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很棒的知識圖

策劃的知識圖列表相關學習材料，數據庫，工具和其他資源

內容

基礎設施
- 圖數據庫
- 三重商店
- 圖計算框架
- 圖形可視化
- 圖形結構
- 語言
- 託管託管服務
知識工程
- 知識融合
知識圖數據集
- 一般的
- 語義網絡
- 學術的
學習材料
- 官方文件
- 社區努力

基礎設施

圖數據庫

AgensGraph-基於PostgreSQL的SQL和Cypher支持的多模型圖數據庫
Arangodb-高度可用的多模型NOSQL數據庫
Atomic-Server-帶有Rust的GUI的開源類型安全圖形數據庫服務器。支持原子數據，JSON和RDF。
BlazeGraph -GPU加速圖數據庫
Cayley-用GO編寫的開源數據庫
COSMOSDB-基於雲的多模型數據庫，並支持TinkerPop3
Dgraph-快速，交易，分佈式圖數據庫（開源，編寫為GO）
DSE圖 - DataStax Enterprise（Cassandra，Solr，Spark）的圖形層
TypedB-具有豐富邏輯類型系統的數據庫。
GraphD -Metaweb/freebase Graph存儲庫
Janusgraph-一個開源的，分佈式的圖形數據庫，具有可插入的存儲和索引後端
MEMGRAPH-高性能，內存，交易圖數據庫
Neo4J -OLTP圖數據庫
SparkSee-使空間和性能與少量足跡兼容，并快速分析大型網絡
Stardog-帶有OLTP和OLAP支持的RDF圖數據庫
OrientDB-分佈式多模型NOSQL數據庫，帶有圖形數據庫引擎
Tigergraph-一個用於企業的完整，分佈式，並行圖計算平台，實時支持Web規模的數據分析。
Nebula圖 - 使用類似SQL的查詢語言，真正分佈的，線性可擴展的，閃電般的圖形數據庫。
大型圖 - 一個開源Tinkerpop 3符合可插入式儲物bakcend的符合性的OLTP圖形數據庫，類似於Janusgraph。它還通過Spark GraphX支持OLAP。
Diffbot-西方三個網絡的三個西方實體之一。最大的市售知識圖。
Weaver-構建在Postgres頂部的圖形數據庫，它使您可以在SQL和圖形查詢語言中查詢數據集，包括SQL，SPARQL和GraphQl。
kuzu-高度可擴展，非常快，非常易於使用的可嵌入圖數據庫。
COGDB-用於Python應用程序的微圖數據庫。
Tugraph-在Alipay後面的圖形數據庫。它已經在全球公認的基準測試的LDBC-SNB中實現了最高的性能，超過了競爭解決方案。

三重商店

修欄 - 高性能，持續圖數據庫，該數據庫擴展到數十億個四邊形
Apache Jena-用於構建語義網和鏈接數據應用程序的開源Java框架
哥白尼 - 數據及其歷史記錄，通過大規模變更請求
Eclipse RDF4J-（以前稱為芝麻）是用於處理RDF數據的開源Java框架。這包括解析，存儲，推斷和查詢/超過此類數據。它提供了易於使用的API，可以連接到所有領先的RDF存儲解決方案。它允許您連接SPARQL端點，並創建利用鏈接數據和語義網絡的功能的應用程序。
GraphDB-企業準備的語義圖數據庫，符合W3C標準
Virtuoso-一個“數據接線框”，通過從現有數據筒倉中得出鏈接數據的語義網絡來驅動企業和個人敏捷性
Apache Marmotta-（退休的Apache項目）一個用於鏈接數據的開放平台。
Oxigraph-用Rust寫的輕巧的三重商店。

圖計算框架

Apache Giraph-迭代圖處理系統構建了用於高擴展性的
Apache TinkerPop-圖形數據庫（OLTP）和圖形分析系統（OLAP）的圖表計算框架
Apache Spark -GraphX -Apache Spark的圖形和圖形並聯計算
騰訊柏拉圖 - 微信使用的快速分佈式圖計算和機器學習框架。
Gradoop-基於Apache Flink的分佈式圖分析框架

