llm apps java langchain4j

使用Java，Spring Boot和Langchain4j的LLM應用程序

樣品顯示瞭如何使用Langchain4J Spring Boot擴展名來構建由生成AI和LLM驅動的Java應用程序。

先決條件

• Java 17+
• Docker/Podman
• OpenAI API鍵（可選）
• ollama（可選）

內容

1。聊天模型

專案	描述
聊天模型 - 顏色	通過LLMS通過Ollama的文字生成。
聊天模型 - 奧佩尼	通過Openai與LLM的文本生成。

2。提示

專案	描述
提示基礎 - 歌手	提示通過Ollama使用LLMS使用簡單文本。
提示基礎 - 奧佩尼	提示通過OpenAI與LLM一起使用簡單文本。
提示 - collama-collama	通過Ollama提示使用LLMS使用結構化消息和角色。
提示-Messages-Openai	提示通過OpenAI使用LLMS使用結構化消息和角色。
提示-Templates-Allama	提示通過Ollama與LLM一起使用模板。
提示-Templates-Openai	提示通過OpenAI與LLM一起使用模板。

3。輸出解析器

專案	描述
輸出偏見-LALA	通過Ollama將LLM輸出解析為結構化對象（Bean，Map，List）。
輸出偏見者 - 奧佩尼	通過打開AI將LLM輸出解析為結構化對象（Bean，Map，List）。

4。嵌入模型

專案	描述
嵌入模式 - 顏色	通過Ollama與LLMS的矢量轉換（嵌入）。
嵌入模式 - 奧佩尼	通過OpenAI與LLMS的矢量轉換（嵌入）。

5。文檔閱讀器

即將推出

6。文檔變壓器

即將推出

7。文件作者

即將推出

8。矢量存儲

即將推出

9。工具

即將推出

10。圖像模型

即將推出

參考和其他資源

• langchain4j