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素晴らしい知識グラフ

知識に関連する学習資料、データベース、ツール、その他のリソースのキュレーションリスト

コンテンツ

• インフラストラクチャー
  • グラフデータベース
  • トリプルストア
  • グラフコンピューティングフレームワーク
  • グラフの視覚化
  • グラフ構造
  • 言語
  • 管理されたホスティングサービス
• 知識工学
  • 知識の融合
• ナレッジグラフデータセット
  • 一般的な
  • セマンティックネットワーク
  • アカデミック
• 学習資料
  • 公式文書
  • コミュニティの努力

インフラストラクチャー

グラフデータベース

• agensgraph -postgresqlに基づいたSQLおよびCypherサポートを備えたマルチモデルグラフデータベース
• arangodb-非常に利用可能なマルチモデルNoSQLデータベース
• Atomic-Server-錆びたGUIを備えたオープンソースタイプセーフグラフデータベースサーバー。 Atomic Data、JSON＆RDFをサポートしています。
• Blazegraph -GPU加速グラフデータベース
• Cayley-Goで書かれたオープンソースデータベース
• COSMOSDB-TinkerPop3のサポートを備えたクラウドベースのマルチモデルデータベース
• dgraph-高速、トランザクション、分散グラフデータベース（オープンソース、GOに記述）
• DSEグラフ - DataStax Enterpriseの上のグラフ層（Cassandra、Solr、Spark）
• typedB-リッチで論理的なタイプシステムを備えたデータベース。
• GraphD -Metaweb/Freebase Graphリポジトリ
• Janusgraph -Pluggable StorageとIndexing Backendsを備えたオープンソース、分散グラフデータベース
• Memgraph-高性能、メモリ、トランザクショングラフデータベース
• NEO4J -OLTPグラフデータベース
• Sparksee-スペースとパフォーマンスは、小さなフットプリントと大規模なネットワークの高速分析と互換性があります
• Stardog -OLTPとOLAPサポートを備えたRDFグラフデータベース
• OrientDB-グラフデータベースエンジンを備えた分散マルチモデルNOSQLデータベース
• Tigergraph-エンタープライズ向けの完全な分散型の並列グラフコンピューティングプラットフォームで、リアルタイムでWebスケールのデータ分析をサポートしています。
• Nebulaグラフ - SQLのようなクエリ言語を使用した、真に分散された線形スケーラブルな稲妻データベース。
• 巨大なグラフ - オープンソースのTinkerPop 3コンプライアントOLTPグラフデータベースは、Janusgraphに似たプラグ可能なストレージBakcendを備えています。また、Spark Graphxを介してOLAPをサポートします。
• diffbot-ウェブの大部分をcraう西の3つのエンティティの1つ。最大の市販の知識グラフ。
• Weaver- Postgresの上に構築されたグラフデータベース。SQL、SPARQL、GraphQLを含むSQLとGraphクエリ言語の両方でデータセットをクエリすることができます。
• Kuzu-非常にスケーラブルで、非常に高速で、非常に使いやすい埋め込み可能なグラフデータベース。
• COGDB -Pythonアプリケーション用のマイクログラフデータベース。
• Tugraph -Alipayの背後にあるグラフデータベース。グローバルに認められたベンチマークテストであるLDBC-SNBで、競合するソリューションを上回るトップランクのパフォーマンスを達成しました。

トリプルストア

• Allegraph-何十億ものクワッドにスケーリングする高性能、永続的なグラフデータベース
• Apache Jena-セマンティックWebおよびリンクデータアプリケーションを構築するためのオープンソースJavaフレームワーク
• Copernic-データとその歴史、大規模な変更要求を介して
• Eclipse RDF4J-（以前はSESAMEとして知られていました）は、RDFデータを処理するためのオープンソースJavaフレームワークです。これには、そのようなデータの解析、保存、推測、およびクエリが含まれます。これは、すべての主要なRDFストレージソリューションに接続できる使いやすいAPIを提供します。これにより、SPARQLエンドポイントに接続し、リンクされたデータとセマンティックWebのパワーを活用するアプリケーションを作成できます。
• GraphDB-W3C標準に準拠したエンタープライズ対応セマンティックグラフデータベース
• Virtuoso-既存のデータサイロからリンクされたデータのセマンティックWebを導き出すことにより、企業と個々の俊敏性を促進する「データジャンクションボックス」
• Apache Marmotta-（廃止されたApache Project）リンクデータのオープンプラットフォーム。
• Oxigraph-錆で書かれた軽いワイトトリプルストア。

グラフコンピューティングフレームワーク

• Apache Giraph-高いスケーラビリティのために構築された反復グラフ処理システム
• Apache Tinkerpop-グラフデータベース（OLTP）とグラフ分析システム（OLAP）の両方のグラフコンピューティングフレームワーク
• Apache Spark -Graphx -Apache Sparkのグラフとグラフ並列計算のAPI
• Tencent Plato- WeChatが使用する高速分散グラフ計算と機械学習フレームワーク。
• Gradoop-アパッチフリンクに基づく分散グラフ分析フレームワーク

