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Fantastische Wissensgrafik

Eine kuratierte Liste von Lernmaterialien, Datenbanken, Tools und anderen Ressourcen von Knowledge Graph verwandte Lernmaterialien

Inhalt

• Infrastruktur
  • Diagrammdatenbanken
  • Dreifachgeschäfte
  • Graph Computing Frameworks
  • Graph Visualisierung
  • Grafikkonstruktion
  • Sprachen
  • Verwaltete Hosting -Dienste
• Knowledge Engineering
  • Wissensfusion
• Wissensgrafik -Datensatz
  • Allgemein
  • Semantisches Netzwerk
  • Akademisch
• Lernmaterialien
  • Offizielle Dokumentationen
  • Gemeinschaftsanstrengungen

Infrastruktur

Diagrammdatenbanken

• AGENSGRAPH - Multi -Model -Graph -Datenbank mit SQL und CYPHER -Unterstützung basierend auf PostgreSQL
• ARANGODB - Hoch verfügbare Multi -Model -NoSQL -Datenbank
• Atomic-Server-Open-Source-Typ-Safe-Graph-Datenbankserver mit GUI, geschrieben in Rost. Unterstützt Atomdaten, JSON & RDF.
• Blazegraph - GPU -beschleunigte Graphendatenbank
• Cayley - Open Source -Datenbank geschrieben in Go
• CosmosDB-Cloud-basierte Multi-Model-Datenbank mit Unterstützung von Tinkerpop3
• DGRAPH - FAST, Transactional, Distributed Graph Database (Open Source, geschrieben in Go)
• DSE Graph - Graph -Ebene oben auf DataStax Enterprise (Cassandra, Solr, Spark)
• TypedB - Eine Datenbank mit einem reichhaltigen und logischen Typ.
• Graphd - Das Metaweb/Freebas -Graph -Repository
• Janusgraph - Eine Open -Source -Datenbank für verteilte Graph -Datenbank mit steckbaren Speicher- und Indexierungs -Backends
• MEMGRAPH - Hochleistungs-, In -Memory-, Transactional Graph -Datenbank
• NEO4J - OLTP -Diagrammdatenbank
• Sparksee - macht Platz und Leistungsverbindlichkeit mit einem kleinen Fußabdruck und einer schnellen Analyse großer Netzwerke kompatibel
• Stardog - RDF -Diagrammdatenbank mit OLTP- und OLAP -Unterstützung
• OrientDB - Distributed Multi -Model -NoSQL -Datenbank mit einer Diagrammdatenbank -Engine
• Tigergraph-Eine vollständige, verteilte, parallele Graph Computing-Plattform für Enterprise, die Webskala-Datenanalysen in Echtzeit unterstützt.
• Nebula-Diagramm-Eine wirklich verteilte, lineare skalierbare, blitzschnelle Diagrammdatenbank unter Verwendung der SQL-ähnlichen Abfragesprache.
• RIESIGERGRAPH - Eine Open -Source -Tinkerpop 3 -konforme OLTP -Diagrammdatenbank mit steckbarem Speicher -Bakcend, das Janusgraph ähnelt. Es unterstützt auch OLAP durch Spark Graphx.
• Diffbot - Eine von drei westlichen Einheiten, um einen Großteil des Webs zu kriechen. Größte im Handel erhältliche Wissensgraphen.
• WEAVER - Eine Graph -Datenbank, die oben in Postgres erstellt wird, mit der Sie den Datensatz sowohl in SQL- als auch in Graph -Abfragesprachen einschließlich SQL, SPARQL und GraphQL abfragen können.
• Kuzu-Eine hoch skalierbare, extrem schnelle und sehr benutzerfreundliche eingebettete Graph-Datenbank.
• COGDB - Eine Mikrograf -Datenbank für Python -Anwendungen.
• TUGRAPH - Graphendatenbank hintere Alipay. Es hat die erstklassige Leistung in LDBC-SNB erzielt, einem global anerkannten Benchmark-Test, der konkurrierende Lösungen übertrifft.

