

nlp-roadmap เป็นแผนงาน Natural Language Processing (แผนที่ความคิด) และ คำหลัก สำหรับนักเรียนที่มีความสนใจในการเรียนรู้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ แผนงานครอบคลุมวัสดุจากความน่าจะเป็น/สถิติขั้นพื้นฐานไปยังโมเดล SOTA NLP
ความน่าจะเป็นและสถิติ
การเรียนรู้ของเครื่องจักร
การทำเหมืองข้อความ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ




ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมในที่เก็บ การมีส่วนร่วมสามารถกำหนดช่วงการพิมพ์ผิดเพื่อให้มุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับวัสดุ ฉันยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมของคุณภายใต้คู่มือการบริจาคที่เหมือนกันของ Kamranahmedse/Developer-Roadmap
[1] บล็อกของ Ratsgo สำหรับ textmining, ratsgo/ratsgo.github.io
[2] (한국어) 텍스트, lovit/textmining-tutorial
[3] Christopher Bishop (2006) การจดจำรูปแบบและการเรียนรู้ของเครื่องจักร
[4] Young, T. , Hazarika, D. , Poria, S. , & Cambria, E. (2017) แนวโน้มล่าสุดในการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง arxiv preprint arxiv: 1708.02709
[5] คอลเลกชันของเอกสารสำหรับผู้ปฏิบัติงาน NLP, MIHAIL911/NLP-Library
รับทราบ ถึง Ratsgo, Lovit สำหรับการสร้างโพสต์และการบรรยายที่ยอดเยี่ยม
ชั้นเรียนได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT:
ลิขสิทธิ์© 2019 Tae-Hwan Jung