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멋진 지식 그래프

지식 그래프 관련 학습 자료, 데이터베이스, 도구 및 기타 리소스의 선별 된 목록

내용물

• 하부 구조
  • 그래프 데이터베이스
  • 트리플 매장
  • 그래프 컴퓨팅 프레임 워크
  • 그래프 시각화
  • 그래프 구성
  • 언어
  • 관리되는 호스팅 서비스
• 지식 공학
  • 지식 융합
• 지식 그래프 데이터 세트
  • 일반적인
  • 시맨틱 네트워크
  • 학생
• 학습 자료
  • 공식 문서
  • 커뮤니티 노력

하부 구조

그래프 데이터베이스

• Agensgraph- Postgresql을 기반으로 한 SQL 및 Cypher 지원 기능이있는 멀티 모델 그래프 데이터베이스
• ARANGODB- 고도로 사용 가능한 멀티 모델 NOSQL 데이터베이스
• Atomic-Server- Rust로 작성된 GUI가있는 Open-Source Type-Safe Graph 데이터베이스 서버. 원자 데이터, JSON & RDF를 지원합니다.
• Blazegraph -GPU 가속 그래프 데이터베이스
• CAYLEY- GO에 작성된 오픈 소스 데이터베이스
• COSMOSDB- TinkerPop3을 지원하는 클라우드 기반 멀티 모델 데이터베이스
• DGRAPH- 빠른, 트랜잭션, 분산 그래프 데이터베이스 (오픈 소스, GO에 작성)
• DSE 그래프 - DataStax Enterprise 상단의 그래프 레이어 (Cassandra, Solr, Spark)
• typedb- 풍부하고 논리적 인 유형 시스템이있는 데이터베이스.
• Graphd -Metaweb/Freebase 그래프 리포지토리
• janusgraph- 플러그 가능한 저장 및 인덱싱 백엔드가 장착 된 오픈 소스, 분산 그래프 데이터베이스
• MEMGRAPH- 고성능, 메모리, 트랜잭션 그래프 데이터베이스
• NEO4J -OLTP 그래프 데이터베이스
• SparkSee- 공간과 성능은 작은 발자국과 대형 네트워크의 빠른 분석과 호환됩니다.
• Stardog -OLTP 및 OLAP 지원이있는 RDF 그래프 데이터베이스
• OrientDB- 그래프 데이터베이스 엔진이있는 분산 된 멀티 모델 NOSQL 데이터베이스
• TigerGraph- 실시간으로 웹 스케일 데이터 분석을 지원하는 엔터프라이즈를위한 완전하고 배포 된 병렬 그래프 컴퓨팅 플랫폼.
• 성운 그래프-SQL과 같은 쿼리 언어를 사용하여 진정으로 분산되고 선형 확장 가능하며 번개가 빠른 그래프 데이터베이스.
• MIGENGRAPH- 오픈 소스 TINKERPOP 3 JanusGraph와 유사한 플러그 가능한 스토리지 Bakcend를 사용하여 준수 OLTP 그래프 데이터베이스. 또한 Spark GraphX를 통해 OLAP를 지원합니다.
• diffbot- 웹의 대다수를 기어 다니는 3 개의 서부 엔티티 중 하나. 상업적으로 이용 가능한 가장 큰 지식 그래프.
• Weaver- Postgres 위에 구축 된 그래프 데이터베이스로 SQL, SPARQL 및 GraphQL을 포함한 SQL 및 그래프 쿼리 언어로 데이터 세트를 쿼리 할 수 ​​있습니다.
• Kuzu- 확장 가능하고 매우 빠르며 매우 사용하기 쉬운 임베드 가능한 그래프 데이터베이스.
• COGDB- 파이썬 응용 프로그램을위한 마이크로 그래프 데이터베이스.
• Tugraph- Alipay 뒤에있는 그래프 데이터베이스. 전 세계적으로 인정 된 벤치 마크 테스트 인 LDBC-SNB에서 최고 순위 성능을 달성하여 경쟁 솔루션을 능가했습니다.

