nlp roadmap

nlp-roadmap

nlp-roadmapは、 Natural Language Processingロードマップ（マインドマップ）と学生向けのキーワードであり、自然言語処理に興味がある人です。ロードマップは、基本的な確率/統計からSOTA NLPモデルまでの資料をカバーしています。

注意！

• キーワード間の関係は、セマンティックマインドマップの形式で表されるため、あいまいな方法で解釈できます。 Square Boxのキーワードに焦点を合わせて、それを学ぶべき重要な部分と見なしてください。
• 単なる画像の中に多数のキーワードと知識を含める作業は挑戦的でした。したがって、このロードマップは提案やアイデアの1つであることに注意してください。
• あなたは商業目的を含むあなた自身の自由意志の資料を使用する資格がありますが、参照を残すことが非常に期待されています。

カリキュラム

1. 確率と統計

2. 機械学習

3. テキストマイニング

4. 自然言語処理

確率と統計

機械学習

テキストマイニング

自然言語処理

貢献

誰もがリポジトリに貢献できます。貢献は、材料にさまざまな視点を与えるために、タイプミスを修正することができます。 Kamranahmedse/Developer-Roadmapの同一の貢献ガイドの下であなたの貢献を歓迎します。

参照

[1] TextminingのためのRatsgoのブログ、ratsgo/ratsgo.github.io

[2]（한국어）텍스트텍스트위한、lovit/textmining-tutorial

[3]クリストファー・ビショップ（2006）。パターン認識と機械学習

[4] Young、T.、Hazarika、D.、Poria、S。、＆Cambria、E。（2017）。深い学習ベースの自然言語処理の最近の傾向。 arxiv preprint arxiv：1708.02709。

[5] NLP開業医のための論文のキュレーションコレクション、Mihail911/NLP-Library

優れた投稿と講義を作成したLovit、Ratsogoへの謝辞。

ライセンス

クラスはMITライセンスの下でライセンスされています。

Copyright©2019 Tae-Hwan Jung。

著者

• Tae Hwan Jung @Graykode、Kyung Hee Unive（学部）。
• 著者のメール：[email protected]