weaviate examples
1.0.0
Daftar contoh dan tutorial tentang cara menggunakan mesin pencari vektor untuk tugas terkait pembelajaran mesin yang keren.
| Judul | Bahasa | Keterangan |
|---|---|---|
| Pencarian semantik melalui wikipedia dengan mesin pencari vektor weaviate | Graphql | Pencarian semantik melalui wikipedia yang diveksia (kalimat) dengan mesin pencari vektor weaviate |
| Pencarian Pytorch-Biggraph Wikidata dengan Mesin Pencari Vektor Weaviate | Graphql | Cari melalui Pytorch BigGraph Wikidata-Dataset dari Facebook Research dengan mesin pencari vektor weaviate |
| Pencarian Teks/Gambar Multi-Modal Menggunakan Klip | Bash, javascript, bereaksi | Gunakan teks untuk mencari melalui gambar menggunakan klip (multi2vec-clip). Juga bertindak sebagai demo tentang cara menggunakan Weaviate dengan React |
| Google Colab Notebook: Memulai dengan Klien Python | Python (Google Colab) | Google Colab Notebook untuk belajar memulai dengan klien Python. Berisi banyak kode contoh. |
| Demo Dataset News Publications dengan Kontekssioner | yaml | Docker-Compose Configuration File Weaviate dengan Dataset Demo Publikasi Berita. |
| Demo Dataset News Publications dengan Transformers, NER, SPELHECK, dan Tanya Jawab | yaml | Docker-Compose Configuration File Weaviate dengan Dataset Demo Publikasi Berita. Vektorisasi dilakukan oleh modul Text2Vec-Transformers, dan ejaan, Q&A dan modul pengenalan entitas yang dinamai terhubung. |
| Weaviate Skema Sederhana | Python | Contoh skema yang mudah dan cara mengunggahnya untuk melakukan weaviate dengan klien python |
| Pencarian semantik melalui dataset anggur | Python | Contoh Mudah Untuk Memulai dengan Pencarian Weaviate dan Semantik dengan Modul Transformers |
| Unmask Superheroes dalam 5 Langkah Menggunakan Weaviate NLP Module dan Klien Python | Python | Panduan 5 langkah super sederhana untuk memulai dengan modul NLP Weaviate. Ini adalah pengantar dasar untuk pencarian semantik dengan Weaviate dan klien Python. |
| Pengambilan informasi dengan Bert (Weaviate tanpa modul vektorisasi) | Python (Jupyter Notebook) | Dalam contoh ini kita akan menggunakan Weaviate tanpa modul vektorisasi, dan menggunakannya sebagai database vektor murni untuk menggunakan Bert Transformer untuk memvectorize dokumen teks, kemudian mengambil yang terdekat melalui pencarian Weaviate |
| Pencarian Teks dengan Weaviate Menggunakan Vektor Sendiri | Python | Contoh dasar dan sederhana menggunakan vektor kita sendiri (diperoleh menggunakan Sbert, tetapi model lain juga dapat digunakan) dalam Weaviate |
| Pertanyaan Harry Potter Menjawab dengan Haystack & Weaviate | Python (Jupyter/Colab Notebook) | Buku catatan demo yang menunjukkan cara menggunakan Weaviate sebagai DocumentStore di Haystack. |
| Klasifikasi Sayuran Menggunakan Image2Vec-Neural | Python | Contoh klasifikasi gambar yang dibuat menggunakan Image2Vec-Neural dan Flask untuk mengklasifikasikan gambar sayuran |
| Menjelajahi Multi2Vec-Klip dengan Python dan Flask | Python | Contoh ini mengeksplorasi modul multi2vec-klip untuk mengimplementasikan fungsionalitas pencarian gambar dan teks. |
| Klasifikasi Komentar Beracun Memiliki GUI di Tkinter | Python | Contoh untuk mengklasifikasikan komentar sebagai beracun atau tidak beracun |
| Pencarian Informasi Tanaman di NodeJs dan JavaScript | NodeJs, JavaScript | Contoh sederhana untuk menunjukkan cara menggunakan Weaviate di NodeJs menggunakan JavaScript API |
| Aplikasi Web untuk Rekomendasi Film | NodeJs, JavaScript | Contoh demonstrasi bagaimana cara membuat rekomendasi film dengan mudah menggunakan Weaviate |
| Hasilkan profil data untuk data yang disimpan di Weaviate Cluster | Python, NodeJs, JavaScript | Contoh Demonstrasi Cara Mudah Menghasilkan Profil Data Untuk Data Di Weaviate Cluster Menggunakan Pustak Pustaka Pandas Python |
| Contoh dengan modul ner weaviate | Python | Contoh minimal untuk memulai dan menggunakan modul NER untuk mengekstrak data yang berguna dan menyimpannya |
| Database vektor lokakarya | Notebook Python | Jupyter/Colab Notebook untuk mempelajari cara memulai dengan pencarian vektor dan weaviate, diberikan pada konferensi sains data terbuka (ODSC) East 2022 |
| Pertanyaan lokakarya menjawab | Notebook Python | Jupyter/Colab Notebook Untuk mempelajari cara memulai dengan menjawab pertanyaan dan menenun, diberikan pada Konferensi Grafik Pengetahuan (KGC) 2022 |
| Sistem Kehadiran Menggunakan Vektor Image2Vec-Neural dan Sendiri | Python | Contoh ini menggunakan Image2Vec-Neural dan memiliki opsi untuk menggunakan vektor sendiri menggunakan OpenCV. Ini adalah contoh sistem kehadiran yang cerdas |
| Pengaturan Pemantauan dengan Prometheus & Grafana | yaml | Contoh ini tidak menggambarkan kasus penggunaan apa pun, melainkan menunjukkan cara untuk memulai, mengoperasikan, dan mengonfigurasi Weaviate dengan pemantauan Prometheus dan instance Grafana dengan beberapa dasbor sampel. |
