DocWhisperer Qdrant

Docwhisperer

Sistem Generasi Pengambilan-Pengambilan (RAG) untuk obrolan PDF menggunakan database qdrant vector.

Daftar isi

• Ringkasan
• Prasyarat
• Memulai
  • Instalasi
  • Penggunaan
• Instruksi untuk mengobrol
• Alur kerja sistem
• Berkontribusi

Ringkasan

Bayangkan membuka percakapan tersembunyi di dalam PDF berdebu Anda. Docwhisperer adalah alkemis digital Anda, mengubah dokumen kering menjadi dialog yang semarak. Tanyakan apa pun, dan Docwhisperer memunculkan jawaban yang mendalam, menarik pengetahuan dari kedalaman file Anda seperti pena bulu ajaib. Didukung oleh alkimia sihir vektor Qdrant dan chatbot yang gesit, Docwhisperer membuat mereka bernyanyi dengan makna dan siap menjawab setiap kemauan Anda. Masuki perpustakaan yang terpesona dari PDF Anda, lepaskan DocWhisperer, dan buka kunci rahasia yang dibisikkan di dalam!

Prasyarat

• Python 3
• Dukungan GPU untuk LLM
• Buruh pelabuhan

Memulai

Instalasi

• Jalankan Qdrant Menggunakan Docker:

  docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 qdrant/qdrant:latest
  

• Klon repo ini:

  git clone https://github.com/Ashish-Abraham/DocWhisperer-Qdrant.git
  cd DocWhisperer-Qdrant

• Instal dependensi

  pip install -r requirements.txt

Penggunaan

 streamlit run app.py

Instruksi untuk mengobrol

Ikuti petunjuk di aplikasi untuk memulai percakapan dan mengajukan pertanyaan. Chatbot akan mengambil informasi yang relevan dari PDF yang tertelan dan menghasilkan tanggapan.

Alur kerja sistem

Berkontribusi

• Buat cabang untuk perubahan Anda.
• Buka permintaan tarik.