Médichat
Medichat est un chatbot médical avancé conçu pour aider avec les requêtes cliniques et fournir des informations basées sur la littérature médicale. Il exploite des modèles et des intérêts de pointe pour fournir des réponses précises et fiables.
Démo pour Medichat
Caractéristiques
Expertise médicale:
Fournit des informations basées sur une formation approfondie sur la littérature médicale.
Modèle avancé:
Utilise le modèle LLAMA-2-7B-CHAT de l'étreinte Face.
Base de données vectorielle:
Intègre Chroma DB pour une récupération efficace des données.
Incorporation de haute qualité:
Utilise des transformateurs de phrase / All-Minilm-L6-V2 dans les embrassants de la face.
Détails du modèle
Modèle LLAMA-2-7B-CHAT:
- Source: lien
- Description: Un modèle de grande langue open source optimisé pour les interactions basées sur le chat, capable de comprendre et de générer du texte humain.
Base de données et intégres
Chroma DB:
Une base de données vectorielle qui permet un stockage et une récupération efficaces des intégres.
Modèle d'intégration:
- Source: lien
- Description: Un modèle d'incorporation petit, rapide et de haute qualité qui fournit des représentations vectorielles denses du texte.
Données de formation
Medichat est formé sur des intégres dérivés des livres médicaux suivants:
- Médecine d'urgence clinique (pdfdrive.com)
- Essentiels actuels de la médecine
- Encyclopédie Gale of Medicine Vol. 4 (NS)
Installation
Pour configurer Medichat, suivez ces étapes:
Clone le référentiel:
- git clone https://github.com/gyanbardhan/medichat.git
- CD Medichat
Installez les dépendances:
- pip install -r exigences.txt
Téléchargez le modèle et les incorporations:
- Modèle LLAMA-2-7B-CHAT: Téléchargez en étreignant le visage et placez-le dans le répertoire des modèles.
- Embeddings de transformateurs de phrase: Téléchargez en étreignant le visage et placez-les dans le répertoire Embeddings.
- Configurer Chroma DB
Exécutez l'application Medichat avec la commande suivante:
Interagissez avec Medichat via l'interface fournie, posant des questions médicales et recevant des réponses d'experts en fonction de la littérature médicale intégrée.