Gráfico de conhecimento incrível
Uma lista com curadoria de materiais de aprendizagem, bancos de dados, ferramentas e outros recursos relacionados ao Gráfico de conhecimento
Conteúdo
- Infraestrutura
- Bancos de dados de gráficos
- Lojas triplas
- Frameworks de computação gráfica
- Visualização de gráficos
- Construção de gráficos
- Idiomas
- Serviços de hospedagem gerenciados
- Engenharia de conhecimento
- Conjunto de dados do gráfico de conhecimento
- Em geral
- Rede semântica
- Acadêmico
- Materiais de aprendizagem
- Documentações oficiais
- Esforço da comunidade
Infraestrutura
Bancos de dados de gráficos
- AGENGRAPH - Banco de dados de gráficos multimodelo com suporte SQL e Cypher com base no PostgreSQL
- Arangodb - Banco de dados NoSQL multimodelo altamente disponível
- Server Atomic-Server-Servidor de banco de dados de gráficos segura de tipo aberto com GUI, escrito em ferrugem. Suporta dados atômicos, JSON & RDF.
- Blazegraph - Banco de dados de gráficos acelerados da GPU
- Cayley - Banco de dados de código aberto escrito em Go
- CosmosDB-Banco de dados multi-model baseado em nuvem com suporte para Tinkerpop3
- Dgraph - Banco de dados de gráficos rápido, transacional e distribuído (código aberto, escrito em Go)
- DSE Gráfico - Camada de gráfico em cima da DataStax Enterprise (Cassandra, Solr, Spark)
- TypeDB - um banco de dados com um sistema de tipo rico e lógico.
- Graphd - o repositório de gráficos MetaWeb/Freebase
- Janusgraph - Um banco de dados de gráficos distribuído e de código aberto com armazenamento fiscal e back -ends de indexação
- Memgraph - Alto desempenho, no banco de dados de gráficos transacionais, na memória
- Neo4J - Banco de dados de gráficos OLTP
- Sparksee - torna o espaço e o desempenho compatíveis com uma pequena pegada e uma análise rápida de grandes redes
- Stardog - Banco de dados de gráficos RDF com suporte OLTP e OLAP
- OrientDB - Distribuído Banco de Dados NoSQL Multi -Model com um mecanismo de banco de dados de gráfico
- Tigergraph-Uma plataforma completa, distribuída e paralela de computação de gráficos para empresa, suportando a análise de dados em escala da Web em tempo real.
- Gráfico de Nebula-um banco de dados de gráficos linear e linear e linear e linear, usando linguagem de consulta do tipo SQL.
- EnormeGraph - Um banco de dados de gráficos OLTP compatível com Tinkerpop 3 de código aberto com Bakcend que é semelhante ao Janusgraph. Ele também suporta OLAP através do Spark GraphX.
- Diffbot - Uma das três entidades ocidentais para engatinhar a maioria da web. Maior gráfico de conhecimento disponível comercialmente.
- Weaver - Um banco de dados de gráficos criado no topo do Postgres, que permite consultar o conjunto de dados nas linguagens de consulta SQL e gráfico, incluindo SQL, SPARQL e GraphQL.
- Kuzu-um banco de dados de gráficos incorporável altamente escalável, extremamente rápido e muito fácil de usar.
- COGDB - Um banco de dados micro gráfico para aplicativos Python.
- TuGraph - Banco de dados de gráfico por trás de Alipay. Ele alcançou o desempenho de melhor classificação no LDBC-SNB, um teste de referência reconhecido globalmente, superando soluções concorrentes.
Lojas triplas
- AlleGrograph - Banco de dados de gráficos persistentes e de alto desempenho que escala para bilhões de quadríchas
- Apache Jena - Estrutura Java de código aberto para a construção da Web semântica e aplicativos de dados vinculados
- Coprevênico - Dados e sua história, através de solicitações de mudança em escala
- Eclipse RDF4J - (Anteriormente conhecido como gergelim) é uma estrutura Java de código aberto para processar dados RDF. Isso inclui analisar, armazenar, inferir e consultar/sobre esses dados. Ele oferece uma API fácil de usar que pode ser conectada a todas as principais soluções de armazenamento RDF. Ele permite que você se conecte com pontos de extremidade SPARQL e crie aplicativos que aproveitam o poder dos dados vinculados e da Web semântica.