Dreifachgeschäfte

• Allegrograph - Hochleistungs-, anhaltende Graphendatenbank, die auf Milliarden Quads skaliert
• Apache Jena - Open Source Java Framework zum Erstellen semantischer Web- und verknüpfter Datenanwendungen
• Kopernische Daten und deren Verlauf über Änderungsanforderungen in der Skala
• Eclipse RDF4J - (früher bekannt als Sesam) ist ein Open -Source -Java -Framework für die Verarbeitung von RDF -Daten. Dies beinhaltet das Parsen, Speichern, Inferenzen und Abfragen dieser Daten. Es bietet eine benutzerfreundliche API, die mit allen führenden RDF-Speicherlösungen verbunden werden kann. Sie können eine Verbindung zu SparQL -Endpunkten herstellen und Anwendungen erstellen, die die Leistung von verknüpften Daten und semantischem Web nutzen.
• GraphDB - Enterprise Ready Semantic Graph Database, entspricht den W3C -Standards
• Virtuoso - Ein "Datenübergangsfeld", das Unternehmen und individuelle Agilität ansteuert, indem ein semantisches Netz verknüpfter Daten aus vorhandenen Datensilos abgeleitet wird
• Apache Marmotta - (pensioniertes Apache -Projekt) Eine offene Plattform für verknüpfte Daten.
• Oxigraph - Ein leichtes, dreifacher Laden in Rost.

Graph Computing Frameworks

• Apache Giraph - Ein iteratives Graph -Verarbeitungssystem für hohe Skalierbarkeit
• Apache Tinkerpop - Ein Graph Computing -Framework für sowohl Grafikdatenbanken (OLTP) als auch für Graph Analytic Systems (OLAP)
• Apache Spark - Graphx - Apache Sparks API für Grafiken und grafische Parallelberechnung
• Tencent Platon - Ein schnell verteiltes Graphenberechnung und maschinelles Lernen von WeChat.
• Gradoop - Ein verteiltes Graph Analytics -Framework basierend auf Apache Flink

Graph Visualisierung

• ANTV G6 - Einfache, einfache und vollständige Hochleistungs -Graph -Visualisierungs -Engine, die in JavaScript geschrieben wurde, von Ant Financial
• Graphistry-Eine End-to-End-GPU-Visualgrafik-Analyse-Engine (NVIDIA RAPIDS.AI/Apache Arrow) mit Schnittstellen wie JS/React, Python (Jupyter/Streamlit), Rest, Rich No-Code/Low-Code-UIS für verschiedene Datenbanken und Self + Cloud-Hosting aus der Grafik.
• GEPHI - Graph Visualisierungsplattform -Software wird unter Windows, Mac und Linux ausgeführt.
• Keylines & Reverraph - Graph Visualisierung hat für JavaScript und React -Entwickler von Cambridge Intelligence übernommen.
• Linkurious - Linkurious ist eine vorgefertigte On -Premises -Graph -Visualisierungs- und Analyse -Plattform.
• Cytoscape - Open -Source -Graph -Visualisierungsplattform -Software wird unter Windows, Mac und Linux ausgeführt.
• Cytoscape.js - Graph Visualisierung für JavaScript.
• Sigma.js - JavaScript -Bibliothek mit der Zielsetzung größerer Grafiken.

Grafikkonstruktion

• Morph -KGC - Wissensdiagrammgenerierungssystem mit RML -Zuordnungen.
• ONTOP - Eine virtuelle Knowledge -Graph -Engine zur Abfrage von SQL -Datenquellen und zur Transformation von SQL -Datenquellen über R2RML -Zuordnungen.
• Ontopic Studio - Eine kommerziell unterstützte Code -Software zum Erstellen und Wartung großer Sätze von R2RML -Mappings.
• Termboard - Ein sehr einfacher grafischer Editor zum Erstellen von Begriffen und Beziehungen. Es kann Chatgpt, Google Bard oder einen anderen Chatbot verwenden. Ideal für Anfänger, die schnelle Skizzen erstellen und teilen möchten.

Sprachen

• Chiffre
• Gremlin
• Sparql
• GraphQL+ - - Die Abfragesprache von DGraph, die auf Facebooks GraphQL basiert
• GQL - Eine Initiative zum Erstellen einer Standard -Abfragesprache für die Eigenschaftsdiagrammdatenbank, genau wie SQL für die relationale Datenbank.

