DocWhisperer Qdrant

Docwhisperer

Система поиска-аугированного поколения (RAG) для PDF-чата с использованием базы данных Qdrant Vector.

Оглавление

• Обзор
• Предварительные условия
• Начиная
  • Установка
  • Использование
• Инструкции по чату
• Системный рабочий процесс
• Внося

Обзор

Представьте, что разблокируйте скрытые разговоры в ваших пыльных PDF -файлах. Docwhisperer - ваш цифровой алхимик, превращая сухие документы в яркие диалоги. Спросите что -нибудь, и Docwhisperer вызывает проницательные ответы, получая знания из глубины ваших файлов, как волшебный перо. Док -Whisperer, основанный на алхимии векторной магии Qdrant и ловкого чат -бота, заставляет их петь со смыслом и готовых ответить на каждую прихоть с инквизитом. Зайдите в зачарованную библиотеку ваших PDF -файлов, разверните Docwhisperer и разблокируйте шепчущие секреты внутри!

Предварительные условия

• Питон 3
• Поддержка GPU для LLM
• Докер

Начиная

Установка

• Запустите Qdrant с помощью Docker:

  docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 qdrant/qdrant:latest
  

• Клонировать это репо:

  git clone https://github.com/Ashish-Abraham/DocWhisperer-Qdrant.git
  cd DocWhisperer-Qdrant

• Установить зависимости

  pip install -r requirements.txt

Использование

 streamlit run app.py

Инструкции по чату

Следуйте подсказкам в приложении, чтобы инициировать разговоры и задать вопросы. Чатбот извлечет соответствующую информацию из проглатываемых PDF -файлов и генерирует ответы.

Системный рабочий процесс

Внося

• Создайте филиал для ваших изменений.
• Откройте запрос на тягу.