- GraphDB - Banco de dados de gráficos semânticos Ready Enterprise, compatível com padrões W3C
- Virtuoso - uma "caixa de junção de dados" que impulsiona a empresa e a agilidade individual, derivando uma rede semântica de dados vinculados de silos de dados existentes
- Apache Marmotta - (Projeto Apache aposentado) Uma plataforma aberta para dados vinculados.
- Oxigraph - uma loja tripla leve escrita em ferrugem.
Frameworks de computação gráfica
- Apache Giraph - Um sistema de processamento de gráficos iterativo criado para alta escalabilidade
- Apache Tinkerpop - Uma estrutura de computação gráfica para bancos de dados de gráficos (OLTP) e sistemas analíticos de gráfico (OLAP)
- Apache Spark - GraphX - API da Apache Spark para gráficos e computação paralela de gráfico
- TENCENT PLATO - Uma estrutura de computação de gráfico distribuída rápida e aprendizado de máquina usado pelo WeChat.
- GRADOOP - Uma estrutura de análise de gráficos distribuída baseada no apache flink
Visualização de gráficos
- ANTV G6 - Motor de visualização de gráficos de alto desempenho simples, fácil e completo escrito em JavaScript, da Ant Financial
- Gráfico-Um mecanismo de análise de gráfico visual de GPU de ponta a ponta (NVIDIA Rapids.ai/Apache Arrow) com interfaces como JS/React, Python (Jupyter/Streamlit), REST, UIs Rich sem código/baixo código para vários bancos de dados e hospedagem de nuvens Self +, a partir de gráfico.
- Gephi - o software da plataforma de visualização de gráficos é executado no Windows, Mac e Linux.
- KeyLines & Regraph - Tonifas de visualização de gráficos para JavaScript e React Developer da Cambridge Intelligence.
- Linkious - Linkurious é uma plataforma de visualização de gráficos e análise de gráficos prontos para a empresa.
- Cytoscape - O software de plataforma de visualização de gráfico de código aberto é executado no Windows, Mac e Linux.
- Cytoscape.js - Visualização de gráficos Takeit para JavaScript.
- Sigma.js - Biblioteca JavaScript destinada a visualizar gráficos maiores.
Construção de gráficos
- Morph -KGC - Sistema de geração de gráficos de conhecimento com mapeamentos RML.
- Ontop - Um mecanismo de gráfico de conhecimento virtual para consultar fontes de dados SQL e transformar fontes de dados SQL por meio de mapeamentos R2RML.
- Ontopic Studio - Um software de código sem suporte comercialmente para criar e manter grandes conjuntos de mapeamentos R2RML.
- Termboard - Um editor gráfico muito simples para criar termos e relações. Ele pode usar o ChatGPT, o Google Bard ou qualquer outro chatbot. Ideal para iniciantes que desejam fazer e compartilhar esboços rápidos.
Idiomas
- Cifra
- Gremlin
- SPARQL
- GraphQL+ - - A linguagem de consulta do Dgraph, que é baseada no grafql do Facebook
- GQL - Uma iniciativa para criar um idioma de consulta padrão para o banco de dados de gráficos de propriedades, assim como o SQL para banco de dados relacional.
Serviços de hospedagem gerenciados
- Cosmosdb @ Microsoft-O Azure Cosmos DB é o serviço de banco de dados Multi-Model (Valor-chave, documento, coluna, gráfico).
