DocWhisperer Qdrant

DochiSperer

Um sistema de geração de recuperação de recuperação (RAG) para bate-papo em PDF usando o banco de dados vetorial QDRANT.

Índice

• Visão geral
• Pré -requisitos
• Começando
  • Instalação
  • Uso
• Instruções para conversar
• Fluxo de trabalho do sistema
• Contribuindo

Visão geral

Imagine desbloquear as conversas ocultas em seus PDFs empoeirados. O Dochisperer é seu alquimista digital, transformando documentos secos em diálogos vibrantes. Pergunte qualquer coisa, e o doutoro evoca respostas perspicazes, retirando o conhecimento das profundezas de seus arquivos como uma pena mágica. Alimentado pela alquimia da magia vetorial de Qdrant e do chatbot ágil, o Dochisperer os faz cantar com significado e prontos para responder a todos os seus capricho inquisitório. Entre na biblioteca encantada de seus PDFs, desencadeia o doutorado e desbloqueie os segredos sussurrados por dentro!

Pré -requisitos

• Python 3
• Suporte de GPU para LLM
• Docker

Começando

Instalação

• Execute QDrant usando o Docker:

  docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 qdrant/qdrant:latest
  

• Clone este repo:

  git clone https://github.com/Ashish-Abraham/DocWhisperer-Qdrant.git
  cd DocWhisperer-Qdrant

• Instalar dependências

  pip install -r requirements.txt

Uso

 streamlit run app.py

Instruções para conversar

Siga as solicitações no aplicativo para iniciar conversas e fazer perguntas. O chatbot recuperará informações relevantes dos PDFs ingeridos e gerará respostas.

Fluxo de trabalho do sistema

Contribuindo

• Crie uma filial para suas alterações.
• Abra um pedido de tração.