weaviate examples

编织示例

如何使用矢量搜索引擎编织的示例和教程列表和教程列表。

运行编织

• 大多数示例假设您的编织运行。您可以在文档中遵循本安装指南，在本地运行一个。
  • 如果您需要特定的矢量器模块或其他ML模块，则将在教程中进行解释。
• 基本链接：文档 - github-懈怠

例子

标题	语言	描述
带有Weaviate矢量搜索引擎的Wikipedia的语义搜索	GraphQl	带有编织矢量搜索引擎的矢量化Wikipedia（Senterbert）的语义搜索
带编织矢量搜索引擎的Pytorch-liggraph Wikidata搜索	GraphQl	通过Facebook Research的Pytorch Biggraph Wikidata-Dataset搜索使用编织矢量搜索引擎
使用剪辑的多模式文本/图像搜索	bash，javaScript，反应	使用文本使用剪辑（Multi2Vec-CLIP）搜索图像。还充当了如何使用React编织的演示
Google COLAB笔记本：python客户端入门	Python（Google Colab）	Google Colab笔记本学会学会与Python客户端一起开始。包含大量示例代码。
演示数据集新闻出版物具有上下文	yaml	使用新闻出版物演示数据集编织的Docker-Compose配置文件。
演示数据集新闻出版物，带有变形金刚，NER，Spellcheck和Q＆A	yaml	使用新闻出版物演示数据集编织的Docker-Compose配置文件。矢量化由Text2Vec-Transformers模块完成，并且拼写检查，问答和命名实体识别模块已连接。
编织简单模式	Python	模式的简单示例以及如何上传以与Python客户端编织
通过葡萄酒数据集的语义搜索	Python	可以使用Transformers模块进行编织和语义搜索的简单示例
使用编织的NLP模块和Python客户端以5个步骤删除超级英雄	Python	超级简单的5步指南开始使用编织的NLP模块。这是与Weaviate和Python客户端的语义搜索的基本介绍。
使用BERT检索信息（无矢量器模块编织）	Python（Jupyter笔记本）	在此示例中，我们将使用无矢量化模块的编织，并将其用作纯矢量数据库，以使用BERT Transformer矢量化文本文档，然后通过Weaviate的搜索来检索最接近的文档
使用自己的向量搜索文字搜索	Python	使用我们自己的向量的基本简单示例（使用Sbert获得，但也可以使用任何其他模型）
哈利·波特的问题与干草和编织	Python（Jupyter/Colab笔记本）	演示笔记本，显示如何将编织用作Haystack中的DocumentStore。
使用Image2Vec-norural的蔬菜分类	Python	图像分类示例，使用Image2Vec-nural和Blask进行分类蔬菜图像
用Python和Flask探索Multi2Vec-CLIP	Python	此示例探索了多2VEC-CLIP模块，以实现图像和文本组合的搜索功能。
有毒评论分类器在tkinter中具有GUI	Python	将评论分类为有毒或无毒的示例
在Nodejs和JavaScript中搜索植物信息	Nodejs，JavaScript	一个简单的示例，以说明如何使用JavaScript API在nodej中使用编织
电影推荐的Web应用程序	Nodejs，JavaScript	示例演示如何轻松使用编织的电影推荐制作电影
生成存储在编织群集中的数据的数据配置文件	Python，Nodejs，JavaScript	一个示例演示如何使用Python的Pandas库轻松地生成数据的数据配置文件
编织模块的示例	Python	最小示例开始并使用NER模块提取有用的数据并将其存储
研讨会矢量数据库	Python笔记本	jupyter/colab笔记本，学习如何开始矢量搜索和编织，在East 2022
研讨会问题回答	Python笔记本	jupyter/colab笔记本，学习如何开始问答回答和编织，在知识图会议（kgc）2022上给出
使用Image2VEC神经和自身向量的出勤系统	Python	此示例使用Image2Vec-norural，并具有使用OpenCV使用自己的向量的选项。这是一个明智的出勤系统示例
Prometheus＆Grafana的监视设置	yaml	此示例没有描述任何用例，而是显示了一种如何使用Prometheus-Monitoring和带有一些示例仪表板的Grafana实例开始，操作和配置编织的方法。