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很棒的知识图

策划的知识图列表相关学习材料，数据库，工具和其他资源

内容

• 基础设施
  • 图数据库
  • 三重商店
  • 图计算框架
  • 图形可视化
  • 图形结构
  • 语言
  • 托管托管服务
• 知识工程
  • 知识融合
• 知识图数据集
  • 一般的
  • 语义网络
  • 学术的
• 学习材料
  • 官方文件
  • 社区努力

基础设施

图数据库

• AgensGraph-基于PostgreSQL的SQL和Cypher支持的多模型图数据库
• Arangodb-高度可用的多模型NOSQL数据库
• Atomic-Server-带有Rust的GUI的开源类型安全图形数据库服务器。支持原子数据，JSON和RDF。
• BlazeGraph -GPU加速图数据库
• Cayley-用GO编写的开源数据库
• COSMOSDB-基于云的多模型数据库，并支持TinkerPop3
• Dgraph-快速，交易，分布式图数据库（开源，编写为GO）
• DSE图 - DataStax Enterprise（Cassandra，Solr，Spark）的图形层
• TypedB-具有丰富逻辑类型系统的数据库。
• GraphD -Metaweb/freebase Graph存储库
• Janusgraph-一个开源的，分布式的图形数据库，具有可插入的存储和索引后端
• MEMGRAPH-高性能，内存，交易图数据​​库
• Neo4J -OLTP图数据库
• SparkSee-使空间和性能与少量足迹兼容，并快速分析大型网络
• Stardog-带有OLTP和OLAP支持的RDF图数据库
• OrientDB-分布式多模型NOSQL数据库，带有图形数据库引擎
• Tigergraph-一个用于企业的完整，分布式，并行图计算平台，实时支持Web规模的数据分析。
• Nebula图 - 使用类似SQL的查询语言，真正分布的，线性可扩展的，闪电般的图形数据库。
• 大型图 - 一个开源Tinkerpop 3符合可插入式储物bakcend的符合性的OLTP图形数据库，类似于Janusgraph。它还通过Spark GraphX支持OLAP。
• Diffbot-西方三个网络的三个西方实体之一。最大的市售知识图。
• Weaver-构建在Postgres顶部的图形数据库，它使您可以在SQL和图形查询语言中查询数据集，包括SQL，SPARQL和GraphQl。
• kuzu-高度可扩展，非常快，非常易于使用的可嵌入图数据库。
• COGDB-用于Python应用程序的微图数据库。
• Tugraph-在Alipay后面的图形数据库。它已经在全球公认的基准测试的LDBC-SNB中实现了最高的性能，超过了竞争解决方案。

三重商店

• 修栏 - 高性能，持续图数据库，该数据库扩展到数十亿个四边形
• Apache Jena-用于构建语义网和链接数据应用程序的开源Java框架
• 哥白尼 - 数据及其历史记录，通过大规模变更请求
• Eclipse RDF4J-（以前称为芝麻）是用于处理RDF数据的开源Java框架。这包括解析，存储，推断和查询/超过此类数据。它提供了易于使用的API，可以连接到所有领先的RDF存储解决方案。它允许您连接SPARQL端点，并创建利用链接数据和语义网络的功能的应用程序。
• GraphDB-企业准备的语义图数据库，符合W3C标准
• Virtuoso-一个“数据接线框”，通过从现有数据筒仓中得出链接数据的语义网络来驱动企业和个人敏捷性
• Apache Marmotta-（退休的Apache项目）一个用于链接数据的开放平台。
• Oxigraph-用Rust写的轻巧的三重商店。

图计算框架

• Apache Giraph-迭代图处理系统构建了用于高扩展性的
• Apache TinkerPop-图形数据库（OLTP）和图形分析系统（OLAP）的图表计算框架
• Apache Spark -GraphX -Apache Spark的图形和图形并联计算
• 腾讯柏拉图 - 微信使用的快速分布式图计算和机器学习框架。
• Gradoop-基于Apache Flink的分布式图分析框架