グラフの視覚化

• ANTV G6- ANT FinancialからJavaScriptで書かれたシンプルで簡単で完全な高性能グラフ視覚化エンジン
• グラフィスト - JS/React、Python（Jupyter/Streamlit）、REST、REST、さまざまなデータベースの豊富なノーコード/ローコードUI、およびセルフ +クラウドホスティングを含むインターフェイスを備えたエンドツーエンドGPU Visual Graph Analytics Engine（Nvidia Rapids.AI/Apache Arrow）。
• Gephi-グラフ視覚化プラットフォームソフトウェアは、Windows、Mac、Linuxで実行されます。
• Keylines＆Regraph- javascriptの視覚化と、ケンブリッジインテリジェンスのReact開発者のグラフ視覚化。
• Linkurious -linkuriousは、オンプレミスのグラフの視覚化と分析プラットフォームのエンタープライズに対応するエンタープライズです。
• Cytoscape -Open Source Graph Visualization Platform Softwareは、Windows、Mac、Linuxで実行されます。
• cytoscape.js-グラフの視覚化がJavaScriptのために削除されました。
• Sigma.js -JavaScriptライブラリは、より大きなグラフの視覚化を目的としています。

グラフ構造

• MORPH -KGC -RMLマッピングを備えた知識グラフ生成システム。
• ONTOP -SQLデータソースをクエリし、R2RMLマッピングを介してSQLデータソースを変換するための仮想ナレッジグラフエンジン。
• Ontopic Studio- R2RMLマッピングの大規模なセットを作成および維持するための商業的にサポートされていないコードソフトウェア。
• Termboard-用語と関係を作成するための非常にシンプルなグラフィカルエディター。 ChatGpt、Google Bard、またはその他のチャットボットを使用できます。簡単なスケッチを作り、共有したい初心者に最適です。

言語

• cypher
• グレムリン
• sparql
• GraphQL+--- FacebookのGraphQLに基づいたDGRAPHのクエリ言語
• GQL-リレーショナルデータベースのSQLと同様に、プロパティグラフデータベースの標準クエリ言語を作成するイニシアチブ。

管理されたホスティングサービス

• cosmosdb @ microsoft-azure cosmos dbは、Microsoftのグローバル分散、マルチモデル（Keyvalue、Document、column、Graph）データベースサービスです。
• Janusgraph @ ibm Compose
• janusgraph @ googleクラウドプラットフォーム-googlekubernetesエンジンのヤンズグラフGoogleクラウドBigtableに裏打ちされたエンジン
• Janusgraph @ Amazon Web Services Labs -JanusgraphのAmazon dynamodbストレージバックエンド
• neo4j @ graphene
• NEO4J @グラフストーリー - エンドツーエンドのグラフデータベースコミュニティとエンタープライズのホスティングNEO4Jが開発のためのエキスパートヘルプを備えています
• Neptune @ Amazon Webサービス - 高度に接続されたデータセットで動作するアプリケーションを簡単に構築および実行できる高速で信頼性の高い完全に管理されたグラフデータベースサービス
• Graph Engine Service @ Huawei Cloud-視覚化されたインタラクティブな分析プラットフォームを提供する完全に管理され、分散された、スケールのグラフクエリと分析サービス。
• Graph Database（Beta） @ Aliyun（Alibaba Cloud） - 酸およびTinkerpop Gremlinクエリ言語をサポートする非常に信頼性が高く利用可能なプロパティグラフデータベース。
• Tencent Knowledge Graph @ Tencent Cloud-グラフデータベース、コンピューティング、視覚化用のワンストッププラットフォーム。現在、ベータテストで利用可能で、中国語でのみ利用可能です。
• WOORDLIFT- Apache Marmottaで実行されているWebおよびeコマースWebサイト向けの使用可能なSEO中心のグラフデータベースデータベース。
• Baidu Knowledge Graph @ Baidu AIプラットフォーム - 知識グラフとそのアプリケーションを構築するためのワンストップAIプラットフォーム。
• グラフィストリズム - クラウドはグラフのエンドツーエンドのGPUアクセラレーション視覚グラフ分析プロジェクトを説明しています

知識工学

• Yaga -Naga-ウェブからの収穫、検索、ランキングの知識

知識の融合

• DEDUPE -DEDUPEは、機械学習を使用して、構造化されたデータでファジーマッチング、重複排除、エンティティの解決を迅速に実行するPythonライブラリです。
• ライム - メトリックスペースのリンク発見フレームワーク。

