DocWhisperer Qdrant

Doc Whisperer

使用QDRANT矢量数据库进行PDF CHAT的检索增强生成系统（RAG）系统。

目录

• 概述
• 先决条件
• 入门
  • 安装
  • 用法
• 聊天的说明
• 系统工作流程
• 贡献

概述

想象一下，解锁尘土飞扬的PDF中的隐藏对话。 DocWhisperer是您的数字炼金术士，将干文档转变为充满活力的对话。询问任何东西，DocWhisperer会想到有见地的答案，从您的文件深处汲取知识，例如神奇的羽毛笔。 DocWhisperer由Qdrant的Vector Magic and the Nimble Chatbot提供动力，使他们以意义唱歌，并准备好回答您的每个疑意性。进入您的PDF的迷人图书馆，释放DocWhisperer，并解锁其中的秘密！

先决条件

• Python 3
• GPU支持LLM
• Docker

入门

安装

• 使用Docker运行QDRANT：

  docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 qdrant/qdrant:latest
  

• 克隆这个仓库：

  git clone https://github.com/Ashish-Abraham/DocWhisperer-Qdrant.git
  cd DocWhisperer-Qdrant

• 安装依赖项

  pip install -r requirements.txt

用法

 streamlit run app.py

聊天的说明

按照应用程序中的提示进行对话并提出问题。聊天机器人将从摄入的PDF中检索相关信息并生成响应。

系统工作流程

贡献

• 为您的更改创建分支。
• 打开拉动请求。