- Janusgraph @ ibm compõe
- Janusgraph @ Google Cloud Platform - Janusgraph no Google Kubernetes mecanismo apoiado pelo Google Cloud BigTable
- Janusgraph @ Amazon Web Services Labs - O back -end de armazenamento do Amazon DynamoDB para Janusgraph
- Neo4j @ grafene
- Neo4J @ Graph Story-Hospedagem de banco de dados de gráficos de ponta a ponta para comunidade e empresa neo4j com ajuda especializada para desenvolvimento
- NEptune @ Amazon Web Services - Um serviço de banco de dados de gráficos rápido, confiável e totalmente gerenciado que facilita a criação e a execução de aplicativos que funcionam com conjuntos de dados altamente conectados
- Serviço de mecanismo de gráfico @ Huawei Cloud-Serviço de consulta de gráficos e análise totalmente gerenciado, distribuído e em escala que fornece uma plataforma de análise interativa visualizada.
- Banco de Dados de Gráfico (Beta) @ Aliyun (Alibaba Cloud) - Banco de dados de gráficos de propriedades altamente confiáveis e disponíveis que suporta o idioma de consulta de ácido e tinkerpop Gremlin.
- Tencent Knowledge Graph @ Tencent Cloud - Plataforma de uma parada para banco de dados de gráficos, computação e visualização. Atualmente disponível no teste beta e somente em chinês.
- WOORDLIFT-Hospedagem de banco de dados de gráficos focada em SEO fácil de usar para sites de comércio web e comércio eletrônico em execução no Apache Marmotta.
- Baidu Knowledge Graph @ Baidu AI Platform - Plataforma de AI de um parada para criar o gráfico de conhecimento e seus aplicativos.
- Graphistry-Cloud Conta para Graphistry de ponta a ponta dos projetos de análise de gráficos visuais acelerados por GPU
Engenharia de conhecimento
- Yaga -Naga - colheita, pesquisa e classificação de conhecimento da web
Fusão de conhecimento
- Dedupe - Dedupe é uma biblioteca Python que usa o aprendizado de máquina para executar rapidamente a correspondência difusa, a desduplicação e a resolução da entidade em dados estruturados.
- Limes - Link Discovery Framework para espaços métricos.
Conjunto de dados do gráfico de conhecimento
Em geral
- BABELNET - Tanto um dicionário enciclopédico multilíngue , com cobertura lexicográfica e enciclopédica dos termos e uma rede semântica que conecta conceitos e nomeou entidades em uma grande rede de relações semânticas, composta por cerca de 16 milhões de entradas, chamadas sininas de babel. Cada Babel Synset representa um determinado significado e contém todos os sinônimos que expressam esse significado em uma variedade de idiomas diferentes.
- Wikidata - Wikidata é um banco de dados secundário e colaborativo, multilíngue, multilíngue, coletando dados estruturados para fornecer suporte à Wikipedia, Wikimedia Commons, os outros wikis do movimento da Wikimedia e para qualquer pessoa do mundo.
- Gráfico de conhecimento do Google - o gráfico de conhecimento do Google tem milhões de entradas que descrevem entidades do mundo real, como pessoas, lugares e coisas.
- Frebase - Base de conhecimento em larga escala originalmente declarada pelo MetaWeb. Posteriormente adquirido pelo Google e usado no gráfico do Google Knowledge.
- DBPEDIA - A DBPEDIA é um esforço comunitário de origem da multidão para extrair conteúdo estruturado das informações criadas em vários projetos da Wikimedia.
- XLORE-Um gráfico de conhecimento bilíngue em larga escala Chinese, estruturando e integrando a Wikipedia chinesa, a Wikipedia inglesa, a Wikipedia francesa e a Baidu Baike.
- O Projeto Gdelt - O Projeto Gdelt monitora as notícias de transmissão, impressão e web do mundo de quase todos os cantos de todos os países em mais de 100 idiomas e identifica as pessoas, locais, organizações, temas, fontes, emoções, contam, citações, imagens e eventos que impulsionam nossa sociedade global todos os dias, criando uma plataforma aberta gratuita para a computação em todo o mundo.