트리플 매장

• Allegrograph- 수십억 쿼드로 확장되는 고성능, 지속적인 그래프 데이터베이스
• Apache Jena- 시맨틱 웹 및 연결된 데이터 애플리케이션 구축을위한 오픈 소스 Java 프레임 워크
• COPERNIC- 규모에 따라 변경 요청을 통한 데이터 및 이력
• Eclipse rdf4j- (이전에 Sesame으로 알려진)는 RDF 데이터를 처리하기위한 오픈 소스 Java 프레임 워크입니다. 여기에는 구문 분석, 저장, 추론 및 이러한 데이터에 대한 쿼리가 포함됩니다. 모든 주요 RDF 스토리지 솔루션에 연결할 수있는 사용하기 쉬운 API를 제공합니다. SPARQL 엔드 포인트에 연결하고 링크 된 데이터 및 시맨틱 웹의 성능을 활용하는 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.
• GraphDB- Enterprise Ready Semantic Graph 데이터베이스, W3C 표준을 준수합니다.
• Virtuoso- 기존 데이터 사일로에서 링크 된 데이터의 의미 론적 웹을 도출하여 엔터프라이즈와 개인 민첩성을 유도하는 "데이터 접합 상자"
• Apache Marmotta- (은퇴 한 Apache Project) 링크 된 데이터를위한 공개 플랫폼.
• Oxigraph- 녹으로 쓰여진 가벼운 와이트 트리플 스토어.

그래프 컴퓨팅 프레임 워크

• Apache Giraph- 확장 성이 높은 반복 그래프 처리 시스템
• Apache TinkerPop- 그래프 데이터베이스 (OLTP) 및 그래프 분석 시스템 (OLAP)을위한 그래프 컴퓨팅 프레임 워크
• Apache Spark -Graphx -Apache Spark 's API 용 그래프 및 그래프 - 팔리언스 계산
• Tencent Plato- WeChat에서 사용하는 빠른 분산 그래프 계산 및 기계 학습 프레임 워크.
• Gradoop -Apache Flink를 기반으로 한 분산 그래프 분석 프레임 워크

그래프 시각화

• Antv G6- 간단하고 쉽고 완전한 고성능 그래프 시각화 엔진, JavaScript, Ant Financial에서 작성했습니다.
• 그래프 리포트-JS/React, Python (Jupyter/Streamlit), REST, 다양한 데이터베이스에 대한 Rich No-Code/Low-Code UI 및 GraphStry의 Self + Cloud Hosting을 포함한 인터페이스가있는 엔드 투 엔드 GPU 시각적 그래프 분석 엔진 (Nvidia Rapids.ai/Apache Arrow).
• Gephi- 그래프 시각화 플랫폼 소프트웨어는 Windows, Mac 및 Linux에서 실행됩니다.
• KYLINES & Rephaph- 그래프 시각화는 JavaScript 및 Cambridge Intelligence의 개발자를 위해 Tokits를 사용했습니다.
• Linkurious -Linkurious는 기업 준비 온 - 프레미스 그래프 시각화 및 분석 플랫폼입니다.
• Cytoscape- 오픈 소스 그래프 시각화 플랫폼 소프트웨어는 Windows, Mac 및 Linux에서 실행됩니다.
• cytoscape.js- 그래프 시각화는 JavaScript를 사용했습니다.
• Sigma.js -JavaScript 라이브러리가 더 큰 그래프를 시각화하는 것을 목표로합니다.

그래프 구성

• Morph -KGC- RML 매핑이있는 지식 그래프 생성 시스템.
• ONTOP- SQL 데이터 소스를 쿼리하고 R2RML 매핑을 통해 SQL 데이터 소스를 변환하기위한 가상 지식 그래프 엔진.
• Ontopic Studio- 대규모 R2RML 매핑 세트를 생성하고 유지 관리하기위한 상업적으로 지원되지 않은 코드 소프트웨어.
• Termboard- 용어 및 관계를 만들기위한 매우 간단한 그래픽 편집기. Chatgpt, Google Bard 또는 기타 챗봇을 사용할 수 있습니다. 빠른 스케치를 만들고 공유하려는 초보자에게 이상적입니다.

언어

• 사이퍼
• 그렘린
• sparql
• GraphQL+--- Facebook의 GraphQL을 기반으로하는 DGraph의 쿼리 언어
• GQL- 관계형 데이터베이스의 SQL과 마찬가지로 속성 그래프 데이터베이스에 대한 표준 쿼리 언어를 작성하는 이니셔티브.

