หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

คนขี้เกียจ

Medichat เป็นแชทบ็อตทางการแพทย์ขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อช่วยในการสืบค้นทางคลินิกและให้ข้อมูลตามวรรณกรรมทางการแพทย์ มันใช้ประโยชน์จากโมเดลที่ทันสมัยและฝังตัวเพื่อส่งมอบการตอบสนองที่ถูกต้องและเชื่อถือได้

ตัวอย่างสำหรับ Medichat

คุณสมบัติ

ความเชี่ยวชาญทางการแพทย์:

ให้ข้อมูลตามการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับวรรณกรรมทางการแพทย์

โมเดลขั้นสูง:

ใช้โมเดล LLAMA-2-7B-Chat จากการกอดใบหน้า

ฐานข้อมูลเวกเตอร์:

รวม Chroma DB สำหรับการดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

Embeddings คุณภาพสูง:

ใช้การเปลี่ยนประโยค/การฝังตัวทั้งหมด-มิลม์-L6-V2 จากการกอดใบหน้า

รายละเอียดแบบจำลอง

LLAMA-2-7B-Chat Model:

  • ที่มา: ลิงค์
  • คำอธิบาย: โมเดลภาษาขนาดใหญ่โอเพนซอร์ซที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการโต้ตอบที่ใช้การแชทความสามารถในการทำความเข้าใจและสร้างข้อความเหมือนมนุษย์

ฐานข้อมูลและการฝัง

Chroma DB:

ฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่อนุญาตให้มีการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและการดึงข้อมูลของฝัง

รุ่น Embeddings:

  • ที่มา: ลิงค์
  • คำอธิบาย: รูปแบบการฝังขนาดเล็กเร็วและคุณภาพสูงที่ให้การแสดงเวกเตอร์หนาแน่นของข้อความ

ข้อมูลการฝึกอบรม

Medichat ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับการฝังตัวที่ได้จากหนังสือทางการแพทย์ต่อไปนี้:

  • ยาฉุกเฉินทางคลินิก (pdfdrive.com)
  • สิ่งจำเป็นในปัจจุบันของการแพทย์
  • สารานุกรมการแพทย์ Gale Vol. 4 (NS)

การติดตั้ง

หากต้องการตั้งค่า Medichat ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

โคลนที่เก็บ:

  • git clone https://github.com/gyanbardhan/medichat.git
  • CD Medichat

ติดตั้งการพึ่งพา:

  • PIP Install -r rechent.txt

ดาวน์โหลดรุ่นและ Embeddings:

  • รุ่น LLAMA-2-7B-Chat: ดาวน์โหลดจาก Hugging Face and Place It ในไดเรกทอรีโมเดล
  • การติดตั้งประโยคที่ฝังอยู่: ดาวน์โหลดจากการกอดใบหน้าและวางไว้ในไดเรกทอรี Embeddings
  • ตั้งค่า Chroma DB

เรียกใช้แอปพลิเคชัน Medichat ด้วยคำสั่งต่อไปนี้:

  • python app.py

โต้ตอบกับ Medichat ผ่านอินเทอร์เฟซที่ให้ไว้ถามคำถามทางการแพทย์และรับคำตอบจากผู้เชี่ยวชาญตามวรรณกรรมทางการแพทย์ที่ฝังตัว

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด