weaviate examples
1.0.0
Liste der Beispiele und Tutorials zur Verwendung der Vektorsuchmaschinenwebierung für coole maschinell-lernbezogene Aufgaben.
| Titel | Sprache | Beschreibung |
|---|---|---|
| Semantische Suche durch Wikipedia mit der Suchmaschine der Weaviate Vector | Graphql | Semantische Suche durch eine vektorisierte Wikipedia (Satzbert) mit der Suchmaschine des Weaaviate Vectors |
| Pytorch-Biggraph Wikidata-Suche nach der Suchmaschine des WeaViate Vectors | Graphql | Suche über den Pytorch Biggraph Wikidata-Datensatz von Facebook Research mit der Suchmaschine des Wea-Vektors |
| Multimodale Text-/Bildsuche mit Clip | Bash, JavaScript, reagieren | Verwenden Sie Text, um Bilder mit CLIP (Multi2VEC-Clip) zu durchsuchen. Fungiert auch als Demo, wie das Weaviat mit React verwendet werden kann |
| Google Colab Notebook: Erste Schritte mit dem Python -Client | Python (Google Colab) | Google Colab Notebook, um mit dem Python -Kunden zu beginnen. Enthält viel Beispielcode. |
| Demo -Datensatznachrichten Publikationen mit conTextionary | Yaml | Docker-Compose-Konfigurationsdatei von WeaViate mit einem Nachrichtenpublikationsdatensatz. |
| Demo -Datensatznachrichten Publikationen mit Transformatoren, NER, Rechtschreibprüfung und Fragen und Antworten | Yaml | Docker-Compose-Konfigurationsdatei von WeaViate mit einem Nachrichtenpublikationsdatensatz. Die Vektorisierung erfolgt durch ein Modul für Text2VEC-Transformatoren, und das Berechtigungs-, Q & A- und das benannte Entitätserkennungsmodul sind verbunden. |
| Einfaches Schema | Python | Einfach Beispiel für ein Schema und wie man es mit dem Python -Client auf einsteigt |
| Semantische Suche durch Weindatensatz | Python | Einfach Beispiel für den Einstieg mit Weaviate und Semantic Search mit dem Transformers -Modul |
| Entlasten Sie Superhelden in 5 Schritten mit dem Weben NLP -Modul und dem Python -Client | Python | Super Simple 5 -Stufe -Anleitung zum Einstieg mit den Weaviate NLP -Modulen. Dies ist eine grundlegende Einführung in die semantische Suche mit Weaviate und dem Python -Client. |
| Informationsabruf mit Bert (Weaviate ohne Vektorizer -Modul) | Python (Jupyter -Notizbuch) | In diesem Beispiel werden wir Weaviate ohne Vektorisierungsmodul verwenden und sie als reine Vektordatenbank verwenden, um einen Bert -Transformator zu verwenden, um Textdokumente zu vectorisieren, und dann die nächsten durch Weaviate -Suche abzurufen |
| Textsuche mit Weaviate mit eigenen Vektoren | Python | Ein grundlegendes und einfaches Beispiel unter Verwendung unserer eigenen Vektoren (mit Sbert erhalten, aber jedes andere Modell kann auch verwendet werden) in WeaViate |
| Harry Potter Frage Beantwortung mit Haystack & Waviate | Python (Jupyter/Colab Notebook) | Ein Demo -Notizbuch, das zeigt, wie das Weaviate als DocumentStore in Haystack verwendet wird. |
| Gemüseklassifizierung unter Verwendung von Image2VEC-Neural | Python | Ein Bildklassifizierungsbeispiel, das mit Image2VEC-Neural und Flask zur Klassifizierung von Gemüsebildern erstellt wurde |
| Erkundung von Multi2VEC-Clip mit Python und Flask | Python | In diesem Beispiel wird das Multi2VEC-Clip-Modul untersucht, um eine Bild- und Text-kombinierte Suchfunktionalität zu implementieren. |
| Giftiger Kommentierungsklassifizierer mit GUI in Tkinter | Python | Ein Beispiel zur Klassifizierung von Kommentaren als giftig oder nicht giftig |
| Anlageninformationen, die in NodeJS und JavaScript suchen | Nodejs, JavaScript | Ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren |
| Web -App für Filmempfehlung | Nodejs, JavaScript | Ein Beispiel, wie man einen Film mit einem Weaviate leicht empfohlen wird |
| Generieren Sie das Datenprofil für Daten, die in Weaviate Cluster gespeichert sind | Python, Nodejs, JavaScript | Ein Beispiel, wie man das Datenprofil für Daten im Weaaviate -Cluster mithilfe der Pandas -Bibliothek von Python problemlos generiert |
| Beispiel mit dem NER -WEAVIATE -Modul | Python | Minimales Beispiel für den Einstieg mit dem NER -Modul, um nützliche Daten zu extrahieren und zu speichern |
| Workshop -Vektordatenbanken | Python Notebook | Jupyter/Colab Notebook, um zu erfahren |
| Workshop -Frage Beantwortung | Python Notebook | Jupyter/Colab Notebook, um zu erfahren |
| Anwesenheitssystem mit Image2VEC-Neural und eigenen Vektoren | Python | In diesem Beispiel wird Image2VEC-Neural verwendet und verfügt über die Möglichkeit, eigene Vektoren mit OpenCV zu verwenden. Es ist ein Beispiel für ein intelligentes Anwesenheitssystem |
| Überwachung des Setups mit Prometheus & Grafana | Yaml | In diesem Beispiel wird kein Anwendungsfall beschrieben, sondern zeigt eine Möglichkeit, das Weaviate mit Prometheus-Monitoring und einer Grafana-Instanz mit einigen Beispiel-Dashboards zu starten, zu bedienen und zu konfigurieren. |