관리되는 호스팅 서비스

• COSMOSDB @ Microsoft-Azure Cosmos DB는 Microsoft의 전 세계적으로 분산 된 멀티 모델 (키 값, 문서, 열, 그래프) 데이터베이스 서비스입니다.
• Janusgraph @ IBM Compose
• janusgraph @ Google Cloud Platform -Google Kubernetes 엔진의 Janusgraph Google Cloud Bigtable에 의해 지원됩니다.
• Janusgraph @ Amazon Web Services Labs- Janusgraph의 Amazon Dynamodb 스토리지 백엔드
• neo4j @ 그래 핀
• neo4j @ 그래프 스토리-커뮤니티 및 엔터프라이즈를위한 엔드 투 엔드 그래프 데이터베이스 호스팅 개발 전문 지원 개발
• Neptune @ Amazon Web Services- 고도로 연결된 데이터 세트에서 작동하는 응용 프로그램을 쉽게 빌드하고 실행할 수있는 빠르고 신뢰할 수 있고 완전 관리되는 그래프 데이터베이스 서비스
• 그래프 엔진 서비스 @ Huawei Cloud- 시각화 된 대화식 분석 플랫폼을 제공하는 완전 관리, 분산, 대규모 그래프 쿼리 및 분석 서비스.
• 그래프 데이터베이스 (Beta) @ Aliyun (Alibaba Cloud) - 산 및 TinkerPop Gremlin Query 언어를 지원하는 매우 신뢰할 수 있고 사용 가능한 속성 그래프 데이터베이스.
• Tencent Knowledge Graph @ Tencent Cloud- 그래프 데이터베이스, 컴퓨팅 및 시각화를위한 원 스톱 플랫폼. 현재 베타 테스트로 제공되며 중국어로만 가능합니다.
• WOORDLIFT- Apache Marmotta에서 실행되는 웹 및 전자 상거래 웹 사이트를위한 사용하기 쉬운 SEO 중심 그래프 데이터베이스 호스팅.
• Baidu Knowledge Graph @ Baidu AI 플랫폼 - 지식 그래프 및 응용 프로그램을 구축하기위한 원 스톱 AI 플랫폼.
• 그래프리스트-클라우드가 그래프 리스티브 엔드 투 엔드 GPU 가속 시각적 그래프 분석 프로젝트를 설명합니다.

지식 공학

• Yaga -Naga- 웹에서 수확, 검색 및 순위 지식

지식 융합

• DEDUPE -DEDUPE는 머신 러닝을 사용하여 퍼지 매칭, 중복 제거 및 체계적인 데이터에 대한 엔티티 해상도를 빠르게 수행하는 파이썬 라이브러리입니다.
• 리임 - 메트릭 공간에 대한 링크 발견 프레임 워크.

지식 그래프 데이터 세트

일반적인

• BABELNET- 용어의 사전 및 백과 사전 커버리지를 갖춘 다국어 백과 사전 과 Babel Synsets라고 불리는 약 1,600 만 개의 항목으로 구성된 매우 큰 시맨틱 관계 네트워크에서 개념과 명명 된 엔티티를 연결하는 의미 네트워크 . 각 Babel Synset은 주어진 의미를 나타내며 다양한 언어로 그 의미를 표현하는 모든 동의어를 포함합니다.
• Wikidata -Wikidata는 무료, 공동 작업, 다국어, 보조 데이터베이스이며, Wikipedia, Wikimedia Commons, Wikimedia Movement의 다른 Wikis 및 세계의 모든 Wikis를 지원하기 위해 구조화 된 데이터를 수집합니다.
• Google 지식 그래프 - Google의 지식 그래프에는 사람, 장소 및 사물과 같은 실제 실체를 설명하는 수백만 개의 항목이 있습니다.
• 프리베이스 - 대규모 지식 기반은 원래 Metaweb가 언급했습니다. 나중에 Google에 의해 Aquired 및 Google Knowledge Graph에서 사용됩니다.
• DBPEDIA -DBPEDIA는 다양한 Wikimedia 프로젝트에서 생성 된 정보에서 구조화 된 컨텐츠를 추출하기위한 크라우드 소스 커뮤니티 노력입니다.
• XLORE- 중국 Wikipedia, English Wikipedia, French Wikipedia 및 Baidu Baike를 구조화하고 통합하여 대규모 영어-중국어 이중 언어 지식 그래프.
• GDELT 프로젝트 - GDELT 프로젝트는 100 개가 넘는 언어로 모든 국가의 거의 모든 구석에서 세계 방송, 인쇄 및 웹 뉴스를 모니터링하고 매일 매일 글로벌 사회를 운전하는 사람, 위치, 조직, 조직, 주제, 소스, 감정, 인용문, 이미지 및 이벤트를 전 세계에서 전 세계를 운영 할 수있는 무료 개방 플랫폼을 창출합니다.
• Yago- Wikipedia, WordNet 및 Geonames에서 파생 된 거대한 의미 론적 지식 기반. 현재 Yago는 1 천만 개 이상의 단체 (사람, 조직, 도시 등)에 대한 지식을 가지고 있으며 이러한 단체에 대해 1 억 2 천만 개 이상의 사실을 포함하고 있습니다. Yago의 소스 코드는이 Github Repo에 있습니다.
• Zhishi.me- 지식 그래프 데이터는 가장 큰 중국 백과 사전, Baidu Baike, Hudong Baike 및 Chinese Wikipedia에서 추출한 지식 그래프 데이터.
• NELL- 끝없는 언어 학습자, 웹 페이지에서 발견 된 텍스트에서 웹을 읽고 사실을 계속 추출하고 그 자체로 향상시킵니다.
• 골든 프로토콜 - 탈 중앙화 된 표준 지식 그래프. 개방적이고 투명하며 컨센서스, 바운티가 활성화되어 웹의 시대에 내장되어 있습니다.