Verwaltete Hosting -Dienste

• Cosmosdb @ microsoft-Azure Cosmos DB ist Microsofts weltweit verteiltes, Multi-Model-Datenbankdienst (Schlüsselwert, Dokument, Spalte, Graph).
• Janusgraph @ IBM komponieren
• Janusgraph @ Google Cloud -Plattform - Janusgraph auf Google Kubernetes Engine von Google Cloud Bigtable unterstützt
• Janusgraph @ Amazon Web Services Labs - Das Amazon Dynamodb -Speicher -Backend für Janusgraph
• Neo4j @ graphen
• NEO4J @ Graph Story-End-to-End-Graph-Datenbank-Hosting für Community und Enterprise NEO4J mit Expertenhilfe für die Entwicklung
• Neptune @ Amazon Web Services - ein schneller, zuverlässiger, voll verwalteter Graph -Datenbankdienst, mit dem Sie Anwendungen erstellen und ausführen können, die mit hoch verbundenen Datensätzen funktionieren
• Graph Engine Service @ Huawei Cloud-Vollständiger, verteilter Abfrage- und Analyse-Service für den Maßstab, der eine visualisierte interaktive Analyseplattform bietet.
• Diagrammdatenbank (Beta) @ Aliyun (Alibaba Cloud) - Hoch zuverlässige und verfügbare Eigenschaft Graph -Datenbank, die Säure- und Tinkerpop -Gremlin -Abfragesprache unterstützt.
• Tencent Knowledge Graph @ Tencent Cloud - One Stop -Plattform für Grafikdatenbank, Computer und Visualisierung. Derzeit im Beta -Test und nur in Chinesisch erhältlich.
• WOORDLIFT-Einfach zu bedienende SEO-Fokussierung-Graph-Datenbank-Hosting für Web- und E-Commerce-Websites, die auf Apache Marmotta ausgeführt werden.
• Baidu Knowledge Graph @ Baidu AI -Plattform - One -Stop -AI -Plattform zum Erstellen von Wissensgrafiken und deren Anwendungen.
• Graphistry-Cloud kontakt

Knowledge Engineering

• Yaga -naga - Ernte, Suche und Ranking -Kenntnisse aus dem Web

Wissensfusion

• DEDUPE - DEDUPE ist eine Python -Bibliothek, die maschinelles Lernen verwendet, um Fuzzy -Matching, Deduplizierung und Entitätsauflösung schnell in strukturierten Daten durchzuführen.
• Limetten - Link Discovery Framework für metrische Räume.

Wissensgrafik -Datensatz

Allgemein

• BABELNET - Sowohl ein mehrsprachiges enzyklopädisches Wörterbuch mit lexikographischer als auch enzyklopädischer Begriffe sowie ein semantisches Netzwerk , das Konzepte und benannte Entitäten in einem sehr großen Netzwerk semantischer Beziehungen verbindet und aus etwa 16 Millionen Einträgen namens Babel -Synsets besteht. Jedes Babel -Synset repräsentiert eine bestimmte Bedeutung und enthält alle Synonyme, die diese Bedeutung in einem Bereich verschiedener Sprachen ausdrücken.
• Wikidata - Wikidata ist eine kostenlose, kollaborative, mehrsprachige, sekundäre Datenbank, die strukturierte Daten sammelt, um Wikipedia, Wikimedia Commons, die anderen Wikis der Wikimedia -Bewegung und für jeden auf der Welt zu unterstützen.
• Google Knowledge Graph - Googles Knowledge Graph verfügt über Millionen von Einträgen, die reale Unternehmen wie Menschen, Orte und Dinge beschreiben.
• FREEBASE - Große Wissensbasis ursprünglich von Metaweb angegeben. Später von Google gewonnen und in Google Knowledge Graph verwendet.
• Dbpedia - dbpedia ist eine Crowd -Sourcing -Community -Bemühungen, strukturierte Inhalte aus den Informationen zu extrahieren, die in verschiedenen Wikimedia -Projekten erstellt wurden.
• XLORE-Eine groß angelegte englisch-chinesische zweisprachige Wissensgrafik durch Strukturierung und Integration chinesischer Wikipedia, englischer Wikipedia, französischer Wikipedia und Baidu Baike.
• Das GDELT -Projekt - Das GDELT -Projekt überwacht die Übertragung, Drucken und Webnachrichten der Welt aus fast allen Ecken jedes Landes in über 100 Sprachen und identifiziert die Menschen, Orte, Organisationen, Themen, Quellen, Emotionen, Zitate, Zitate, Bilder und Veranstaltungen, die unsere globale Gesellschaft in jeder Sekunde für die Berechnung einer freien Plattform für die gesamte Welt schaffen.
• Yago - Eine riesige semantische Wissensbasis, die von Wikipedia, Wordnet und Geonames abgeleitet ist. Derzeit kennt Yago mehr als 10 Millionen Einheiten (wie Personen, Organisationen, Städte usw.) und enthält mehr als 120 Millionen Fakten über diese Einheiten. Der Quellcode von Yago befindet sich in diesem Github -Repo.
• Zhishi.me - Wissensgrafikdaten, die aus den größten chinesischen Enzyklopädien, Baidu Baike, Hudong Baike und chinesischen Wikipedia extrahiert wurden.
• Nell - Nie -endende Sprachlernende, lesen Sie das Web und extrahieren Sie Fakten aus Text, die auf Webseiten kontinuierlich gefunden wurden, und verbessern Sie sich selbst.
• Goldenes Protokoll - Ein dezentrales kanonisches Wissensgraphen. Es ist offen, transparent, Konsens, Prämie aktiviert und im Alter von Web 3 integriert.

