nlp roadmap

nlp-roadmap

nlp-roadmap 은 Natural Language Processing 로드맵 (마인드 맵) 이며 자연어 처리를 배우는 데 관심이있는 학생들을위한 키워드입니다 . 로드맵은 기본 확률/통계에서 SOTA NLP 모델에 이르기까지 자료를 포함합니다.

주의!

• 키워드 간의 관계는 시맨틱 마인드 맵 형식으로 표시되기 때문에 모호한 방식으로 해석 될 수 있습니다. 사각형 상자의 키워드 에 집중하고 배울 필수 부분으로 간주하십시오.
• 이미지 내에서 수많은 키워드와 지식을 포함하는 작업은 어려웠습니다. 따라서이 로드맵은 제안이나 아이디어 중 하나입니다.
• 귀하는 상업적 목적을 포함하여 자신의 자유 의지의 자료를 사용할 자격이 있지만 참조를 남길 것으로 예상됩니다.

과정

1. 확률 및 통계

2. 기계 학습

3. 텍스트 마이닝

4. 자연어 처리

확률 및 통계

기계 학습

텍스트 마이닝

자연어 처리

기부금

모든 사람이 저장소에 기여할 수 있습니다. 기부금은 오타를 재료에 대해 다른 관점을 제공하도록 수정 할 수 있습니다. Kamranahmedse/Developer-Roadmap의 동일한 기여 가이드 하에서 귀하의 기여를 환영합니다.

참조

[1] Textmining, Ratsgo/ratsgo.github.io에 대한 Ratsgo의 블로그

[2!

[3] 크리스토퍼 비숍 (2006). 패턴 인식 및 기계 학습

[4] Young, T., Hazarika, D., Poria, S., & Cambria, E. (2017). 딥 러닝 기반 자연 언어 처리의 최근 동향. ARXIV PREPRINT ARXIV : 1708.02709.

[5] NLP 실무자를위한 선별 된 종이 모음, MiHail911/NLP-Library

Ratsgo에 대한 인정 , 훌륭한 게시물과 강의를 만드는 것에 대한 사랑.

특허

이 클래스는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다.

Copyright © 2019 Tae-hwan Jung.

작가

• Tae Hwan Jung @graykode, Kyung Hee Univ CE (학부).
• 저자 이메일 : [email protected]