

nlp-roadmap es una hoja de ruta Natural Language Processing (mapa mental) y palabras clave para los estudiantes que tienen interés en aprender el procesamiento del lenguaje natural. La hoja de ruta cubre los materiales desde probabilidad básica/estadísticas hasta modelos SOTA NLP.
Probabilidad y estadísticas
Aprendizaje automático
Minería de texto
Procesamiento del lenguaje natural




Todos pueden contribuir al repositorio. Las contribuciones pueden variar a la fijación de errores tipográficos a dar diferentes perspectivas sobre los materiales. Agradezco su contribución bajo la guía de contribución idéntica de Kamranahmedse/Developer-Roadmap.
[1] Blog de Ratsgo para minimizar el texto, Ratsgo/Ratsgo.github.io
[2] (한국어) 텍스트 마이닝을 위한 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 공부거리들 eléctrica
[3] Christopher Bishop (2006). Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático
[4] Young, T., Hazarika, D., Poria, S. y Cambria, E. (2017). Tendencias recientes en el procesamiento del lenguaje natural basado en el aprendizaje profundo. preimpresión ARXIV ARXIV: 1708.02709.
[5] Colección curada de documentos para el practicante de la PNL, Mihail911/NLP-Bibrary
Reconocimiento a Ratsgo, Lovit por crear excelentes publicaciones y conferencias.
La clase tiene licencia bajo la licencia MIT:
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