Medichat
Medichatは、臨床クエリを支援し、医学文献に基づいて情報を提供するように設計された高度な医療チャットボットです。最先端のモデルと埋め込みを活用して、正確で信頼できる応答を提供します。
Medichatのデモ
特徴
医療専門知識：
医学文献に関する広範なトレーニングに基づいて情報を提供します。
高度なモデル：
顔を抱きしめてからllama-2-7b-chatモデルを利用します。
ベクトルデータベース：
効率的なデータ検索にChroma DBが組み込まれています。
高品質の埋め込み：
フェイスを抱きしめてから、文化変換者/All-Minilm-L6-V2埋め込みを使用します。
モデルの詳細
llama-2-7b-chatモデル：
- 出典：リンク
- 説明：チャットベースのインタラクション用に最適化されたオープンソースの大型言語モデル。人間のようなテキストを理解し、生成できます。
データベースと埋め込み
クロマDB：
埋め込みの効率的なストレージと取得を可能にするベクトルデータベース。
埋め込みモデル：
- 出典：リンク
- 説明：テキストの密なベクトル表現を提供する、小さく、高速で高品質の埋め込みモデル。
トレーニングデータ
Medichatは、次の医療書から派生した埋め込みの訓練を受けています。
- 臨床救急医療（pdfdrive.com）
- 現在の医学の必需品
- Gale Encyclopedia of Medicine Vol。 4（ns）
インストール
Medichatをセットアップするには、次の手順に従ってください。
リポジトリをクローンします：
- git clone https://github.com/gyanbardhan/medichat.git
- CD Medichat
依存関係をインストールします：
モデルと埋め込みをダウンロードしてください：
- llama-2-7b-chatモデル：顔を抱きしめることからダウンロードして、モデルディレクトリに配置します。
- Sente-Transformers Embeddings：hugging Faceからダウンロードして、埋め込みディレクトリに配置します。
- Chroma DBをセットアップします
次のコマンドでMedichatアプリケーションを実行します。
提供されたインターフェイスを介してMedichatと対話し、埋め込まれた医学文献に基づいて医学的な質問をし、専門家の回答を受け取ります。
