）	演示筆記本，顯示如何將編織用作Haystack中的DocumentStore。
使用Image2Vec-norural的蔬菜分類	Python	圖像分類示例，使用Image2Vec-nural和Blask進行分類蔬菜圖像
用Python和Flask探索Multi2Vec-CLIP	Python	此示例探索了多2VEC-CLIP模塊，以實現圖像和文本組合的搜索功能。
有毒評論分類器在tkinter中具有GUI	Python	將評論分類為有毒或無毒的示例
在Nodejs和JavaScript中搜索植物信息	Nodejs，JavaScript	一個簡單的示例，以說明如何使用JavaScript API在nodej中使用編織
電影推薦的Web應用程序	Nodejs，JavaScript	示例演示如何輕鬆使用編織的電影推薦製作電影
生成存儲在編織群集中的數據的數據配置文件	Python，Nodejs，JavaScript	一個示例演示如何使用Python的Pandas庫輕鬆地生成數據的數據配置文件
編織模塊的示例	Python	最小示例開始並使用NER模塊提取有用的數據並將其存儲
研討會矢量數據庫	Python筆記本	jupyter/colab筆記本，學習如何開始矢量搜索和編織，在East 2022
研討會問題回答	Python筆記本	jupyter/colab筆記本，學習如何開始問答回答和編織，在知識圖會議（kgc）2022上給出
使用Image2VEC神經和自身向量的出勤系統	Python	此示例使用Image2Vec-norural，並具有使用OpenCV使用自己的向量的選項。這是一個明智的出勤系統示例
Prometheus＆Grafana的監視設置	yaml	此示例沒有描述任何用例，而是顯示了一種如何使用Prometheus-Monitoring和帶有一些示例儀表板的Grafana實例開始，操作和配置編織的方法。