weaviate examples
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Liste des exemples et des tutoriels sur la façon d'utiliser le moteur de recherche vectoriel de la moteur de recherche pour faire passer des tâches liées à l'apprentissage machine.
| Titre | Langue | Description |
|---|---|---|
| Recherche sémantique via Wikipedia avec le moteur de recherche vectoriel WeAviate | Graphique | Recherche sémantique à travers un Wikipedia vectorisé (phrasebert) avec le moteur de recherche vectoriel Weavate |
| Pytorch-Biggraph Wikidata Recherche avec le moteur de recherche vectoriel WeAviate | Graphique | Rechercher via Pytorch Biggraph Wikidata de Facebook Research avec le moteur de recherche vectoriel Weavate |
| Recherche de texte / d'image multi-modal à l'aide du clip | Bash, javascript, react | Utilisez du texte pour rechercher via des images à l'aide de CLIP (multi2VEC-CLIP). Agit également comme une démo sur la façon d'utiliser Weavate avec React |
| Google Colab Notebook: démarrer avec le client Python | Python (Google Colab) | Google Colab Notebook pour apprendre à démarrer avec le client Python. Contient beaucoup d'exemples de code. |
| Demo Dataset News Publications avec contextionnaire | yaml | Fichier de configuration Docker-Compose de Weavate avec un ensemble de données de démonstration de Publications News. |
| Demo Dataset News Publications avec Transformers, Ner, Spellcheck et Q&R | yaml | Fichier de configuration Docker-Compose de Weavate avec un ensemble de données de démonstration de Publications News. La vectorisation est effectuée par un module Text2Vec-Transformateurs, et le module de reconnaissance entièrement entité et nommé entièrement nommé est connecté. |
| Terminer le schéma simple | Python | Exemple facile d'un schéma et comment le télécharger pour filtrer avec le client Python |
| Recherche sémantique via un ensemble de données de vin | Python | Exemple facile pour commencer avec la recherche de Weavate et Semantic avec le module Transformers |
| Démasser les super-héros en 5 étapes en utilisant le module NLP Weavate et le client Python | Python | Guide super simple en 5 étapes pour démarrer avec les modules NLP Weavate. Ceci est une introduction de base à la recherche sémantique avec Weavate et le client Python. |
| Récupération d'informations avec Bert (Weavate sans module de vectorisateur) | Python (cahier Jupyter) | Dans cet exemple, nous allons utiliser WeAviate sans module de vectorisation, et l'utiliser comme base de données de vecteur pur pour utiliser un transformateur Bert pour vectoriser les documents texte, puis récupérer les plus proches via la recherche de WeAviate |
| Recherche de texte avec Weavate à l'aide de propres vecteurs | Python | Un exemple de base et simple utilisant nos propres vecteurs (obtenus à l'aide de SBERT, mais tout autre modèle peut également être utilisé) pour WeAviate |
| Question de Harry Potter répondant avec la back de foin et Weavate | Python (cahier Jupyter / Colab) | Un cahier de démonstration montrant comment utiliser Weavate comme documentStore dans Haystack. |
| Classification des légumes à l'aide d'image2vec-neural | Python | Un exemple de classification d'image fabriqué à l'aide d'image2vec-neural et de flacon pour classer les images de légumes |
| Exploration de multi2VEC-CLIP avec Python et Flask | Python | Cet exemple explore le module Multi2Vec-Clip pour implémenter une fonctionnalité de recherche combinée d'image et de texte. |
| Classificateur de commentaires toxiques ayant une interface graphique à Tkinter | Python | Un exemple pour classer les commentaires comme toxiques ou non toxiques |
| Recherche d'informations sur l'usine dans Nodejs et JavaScript | Nodejs, javascript | Un exemple simple pour démontrer comment utiliser WeAviate dans Nodejs à l'aide d'API JavaScript |
| Application Web pour recommandation de film | Nodejs, javascript | Un exemple de démonstration comment faire facilement un recommandateur de film en utilisant WeAviate |
| Générer un profil de données pour les données stockées dans le cluster WeAviate | Python, nodejs, javascript | Un exemple de démonstration comment générer facilement un profil de données pour les données dans le cluster de Weavate à l'aide de la bibliothèque Pandas de Python |
| Exemple avec le module NER de Weavate | Python | Exemple minimal pour démarrer et utiliser le module NER pour extraire des données utiles et les stocker |
| Bases de données vectorielles d'atelier | Cahier python | JUPYTER / COLAB Notebook pour apprendre à démarrer avec la recherche de vecteurs et les weavate, donné à Open Data Science Conference (ODSC) East 2022 |
| Question de l'atelier Répondre | Cahier python | JUPYTER / COLAB Notebook pour apprendre à commencer avec la réponse aux questions et à faire passer, à la conférence de Knowledge Graph (KGC) 2022 |
| Système de présence à l'aide d'image2vec-neural et de propres vecteurs | Python | Cet exemple utilise l'image2vec-neural et a une option pour utiliser ses propres vecteurs à l'aide d'OpenCV. C'est un exemple de système de présence intelligente |
| Configuration de la surveillance avec Prometheus et Grafana | yaml | Cet exemple ne décrit aucun cas d'utilisation, mais montre plutôt un moyen de démarrer, d'exploiter et de configurer Weavate avec la surveillance de Prométhée et une instance Grafana avec quelques exemples de tableaux de bord. |
