nlp roadmap

NLP-ROAD圖

nlp-roadmap是Natural Language Processing路線圖（思維圖）和對學習自然語言處理興趣的學生的關鍵字。路線圖涵蓋了從基本概率/統計到SOTA NLP模型的材料。

警告！

• 關鍵字之間的關係可以用模棱兩可的方式來解釋，因為它們以語義思維方式的形式表示。請只關注方框中的關鍵字，並將其視為要學習的重要部分。
• 僅在圖像中包含大量關鍵字和知識的工作是充滿挑戰的。因此，請注意，此路線圖是建議或想法之一。
• 您有資格使用自己的自由意志的材料，包括商業目的，但高度期望留言。

課程

1. 概率和統計

2. 機器學習

3. 文字採礦

4. 自然語言處理

概率與統計

機器學習

文字採礦

自然語言處理

貢獻

每個人都可以為存儲庫做出貢獻。貢獻可以將錯別字範圍定為對材料的不同觀點。我歡迎您根據Kamranahmedse/Developer-road圖的相同貢獻指南的貢獻。

參考

[1] Ratsgo的文本文章博客，Ratsgo/Ratsgo.github.io

[2]（한국어）텍스트텍스트위한，lovit/text-mining-tutorial

[3] Christopher Bishop（2006）。模式識別和機器學習

[4] Young，T.，Hazarika，D.，Poria，S。 ，＆Cambria，E。 （2017年）。基於深度學習的自然語言處理的最新趨勢。 ARXIV預印型ARXIV：1708.02709。

[5]為NLP從業人員Mihail911/NLP-Library策劃的論文集合

致謝Ratsgo，為創建出色的文章和講座而愛。

執照

該課程是根據MIT許可證的：

版權所有©2019 Tae-Hwan Jung。

作者

• Tae Hwan Jung @Graykode，Kyung Hee Univ CE（本科生）。
• 作者電子郵件：[email protected]