MediChat

麥迪恰特

Medichat是一家高級醫學聊天機器人，旨在協助臨床查詢並根據醫學文獻提供信息。它利用最先進的模型和嵌入方式來提供準確可靠的響應。

Medichat的演示

特徵

醫學專業知識：

提供基於有關醫學文獻的廣泛培訓的信息。

高級模型：

通過擁抱面孔利用Llama-2-7B-Chat模型。

向量數據庫：

結合了色度數據庫以進行有效的數據檢索。

高質量的嵌入：

使用句子轉換器/全米型-L6-V2嵌入，從擁抱的臉部嵌入。

模型詳細信息

Llama-2-7b-chat模型：

• 來源：鏈接
• 描述：針對基於聊天的互動優化的開源大語言模型，能夠理解和生成類似人類的文本。

數據庫和嵌入

色度DB：

一個允許有效存儲和檢索嵌入的矢量數據庫。

嵌入模型：

• 來源：鏈接
• 描述：一個小型，快速和高質量的嵌入模型，可提供文本密集的向量表示。

培訓數據

Medichat接受了從以下醫學書籍中得出的嵌入培訓：

• 臨床急診醫學（pdfdrive.com）
• 當前的醫學要素
• 大風醫學百科全書卷。 4（ns）

安裝

要設置Medichat，請按照以下步驟：

克隆存儲庫：

• git克隆https://github.com/gyanbardhan/medichat.git
• CD Medichat

安裝依賴項：

• pip install -r要求.txt

下載模型和嵌入：

• Llama-2-7b-chat模型：從擁抱面上下載並將其放在模型目錄中。
• 句子轉換器的嵌入：從擁抱臉部下載並將其放在嵌入式目錄中。
• 建立色度DB

使用以下命令運行Medichat應用程序：

• python app.py

通過提供的界面與Medichat互動，提出醫療問題並根據嵌入式醫學文獻收到專家的回答。