DocWhisperer Qdrant

Doc Whisperer

使用QDRANT矢量數據庫進行PDF CHAT的檢索增強生成系統（RAG）系統。

目錄

• 概述
• 先決條件
• 入門
  • 安裝
  • 用法
• 聊天的說明
• 系統工作流程
• 貢獻

概述

想像一下，解鎖塵土飛揚的PDF中的隱藏對話。 DocWhisperer是您的數字煉金術士，將乾文檔轉變為充滿活力的對話。詢問任何東西，DocWhisperer會想到有見地的答案，從您的文件深處汲取知識，例如神奇的羽毛筆。 DocWhisperer由Qdrant的Vector Magic和Nimble Chatbot的煉金術提供動力，使他們唱著意義，並準備好回答您的每個好奇心。進入您的PDF的迷人圖書館，釋放DocWhisperer，並解鎖其中的秘密！

先決條件

• Python 3
• GPU支持LLM
• Docker

入門

安裝

• 使用Docker運行QDRANT：

  docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 qdrant/qdrant:latest
  

• 克隆這個倉庫：

  git clone https://github.com/Ashish-Abraham/DocWhisperer-Qdrant.git
  cd DocWhisperer-Qdrant

• 安裝依賴項

  pip install -r requirements.txt

用法

 streamlit run app.py

聊天的說明

按照應用程序中的提示進行對話並提出問題。聊天機器人將從攝入的PDF中檢索相關信息並生成響應。

系統工作流程

貢獻

• 為您的更改創建分支。
• 打開拉動請求。