Medichat
Medichat es un chatbot médico avanzado diseñado para ayudar con consultas clínicas y proporcionar información basada en la literatura médica. Aprovecha modelos e integridades de última generación para ofrecer respuestas precisas y confiables.
Demostración de Medichat
Características
Experiencia médica:
Proporciona información basada en una amplia capacitación sobre literatura médica.
Modelo avanzado:
Utiliza el modelo LLAMA-2-7B-Chat de Hugging Face.
Base de datos vectorial:
Incorpora croma db para la recuperación de datos eficientes.
Incrustos de alta calidad:
Utiliza los transformadores de oraciones/incrustaciones All-Minilm-L6-V2 de la cara abrazada.
Detalles del modelo
Modelo de LLAMA-2-7B-CHAT:
- Fuente: enlace
- Descripción: Un modelo de lenguaje grande de código abierto optimizado para interacciones basadas en chat, capaz de comprender y generar texto humano.
Base de datos e incrustaciones
Croma db:
Una base de datos vectorial que permite un almacenamiento y recuperación eficientes de incrustaciones.
Modelo de incrustaciones:
- Fuente: enlace
- Descripción: Un modelo de incrustación pequeño, rápido y de alta calidad que proporciona densas representaciones vectoriales de texto.
Datos de capacitación
Medichat está entrenado en incrustaciones derivadas de los siguientes libros de medicina:
- Medicina clínica de emergencia (PDFDRive.com)
- Lo esencial de la medicina actual
- Gale Encyclopedia of Medicine Vol. 4 (NS)
Instalación
Para configurar Medichat, siga estos pasos:
Clon el repositorio:
- clon git https://github.com/gyanbardhan/medichat.git
- CD Medichat
Instalar dependencias:
- PIP install -r requisitos.txt
Descargue el modelo y las incrustaciones:
- Modelo de Llama-2-7B-Chat: Descargar desde abrazar la cara y colóquelo en el directorio de modelos.
- Incrustaciones de transformadores de oraciones: descargue desde abrazar la cara y colóquelos en el directorio de incrustaciones.
- Configurar Chroma DB
Ejecute la aplicación Medichat con el siguiente comando:
Interactuar con Medichat a través de la interfaz proporcionada, hacer preguntas médicas y recibir respuestas expertas basadas en la literatura médica integrada.