Semantisches Netzwerk

• CONCECTNET - CONCECTNET ist ein frei verfügbares semantisches Netzwerk, das Computern helfen soll, die Bedeutungen von Wörtern zu verstehen, die Menschen verwenden.
• Microsoft Concept Graph - Für kurzes Textverständnis
• OpenHOWNET - Eine offene, semembasierte lexikalische Wissensbasis auf Chinesisch.
• WordNet - Eine kostenlose große lexikalische Datenbank von Englisch von der Princeton University.

Akademiker und Forschung

• Aminer - Aminer ist bestrebt, umfassende Such- und Bergbaudienste für soziale Netzwerke für Forscher anzubieten.
• Microsoft Academic - Microsoft Academic (MA) setzt Fortschritte in maschinellem Lernen, semantischer Inferenz und Wissensfindung ein, um Ihnen dabei zu helfen, wissenschaftliche Informationen auf leistungsfähigere Weise als je zuvor zu erforschen.
• ACEMAP - Akademische Suchmaschine basierend auf Wissensgraphen, die Entitäten wie Papier, Autor, Institution und etc. umfasst.
• Semantischer Gelehrter - ein kostenloses Forschungsinstrument für wissenschaftliche Literatur. Zusammenarbeit mit akademischen Verlegern, um ein vertrauenswürdiges und maßgebliches wissenschaftliches Wissensgraphen aufzubauen.

Andere Domäne

• LYNX - Ein Ökosystem von Smart Cloud -Diensten zur besseren Verwaltung der Compliance, basierend auf einem Legal Knowledge Graph (LKG), das heterogene Datenquellen der Einhaltung von Vorschriften integriert und verknüpft, einschließlich Gesetzgebung, Rechtsprechung, Standards und anderen privaten Verträgen.
• FORSCHUNGSPACK - Ein Kulturerbe -Wissensgraphen aus dem British Museum.
• Unified Medical Language System (UMLS) - Die UMLS integriert und verteilt wichtige Terminologie-, Klassifikations- und Codierungsstandards sowie zugehörige Ressourcen, um die Erstellung von effektiveren und interoperableren biomedizinischen Informationssystemen und -diensten, einschließlich elektronischer Gesundheitsakten, zu fördern.
• Arzneimittelbank - Wissensbasis für Arzneimittelwechselwirkungen, Pharmakologie, chemische Strukturen, Ziele, Stoffwechsel und mehr.
• String - Eine Datenbank mit bekannten und vorhergesagten Protein -Protein -Wechselwirkungen.

Lernmaterialien

Offizielle Dokumentationen

• Cypher - Referenzdokumentation
• Gremlin - Referenzdokumentation

Gemeinschaftsanstrengungen

• Graph Book - Tinkerpop3 Zentriertes Buch von Kelvin R. Lawrence geschrieben
• SQL2Greml - Übergang von SQL nach Gremlin von Daniel Kuppitzz
• Das Gremlin Compendium - Minimum Survival Kit für jeden Gremlin -Benutzer, 10 Blog -Postserien von Doan Duyhai

Konferenzen

• Graph Connect - Stromversorgung von NEO4J
• Graph Day - Eine unabhängige Graph -Konferenz der Leute von Data Day
• Connected Data London - Connected Data London vereint 160+ künstliche Intelligenz, semantische Technologie, verknüpfte Daten- und Grafikdatenbank -Innovatoren, Vordenker und Praktiker jährlich in einer großartigen Konferenz. Die Konferenz hat ihre Themen und Tracks aus ihren Wurzeln als primäre Konferenz für Wissensgrafiken, verknüpfte Daten und Semantik erweitert, um verwandte Grafikdatenbank und KI / maschinelle Lerntechnologien und praktische Anwendungsfälle einzubeziehen.

Beitragen

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