weaviate examples
1.0.0
Список примеров и учебных пособий о том, как использовать векторную поисковую систему, для прохладных задач, связанных с машинным обучением.
| Заголовок | Язык | Описание |
|---|---|---|
| Семантический поиск через Википедию с поисковой системой Weaviate Vector | Graphql | Семантический поиск через векторизованную Википедию (предложение) с помощью поисковой системы Weaviate Vector |
| Pytorch-Biggraph Wikidata Search с помощью поисковой системы Weaviate Vector | Graphql | Поиск через Facebook Research's Pytorch Biggraph Wikidata-Dataset с поисковой системой Weaviate Vector |
| Многомодальный текст/поиск изображения с использованием клипа | Bash, Javascript, React | Используйте текст для поиска с помощью изображений, используя CLIP (Multi2VEC-Clip). Также действует как демонстрация того, как использовать Weaviate с React |
| Записная книжка Google Colab: начало работы с клиентом Python | Python (Google Colab) | Google Colab Notebook, чтобы научиться начать работу с клиентом Python. Содержит множество примеров кода. |
| Демо -наборы данных о публикациях с Contextionary | Ямл | Docker-Compose Configuration File Weaviate с демонстрационным набором данных о публикациях. |
| Демонстрационные наборы. | Ямл | Docker-Compose Configuration File Weaviate с демонстрационным набором данных о публикациях. Векторизация осуществляется модулем Text2VEC-трансформаторами, и подключены модуль распознавания Q & A, Q & A и названные объекты. |
| Печата простая схема | Питон | Легкий пример схемы и того, как загрузить ее в Weaviate с клиентом Python |
| Семантический поиск через набор данных вина | Питон | Легкий пример, чтобы начать с Weaviate и Semantic Search с модулем Transformers |
| Серпейские супергерои в 5 шагах с использованием модуля Weaviate NLP и клиента Python | Питон | Супер простое 5 -ступенчатое руководство, чтобы начать с модулей Weaviate NLP. Это основное введение в семантический поиск с Weaviate и клиентом Python. |
| Поиск информации с BERT (Weaviate без векторизатора модуль) | Python (Notepbook Jupyter) | В этом примере мы собираемся использовать модуль Weaviate без векторизации и использовать его в качестве базы данных Pure Vector для использования трансформатора BERT для векторизации текстовых документов, а затем извлеките самые близкие через поиск Weaviate |
| Текстовый поиск с Weaviate с использованием собственных векторов | Питон | Основной и простой пример с использованием наших собственных векторов (полученных с использованием Sbert, но также можно использовать любую другую модель) в Weaviate |
| Гарри Поттер вопрос ответа с Haystack & Weaviate | Python (Notebook Jupyter/Colab) | Демо -ноутбука, показывающая, как использовать Weaviate в качестве документов в Хейстек. |
| Овощная классификация с использованием Image2Vec-Neural | Питон | Пример классификации изображений, изготовленный с использованием Image2VEC-NEURAL и FLAK для классификации овощных изображений |
| Изучение Multi2VEC-Clip с Python и Flask | Питон | В этом примере исследует модуль Multi2VEC-Clip для реализации изображения и текста комбинированных функций поиска. |
| Toxic Comment Classifier с графическим интерфейсом в Tkinter | Питон | Пример классифицировать комментарии как токсичные или не токсичные |
| Поиск информации о заводах в Nodejs и JavaScript | Nodejs, JavaScript | Простой пример, чтобы продемонстрировать, как использовать Weaviate в Nodejs, используя API JavaScript |
| Веб -приложение для рекомендации фильма | Nodejs, JavaScript | Пример демонстрации, как легко сделать рекомендацию фильма, используя Weaviate |
| Сгенерировать профиль данных для данных, хранящихся в кластере Weaviate | Python, Nodejs, JavaScript | Пример демонстрации, как легко генерировать профиль данных для данных в кластере Weaviate с использованием библиотеки Pandas Python |
| Пример с модулем NER Weaviate | Питон | Минимальный пример для начала и использования NER -модуля для извлечения полезных данных и их хранения |
| Семинар векторные базы данных | Записная книжка Python | Notebook Jupyter/Colab, чтобы узнать, как начать с Vector Search и Weaviate, предоставленные на конференции Open Data Science (ODSC) East 2022 |
| Вопрос на семинар отвечает | Записная книжка Python | Notebook Jupyter/Colab, чтобы узнать, как начать с ответа на вопросы и Weaviate, данный на конференции по знаниям (KGC) 2022 |
| Система посещаемости с использованием Image2Vec-Neural и собственных векторов | Питон | В этом примере используется Image2Vec-Neural и имеет возможность использовать собственные векторы с использованием OpenCV. Это пример интеллектуальной системы посещаемости |
| Настройка мониторинга с Prometheus & Grafana | Ямл | Этот пример не описывает какой-либо случай использования, а скорее показывает способ запуска, эксплуатации и настройки Weaviate с помощью Monitoring Prometheus и экземпляра Grafana с некоторыми образцами мониторинга. |