圖形可視化

ANTV G6-簡單，簡單且完整的高性能圖形可視化引擎用JavaScript編寫，來自Ant Financial
Gruphistry-帶有JS/React，Python（Jupyter/shiplit），REST，RICH NOTON，RICH NOT-NOCODE/FOL-CODE UIS，用於各種數據庫和自 + Cloud Hosting的界面GPU視覺圖分析引擎（NVIDIA RAPIDS.AI/APACHE ARROW）。
Gephi-圖形可視化平台軟件在Windows，Mac和Linux上運行。
Keylines＆Regraph- JavaScript和React開發人員的圖形可視化行動來自Cambridge Intelligence。
Linkurious -Linkurious是一種企業，現成的本地圖形可視化和分析平台。
Cytoscape-開源圖可視化平台軟件在Windows，Mac和Linux上運行。
cytoscape.js-用於JavaScript的圖形可視化。
Sigma.js- JavaScript庫旨在可視化較大的圖形。

圖形結構

Morph -KGC-帶有RML映射的知識圖生成系統。
ONTOP-用於查詢SQL數據源並通過R2RML映射轉換SQL數據源的虛擬知識圖引擎。
Ontopic Studio-一家商業支持的無代碼軟件用於創建和維護大量R2RML映射。
術語 - 一個非常簡單的圖形編輯器，可創建術語和關係。它可以使用Chatgpt，Google Bard或任何其他聊天機器人。對於想要製作和分享快速草圖的初學者的理想選擇。

語言

暗號
格林林
sparql
GraphQl +--基於Facebook的GraphQl的Dgraph的查詢語言
GQL-一項針對屬性圖數據庫創建標準查詢語言的計劃，就像與關係數據庫的SQL一樣。

託管託管服務

cosmosdb @ Microsoft-Azure Cosmos DB是Microsoft的全球分佈式，多模型（鍵值，文檔，列，列，圖）數據庫服務。
janusgraph @ ibm撰寫
Janusgraph @ Google Cloud Platform- Janusgraph上的Google Kubernetes引擎由Google Cloud Bigtable支持
Janusgraph @ Amazon Web Services Labs- janusgraph的Amazon DynamoDB存儲後端
neo4j @ graphene
neo4j @ Graph Story-端到端的圖形數據庫託管用於社區和企業NEO4J，並提供了專家的開發幫助
Neptune @ Amazon Web服務 - 一種快速，可靠，完全管理的圖形數據庫服務，使其易於構建和運行與高度連接數據集一起使用的應用程序
Graph Engine Service @ Huawei Cloud-完整管理的，分佈式的，尺度的圖形查詢和分析服務，可提供可視化的交互式分析平台。
Graph Database（Beta） @ Aliyun（Alibaba Cloud） - 支持酸和TinkerPop Gremlin查詢語言的高度可靠且可用的屬性圖數據庫。
騰訊知識圖 @騰訊雲 - 圖形數據庫，計算和可視化的一個停止平台。目前在Beta測試中可用，僅在中文中使用。
WOORDLIFT-易於使用的SEO專注於Graph Database託管，用於在Apache Marmotta上運行的網站和電子商務網站。
Baidu知識圖 @ baidu AI平台 - 一站式AI平台，用於構建知識圖及其應用程序。
Graphistry-雲帳戶端到端GPU加速圖形分析項目的雲帳戶

知識工程

Yaga -Naga-從網絡中收穫，搜索和排名知識

知識融合

DEDUPE - DEDUPE是一個Python庫，它使用機器學習來快速在結構化數據上執行模糊匹配，重複數據刪除和實體分辨率。
Limes-鏈接的度量空間發現框架。