图形可视化

• ANTV G6-简单，简单且完整的高性能图形可视化引擎用JavaScript编写，来自Ant Financial
• Gruphistry-带有JS/React，Python（Jupyter/shiplit），REST，RICH NOTON，RICH NOT-NOCODE/FOL-CODE UIS，用于各种数据库和自 + Cloud Hosting的界面GPU视觉图分析引擎（NVIDIA RAPIDS.AI/APACHE ARROW）。
• Gephi-图形可视化平台软件在Windows，Mac和Linux上运行。
• Keylines＆Regraph- JavaScript和React开发人员的图形可视化行动来自Cambridge Intelligence。
• Linkurious -Linkurious是一种企业，现成的本地图形可视化和分析平台。
• Cytoscape-开源图可视化平台软件在Windows，Mac和Linux上运行。
• cytoscape.js-用于JavaScript的图形可视化。
• Sigma.js- JavaScript库旨在可视化较大的图形。

图形结构

• Morph -KGC-带有RML映射的知识图生成系统。
• ONTOP-用于查询SQL数据源并通过R2RML映射转换SQL数据源的虚拟知识图引擎。
• Ontopic Studio-一家商业支持的无代码软件用于创建和维护大量R2RML映射。
• 术语 - 一个非常简单的图形编辑器，可创建术语和关系。它可以使用Chatgpt，Google Bard或任何其他聊天机器人。对于想要制作和分享快速草图的初学者的理想选择。

语言

• 暗号
• 格林林
• sparql
• GraphQl +--基于Facebook的GraphQl的Dgraph的查询语言
• GQL-一项针对属性图数据库创建标准查询语言的计划，就像与关系数据库的SQL一样。

托管托管服务

• cosmosdb @ Microsoft-Azure Cosmos DB是Microsoft的全球分布式，多模型（键值，文档，列，列，图）数据库服务。
• janusgraph @ ibm撰写
• Janusgraph @ Google Cloud Platform- Janusgraph上的Google Kubernetes引擎由Google Cloud Bigtable支持
• Janusgraph @ Amazon Web Services Labs- janusgraph的Amazon DynamoDB存储后端
• neo4j @ graphene
• neo4j @ Graph Story-端到端的图形数据库托管用于社区和企业NEO4J，并提供了专家的开发帮助
• Neptune @ Amazon Web服务 - 一种快速，可靠，完全管理的图形数据库服务，使其易于构建和运行与高度连接数据集一起使用的应用程序
• Graph Engine Service @ Huawei Cloud-完整管理的，分布式的，尺度的图形查询和分析服务，可提供可视化的交互式分析平台。
• Graph Database（Beta） @ Aliyun（Alibaba Cloud） - 支持酸和TinkerPop Gremlin查询语言的高度可靠且可用的属性图数据库。
• 腾讯知识图 @腾讯云 - 图形数据库，计算和可视化的一个停止平台。目前在Beta测试中可用，仅在中文中使用。
• WOORDLIFT-易于使用的SEO专注于Graph Database托管，用于在Apache Marmotta上运行的网站和电子商务网站。
• Baidu知识图 @ baidu AI平台 - 一站式AI平台，用于构建知识图及其应用程序。
• Graphistry-云帐户端到端GPU加速图形分析项目的云帐户

知识工程

• Yaga -Naga-从网络中收获，搜索和排名知识

知识融合

• DEDUPE - DEDUPE是一个Python库，它使用机器学习来快速在结构化数据上执行模糊匹配，重复数据删除和实体分辨率。
• Limes-链接的度量空间发现框架。