시맨틱 네트워크

• ConceptNet -ConceptNet은 자유롭게 사용할 수있는 시맨틱 네트워크로 컴퓨터가 사람들이 사용하는 단어의 의미를 이해하도록 돕기 위해 설계되었습니다.
• Microsoft 개념 그래프 - 짧은 텍스트 이해
• OpenHownet- 중국어의 오픈 세미 메임 기반 어휘 지식 기반.
• WordNet- 프린스턴 대학교에서 영어의 무료 대형 어휘 데이터베이스.

학업 및 연구

• Aminer -Aminer는 연구원 소셜 네트워크에 포괄적 인 검색 및 광업 서비스를 제공하는 것을 목표로합니다.
• Microsoft Acc
• ACEMAP- 종이, 저자, 기관 등과 같은 실체를 포함하는 지식 그래프를 기반으로 한 학술 검색 엔진
• 시맨틱 학자 - 과학 문헌을위한 무료 AI 기반 연구 도구. 신뢰할 수 있고 권위있는 과학 지식 그래프를 구축하기 위해 학술 출판사와 협력합니다.

다른 도메인

• Lynx- 법률, 판례법, 표준 및 기타 개인 계약을 포함한 이질적인 준수 데이터 소스를 통합하고 링크하는 LKG (Legal Knowledge Graph)를 기반으로 규정 준수를 더 잘 관리하기위한 스마트 클라우드 서비스의 생태계.
• ResearchSpace- 대영 박물관의 문화 유산 지식 그래프.
• 통합 의료 시스템 (UMLS) - UMLS는 전자 건강 기록을 포함한보다 효과적이고 상호 운용 가능한 생체 의학 정보 시스템 및 서비스의 생성을 촉진하기 위해 주요 용어, 분류 및 코딩 표준 및 관련 자원을 통합하고 배포합니다.
• 약물 뱅크 - 약물 상호 작용, 약리학, 화학 구조, 표적, 신진 대사 등을위한 지식 기반.
• 문자열 - 알려져 있고 예측 된 단백질 - 단백질 상호 작용의 데이터베이스.

학습 자료

공식 문서

• 사이퍼 - 참조 문서
• 그렘린 - 참조 문서

커뮤니티 노력

• 그래프 북 -TinkerPop3 중심 책 kelvin R. Lawrence에 의해 작성되었습니다.
• SQL2GREMLIN- Daniel Kuppitz의 SQL에서 Gremlin으로 전환
• Gremlin Compendium- 모든 Gremlin 사용자를위한 최소 생존 키트, Doan Duyhai의 10 블로그 게시물 시리즈

회의

• 그래프 연결 - NEO4J로 전원
• 그래프 데이 - 데이터 데이 사람들의 독립 그래프 컨퍼런스
• Connected Data London -Connected Data London은 160 개 이상의 인공 지능, 의미 론적 기술, 연결된 데이터 및 그래프 데이터베이스 혁신가, 사고 리더 및 실무자가 매년 한 번의 훌륭한 회의에서 함께 제공합니다. 이 회의는 관련 그래프 데이터베이스, AI / 머신 학습 기술 및 실제 사용 사례를 포함하여 지식 그래프, 연결된 데이터 및 의미론의 기본 회의, 링크 된 데이터 및 의미론으로서의 뿌리에서 테마와 트랙을 확장했습니다.

기여하다

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• 굉장한 지식 그래프-지식 그래프 관련 자료이지만 모두 중국어로

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