ナレッジグラフデータセット

一般的な

• BABELNET-条件の辞書的および百科事典的なカバレッジを備えた多言語百科事典辞書と、Babel Synsetsと呼ばれる約1600万のエントリで構成される非常に大きな意味関係の非常に大きなネットワークで概念と名前が付けられたエンティティを接続するセマンティックネットワーク。各バベルシンプルは、特定の意味を表し、さまざまな言語の範囲でその意味を表現するすべての同義語を含んでいます。
• Wikidata -Wikidataは、Wikipedia、Wikimedia Commons、Wikimedia運動の他のウィキ、そして世界の誰にでもサポートを提供するために構造化されたデータを収集する無料の共同、多言語、二次データベースです。
• Google Knowledge Graph -Googleの知識グラフには、人、場所、物などの実際のエンティティを説明する何百万ものエントリがあります。
• Freebase-元々Metawebが述べた大規模な知識ベース。後にGoogleに登録され、Googleの知識グラフで使用されました。
• DBPEDIA -DBPEDIAは、さまざまなウィキメディアプロジェクトで作成された情報から構造化されたコンテンツを抽出するためのクラウドソースのコミュニティの取り組みです。
• Xlore-中国のウィキペディア、イングリッシュウィキペディア、フランスのウィキペディア、バイドゥバイクを構築および統合することにより、大規模な英語と中国のバイリンガル知識グラフ。
• GDELTプロジェクト-GDELTプロジェクトは、100を超える言語のあらゆる国のほぼすべての角から世界の放送、印刷、Webニュースを監視し、人々、場所、組織、テーマ、ソース、感情、引用、画像、画像、イベントを毎日2秒を推進し、全世界のコンピューティングのための無料のオープンプラットフォームを作成します。
• YAGO-ウィキペディア、ワードネット、ジオナムズに由来する巨大なセマンティックナレッジベース。現在、Yagoは1,000万を超えるエンティティ（人、組織、都市など）の知識を持ち、これらのエンティティに関する1億2,000万件以上の事実を含んでいます。 Yagoのソースコードは、このGitHubリポジトリにあります。
• Zhishi.me-ナレッジグラフデータは、最大の中国百科事典、Baidu Baike、Hudong Baike、Chinese Wikipediaから抽出されました。
• Nell-終わりのない言語学習者、Webを読んで、Webページに継続的に見つかったテキストから事実を抽出し、それ自体を改善します。
• Golden Protocol-分散型標準知識グラフ。オープンで透明性があり、コンセンサスがあり、賞金が有効になり、Web 3の時代に組み込まれています。

セマンティックネットワーク

• ConceptNet -ConceptNetは、自由に利用できるセマンティックネットワークであり、コンピューターが人々が使用する単語の意味を理解できるように設計されています。
• マイクロソフトの概念グラフ - 短いテキスト理解のため
• OpenHownet-中国語のオープンセメムベースの語彙知識ベース。
• WordNet-プリンストン大学の英語の無料の語彙データベース。

アカデミックと研究

• Aminer -Aminerは、研究者のソーシャルネットワークに包括的な検索および鉱業サービスを提供することを目指しています。
• Microsoft Academic -Microsoft Academic（MA）は、機械学習、意味的推論、知識の発見の進歩を採用して、これまで以上に強力な方法で学術情報を探求するのに役立ちます。
• acemap-紙、著者、機関などなどのエンティティを含む知識グラフに基づくアカデミック検索エンジン。
• セマンティックスカラー - 科学文献のための無料のAI駆動の研究ツール。アカデミック出版社と協力して、信頼できる権威ある科学的知識グラフを構築します。

他のドメイン

• Lynx-法律、判例法、基準、その他の民間契約などの異種コンプライアンスデータソースを統合およびリンクする法的知識グラフ（LKG）に基づいて、コンプライアンスをより適切に管理するためのスマートクラウドサービスのエコシステム。
• Researchspace-大英博物館の文化遺産知識グラフ。
• Unified Medical Language System（UMLS） - UMLSは、電子健康記録を含む、より効果的で相互に操作可能な生物医学情報システムとサービスの作成を促進するために、主要な用語、分類およびコーディング基準、および関連するリソースを統合および配布します。
• ドラッグバンク - 薬物相互作用、薬理学、化学構造、標的、代謝などのための知識ベース。
• 文字列 - 既知および予測されたタンパク質間相互作用のデータベース。

学習資料

公式文書

• Cypher-リファレンスドキュメント
• グレムリン - リファレンスドキュメント

コミュニティの努力

• グラフブック-Tinkerpop3 Centric Book by Kelvin R. Lawrence
• SQL2Gremlin-ダニエルクピッツによるSQLからグレムリンへの移行
• Gremlin Compendium -Gremlinユーザーの最小サバイバルキット、Doan Duyhaiによる10ブログ投稿シリーズ

会議

• グラフ接続 - neo4jを搭載しています
• グラフデイ - データの日の人々からの独立したグラフ会議
• Connected Data London -Connected Data Londonは、160以上の人工知能、セマンティックテクノロジー、リンクされたデータ、グラフデータベースのイノベーター、思想的リーダー、実践者を1つの素晴らしい会議でもたらします。この会議は、知識グラフの主要な会議、リンクされたデータ、および関連するグラフデータベースとAI /機械学習技術と実用的なユースケースを含めるための主要な会議として、そのルーツからテーマと追跡を拡大しました。

貢献する

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