知識圖數據集

一般的

Babelnet-既有多語言百科全書詞典，具有術語的詞典和百科全書覆蓋範圍，也具有一個語義網絡，它在一個非常大的語義關係網絡中連接概念和命名實體，由約1600萬個條目組成，稱為Babel Synsets。每種babel綜合都代表給定的含義，並包含所有同義詞，這些同義詞表達在各種不同語言中的含義。
Wikidata -Wikidata是一個免費的，協作的，多語言的，次要的數據庫，收集結構化數據，為Wikipedia，Wikimedia Commons，Wikimedia運動的其他Wiki提供支持，並向世界上任何人提供支持。
Google知識圖 - Google的知識圖具有數百萬個條目，可描述人，地點和事物等現實世界實體。
FreeBase-大規模知識庫最初由Metaweb表示。後來由Google Aquired並在Google知識圖中使用。
DBPEDIA -DBPEDIA是眾包社區的努力，旨在從各種Wikimedia項目中創建的信息中提取結構化內容。
Xlore-通過構建和整合中文Wikipedia，English Wikipedia，French Wikipedia和Baidu Baike的大規模英語雙語知識圖。
GDELT項目 - GDELT項目監視著世界上每個國家的幾乎每個國家 /地區的廣播，印刷和網絡新聞，並確定人們，地點，組織，主題，主題，來源，來源，情感，數量，報價，圖像，圖像，圖像，圖像，圖像和事件每天驅動我們的全球社會，為全世界創造一個免費的計算平台。
Yago-一個巨大的語義知識基礎，源自Wikipedia，Wordnet和Geonames。目前，Yago了解超過1000萬個實體（例如人員，組織，城市等），並包含有關這些實體的1.2億多個事實。 Yago的源代碼在此GitHub庫中。
zhishi.me-從中國最大的百科全書，百度·貝克（Baidu Baike），哈東·貝克（Hudong Baike）和中國維基百科（Wikipedia）提取的知識圖數據。
Nell-永無止境的語言學習者，閱讀網絡並從網頁中找到的文本中提取事實並自我改善。
黃金協議 - 分散的規範知識圖。它是開放，透明，共識，啟用賞金並在Web 3時代建立的。

語義網絡

ConceptNet -ConceptNet是一個免費的語義網絡，旨在幫助計算機了解人們使用的單詞的含義。
Microsoft概念圖 - 用於簡短的文本理解
OpenHownet-中文的開放式半詞詞彙知識基礎。
WordNet-普林斯頓大學的免費英語詞彙數據庫。

學術與研究

Aminer -Aminer旨在為研究人員社交網絡提供全面的搜索和採礦服務。
Microsoft Academic -Microsoft Academic（MA）採用機器學習，語義推理和知識發現的進步，以幫助您以比以往任何時候都更強大的方式探索學術信息。
ACEMAP-基於知識圖的學術搜索引擎，其中包括紙張，作者，機構等實體
語義學者 - 一種免費的AI驅動研究工具，用於科學文獻。與學術出版商合作，建立一個值得信賴和權威的科學知識圖。

其他領域

Lynx-基於法律知識圖（LKG），可以更好地管理合規性的智能雲服務的生態系統，該數據集成並鏈接了異質合規性數據源，包括立法，案例法，標準，標準和其他私人合同。
研究空間 - 大英博物館的文化遺產知識圖。
統一的醫學語言系統（UMLS） - UMLS整合併分發了關鍵術語，分類和編碼標準以及相關資源，以促進創建更有效和可互操作的生物醫學信息系統和服務，包括電子健康記錄。
藥物銀行 - 藥物相互作用，藥理學，化學結構，靶，代謝等知識庫。
字符串 - 已知和預測的蛋白質 - 蛋白質相互作用的數據庫。

學習材料

官方文件

Cypher-參考文檔
Gremlin-參考文檔

社區努力

圖書 - 廷克普3（Tinkerpop3
SQL2Gremlin-丹尼爾·庫皮茨（Daniel Kuppitz）從SQL到Gremlin的過渡
Gremlin Compendium-任何Gremlin用戶的最低生存套件，Doan Duyhai的10個博客文章系列

會議

圖形連接 - 由neo4j供電
Graph Day-數據日的獨立圖會議
倫敦連接的數據 - 倫敦連接的數據匯集了160多個人工智能，語義技術，鏈接的數據和圖形數據庫創新者，思想領袖和從業人員每年在一次偉大的會議上。會議擴大了其主題和軌道，從根源作為知識圖，鏈接數據和語義的主要會議，包括相關圖形數據庫和AI /機器學習技術和實際用例。