MediChat

麦迪恰特

Medichat是一家高级医学聊天机器人，旨在协助临床查询并根据医学文献提供信息。它利用最先进的模型和嵌入方式来提供准确可靠的响应。

Medichat的演示

特征

医学专业知识：

提供基于有关医学文献的广泛培训的信息。

高级模型：

通过拥抱面孔利用Llama-2-7B-Chat模型。

向量数据库：

结合了色度数据库以进行有效的数据检索。

高质量的嵌入：

使用句子转换器/全米型-L6-V2嵌入，从拥抱的脸部嵌入。

模型详细信息

Llama-2-7b-chat模型：

• 来源：链接
• 描述：针对基于聊天的互动优化的开源大语言模型，能够理解和生成类似人类的文本。

数据库和嵌入

色度DB：

一个允许有效存储和检索嵌入的矢量数据库。

嵌入模型：

• 来源：链接
• 描述：一个小型，快速和高质量的嵌入模型，可提供文本密集的向量表示。

培训数据

Medichat接受了从以下医学书籍中得出的嵌入培训：

• 临床急诊医学（pdfdrive.com）
• 当前的医学要素
• 大风医学百科全书卷。 4（ns）

安装

要设置Medichat，请按照以下步骤：

克隆存储库：

• git克隆https://github.com/gyanbardhan/medichat.git
• CD Medichat

安装依赖项：

• pip install -r要求.txt

下载模型和嵌入：

• Llama-2-7b-chat模型：从拥抱面上下载并将其放在模型目录中。
• 句子转换器的嵌入：从拥抱脸部下载并将其放在嵌入式目录中。
• 建立色度DB

使用以下命令运行Medichat应用程序：

• python app.py

通过提供的界面与Medichat进行互动，提出医疗问题并根据嵌入式医学文献收到专家的回答。