知识图数据集

一般的

• Babelnet-既有多语言百科全书词典，具有术语的词典和百科全书覆盖范围，也具有一个语义网络，它在一个非常大的语义关系网络中连接概念和命名实体，由约1600万个条目组成，称为Babel Synsets。每种babel综合都代表给定的含义，并包含所有同义词，这些同义词表达在各种不同语言中的含义。
• Wikidata -Wikidata是一个免费的，协作的，多语言的，次要的数据库，收集结构化数据，为Wikipedia，Wikimedia Commons，Wikimedia运动的其他Wiki提供支持，并向世界上任何人提供支持。
• Google知识图 - Google的知识图具有数百万个条目，可描述人，地点和事物等现实世界实体。
• FreeBase-大规模知识库最初由Metaweb表示。后来由Google Aquired并在Google知识图中使用。
• DBPEDIA -DBPEDIA是众包社区的努力，旨在从各种Wikimedia项目中创建的信息中提取结构化内容。
• Xlore-通过构建和整合中文Wikipedia，English Wikipedia，French Wikipedia和Baidu Baike的大规模英语双语知识图。
• GDELT项目 - GDELT项目监视着世界上每个国家的几乎每个国家 /地区的广播，印刷和网络新闻，并确定人们，地点，组织，主题，主题，来源，来源，情感，数量，报价，图像，图像，图像，图像，图像和事件每天驱动我们的全球社会，为全世界创造一个免费的计算平台。
• Yago-一个巨大的语义知识基础，源自Wikipedia，Wordnet和Geonames。目前，Yago了解超过1000万个实体（例如人员，组织，城市等），并包含有关这些实体的1.2亿多个事实。 Yago的源代码在此GitHub库中。
• zhishi.me-从中国最大的百科全书，百度·贝克（Baidu Baike），哈东·贝克（Hudong Baike）和中国维基百科（Wikipedia）提取的知识图数据。
• Nell-永无止境的语言学习者，阅读网络并从网页中找到的文本中提取事实并自我改善。
• 黄金协议 - 分散的规范知识图。它是开放，透明，共识，启用赏金并在Web 3时代建立的。

语义网络

• ConceptNet -ConceptNet是一个免费的语义网络，旨在帮助计算机了解人们使用的单词的含义。
• Microsoft概念图 - 用于简短的文本理解
• OpenHownet-中文的开放式半词词汇知识基础。
• WordNet-普林斯顿大学的免费英语词汇数据库。

学术与研究

• Aminer -Aminer旨在为研究人员社交网络提供全面的搜索和采矿服务。
• Microsoft Academic -Microsoft Academic（MA）采用机器学习，语义推理和知识发现的进步，以帮助您以比以往任何时候都更强大的方式探索学术信息。
• ACEMAP-基于知识图的学术搜索引擎，其中包括纸张，作者，机构等实体
• 语义学者 - 一种免费的AI驱动研究工具，用于科学文献。与学术出版商合作，建立一个值得信赖和权威的科学知识图。

其他领域

• Lynx-基于法律知识图（LKG），可以更好地管理合规性的智能云服务的生态系统，该数据集成并链接了异质合规性数据源，包括立法，案例法，标准，标准和其他私人合同。
• 研究空间 - 大英博物馆的文化遗产知识图。
• 统一的医学语言系统（UMLS） - UMLS整合并分发了关键术语，分类和编码标准以及相关资源，以促进创建更有效和可互操作的生物医学信息系统和服务，包括电子健康记录。
• 药物银行 - 药物相互作用，药理学，化学结构，靶，代谢等知识库。
• 字符串 - 已知和预测的蛋白质 - 蛋白质相互作用的数据库。

学习材料

官方文件

• Cypher-参考文档
• Gremlin-参考文档

社区努力

• 图书 - 廷克普3（Tinkerpop3
• SQL2Gremlin-丹尼尔·库皮茨（Daniel Kuppitz）从SQL到Gremlin的过渡
• Gremlin Compendium-任何Gremlin用户的最低生存套件，Doan Duyhai的10个博客文章系列

会议

• 图形连接 - 由neo4j供电
• Graph Day-数据日的独立图会议
• 伦敦连接的数据 - 伦敦连接的数据汇集了160多个人工智能，语义技术，链接的数据和图形数据库创新者，思想领袖和从业人员每年在一次伟大的会议上。会议扩大了其主题和轨道，从根源作为知识图，链接数据和语义的主要会议，包括相关图形数据库和AI /机器学习技术和实际用例。

贡献

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