DocWhisperer Qdrant

ผู้เก็บเงิน

ระบบ Generation-Augmented Retrieval-Augmented (RAG) สำหรับการแชท PDF โดยใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ QDRANT

สารบัญ

• ภาพรวม
• ข้อกำหนดเบื้องต้น
• เริ่มต้น
  • การติดตั้ง
  • การใช้งาน
• คำแนะนำสำหรับการแชท
• เวิร์กโฟลว์ระบบ
• การบริจาค

ภาพรวม

ลองนึกภาพการปลดล็อกบทสนทนาที่ซ่อนอยู่ภายใน PDF ที่เต็มไปด้วยฝุ่นของคุณ Docwhisperer เป็นนักเล่นแร่แปรธาตุดิจิตอลของคุณเปลี่ยนเอกสารแห้งเป็นบทสนทนาที่มีชีวิตชีวา ถามอะไรก็ได้ ขับเคลื่อนโดยการเล่นแร่แปรธาตุของเวทมนตร์เวกเตอร์ของ Qdrant และแชทบ็อตว่องไว Docwhisperer ทำให้พวกเขาร้องเพลงด้วยความหมายและพร้อมที่จะตอบคำถามทุกครั้งของคุณ ก้าวเข้าสู่ห้องสมุด Enchanted ของ PDF ของคุณปลดปล่อย docwhisperer และปลดล็อกความลับที่กระซิบภายใน!

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• Python 3
• การสนับสนุน GPU สำหรับ LLM
• นักเทียบท่า

เริ่มต้น

การติดตั้ง

• เรียกใช้ qdrant โดยใช้ Docker:

  docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 qdrant/qdrant:latest
  

• โคลน repo นี้:

  git clone https://github.com/Ashish-Abraham/DocWhisperer-Qdrant.git
  cd DocWhisperer-Qdrant

• ติดตั้งการพึ่งพา

  pip install -r requirements.txt

การใช้งาน

 streamlit run app.py

คำแนะนำสำหรับการแชท

ทำตามพรอมต์ในแอพเพื่อเริ่มการสนทนาและถามคำถาม chatbot จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจาก PDFs ที่กินเข้าไปและสร้างคำตอบ

เวิร์กโฟลว์ระบบ

การบริจาค

• สร้างสาขาสำหรับการเปลี่ยนแปลงของคุณ
• เปิดคำขอดึง