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PNL-Roadmap

nlp-roadmap est la feuille de route Natural Language Processing (carte mentale) et le mot-clé pour les étudiants ceux qui sont intéressés à apprendre le traitement du langage naturel. La feuille de route couvre les matériaux de la probabilité / statistiques de base aux modèles SOTA NLP.

Prudence!

La relation entre les mots clés pourrait être interprétée de manière ambiguë car elles sont représentées dans le format d'une carte mentale sémantique. Veuillez vous concentrer simplement sur le mot-clé dans la boîte carrée et les considérer comme les parties essentielles à apprendre.
Le travail de contenir une pléthore de mots clés et de connaissances au sein d'une image a été difficile. Ainsi, veuillez noter que cette feuille de route est l'une des suggestions ou des idées.
Vous êtes admissible à l'utilisation du matériel de votre propre libre arbitre, y compris à des fins commerciales, mais très attendu à laisser une référence.

Programme d'études

Probabilité et statistiques
Apprentissage automatique
Exploitation de texte
Traitement du langage naturel

Probabilité et statistiques

Apprentissage automatique

Exploitation de texte

Traitement du langage naturel

Contribution

Tout le monde peut contribuer au référentiel. Les contributions peuvent réparer les fautes de frappe à donner différentes perspectives sur les matériaux. Je salue votre contribution sous le guide de contribution identique de Kamranahmedse / Developer-RoadMap.

Référence

[1] Blog de Ratsgo pour Textmining, Ratsgo / Ratsgo.github.io

[2] (한국어) 텍스트 마이닝을 위한 공부거리들, Love / Textmining-tutorial

[3] Christopher Bishop (2006). Reconnaissance de motifs et apprentissage automatique

[4] Young, T., Hazarika, D., Poria, S., et Cambria, E. (2017). Tendances récentes du traitement du langage naturel basé sur l'apprentissage en profondeur. ARXIV PRÉALLAGE ARXIV: 1708.02709.

[5] Collection organisée d'articles pour le praticien de la PNL, Mihail911 / NLP-Library

Remerciements à Ratsgo, Love pour créer de grands messages et conférences.