- YAGO - Uma enorme base de conhecimento semântica, derivada da Wikipedia, WordNet e Geonames. Atualmente, o YAGO tem conhecimento de mais de 10 milhões de entidades (como pessoas, organizações, cidades etc.) e contém mais de 120 milhões de fatos sobre essas entidades. O código -fonte do YAGO está neste repositório do GitHub.
- Zhishi.me - Dados do gráfico de conhecimento extraídos das maiores enciclopédias chinesas, Baidu Baike, Hudong Baike e Wikipedia chinesa.
- NELL - Aprendizagem sem fim, leia a web e extraia fatos do texto encontrado nas páginas da web continuamente e melhore a si mesmo.
- Protocolo Golden - Um gráfico de conhecimento canônico descentralizado. É aberto, transparente, consenso, recompensa e incorporado na era da Web 3.
Rede semântica
- ConceptNet - O ConceptNet é uma rede semântica gratuita, projetada para ajudar os computadores a entender os significados das palavras que as pessoas usam.
- Gráfico conceitual da Microsoft - Para uma compreensão de texto curto
- OpenHownet - Uma base de conhecimento lexical com sede em sememas abertas em chinês.
- WordNet - Um grande banco de dados lexical gratuito de inglês da Universidade de Princeton.
Acadêmico e Pesquisa
- Aminer - Aminer pretende fornecer serviços abrangentes de busca e mineração para as redes sociais do pesquisador.
- A Microsoft Academic - Microsoft Academic (MA) emprega avanços no aprendizado de máquina, inferência semântica e descoberta de conhecimento para ajudá -lo a explorar informações acadêmicas de maneiras mais poderosas do que nunca.
- ACEMAP - mecanismo de pesquisa acadêmica com base no gráfico de conhecimento, que inclui entidades como papel, autor, instituição e etc.
- Scholar semântica - Uma ferramenta de pesquisa gratuita e alimentada por IA para literatura científica. Colaborando com editores acadêmicos para construir um gráfico de conhecimento científico confiável e autoritário.
Outro domínio
- Lynx - Um ecossistema de serviços de nuvem inteligente para gerenciar melhor a conformidade, com base em um gráfico de conhecimento jurídico (LKG) que integra e vincula fontes de dados heterogêneas de conformidade, incluindo legislação, jurisprudência, padrões e outros contratos privados.
- Researchspace - Um gráfico de conhecimento do patrimônio da cultura do Museu Britânico.
- Sistema de linguagem médica unificada (UMLS) - O UMLS integra e distribui os principais padrões de terminologia, classificação e codificação e recursos associados para promover a criação de sistemas e serviços de informação biomédicos mais eficazes e interoperáveis, incluindo registros eletrônicos de saúde.
- Banco de drogas - Base de conhecimento para interações medicamentosas, farmacologia, estruturas químicas, alvos, metabolismo e muito mais.
- String - Um banco de dados de interações proteína -proteína conhecida e prevista.
Materiais de aprendizagem
Documentações oficiais
- Cypher - documentação de referência
- Gremlin - documentação de referência
Esforço da comunidade
- Livro de Gráficos - Livro centrado em Tinkerpop3 escrito por Kelvin R. Lawrence
- SQL2Gremlin - Transição de SQL para Gremlin por Daniel Kuppitz
- O Kit de Sobrevivência Mínima do Gremlin para qualquer usuário do Gremlin, 10 Postagens de blog por Doan Duyhai
Conferências
- Gráfico Connect - alimentado por neo4j
- Dia do gráfico - uma conferência de gráfico independente do Data Day pessoal
- Dados conectados Londres - Os dados conectados de Londres reúnem mais de 160 inteligência artificial, tecnologia semântica, dados vinculados e inovadores de banco de dados, líderes de pensamento e profissionais anualmente em uma ótima conferência. A conferência expandiu seus temas e rastreios, a partir de suas raízes como a conferência principal para gráficos de conhecimento, dados vinculados e semântica para incluir bancos de dados de gráficos relacionados e tecnologias de aprendizado de IA / máquina e casos de uso prático.
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