llm apps java langchain4j

Приложения LLM с Java, Spring Boot и Langchain4J

Образцы, показывающие, как построить Java -приложения, работающие на генеративном AI и LLM, используя расширение пружинного багажника Langchain4j.

Предварительные условия

• Java 17+
• Docker/Podman
• OpenAI API -ключ (необязательно)
• Оллама (необязательно)

Содержание

1. Модели чата

Проект	Описание
чат-модели-Оллама	Генерация текста с LLMS через Ollama.
чат-модели-Опенай	Генерация текста с LLMS через OpenAI.

2. Подсказки

Проект	Описание
Подсказки-базы-Оллама	Пробуждение с использованием простого текста с LLMS через Ollama.
Подсказки-базис-опенай	Пробуждение с использованием простого текста с LLMS через OpenAI.
Подсказки-Мессаж-Оллама	Пробуждение с использованием структурированных сообщений и ролей с LLMS через Ollama.
Подсказки-Messages-Openai	Пробуждение с использованием структурированных сообщений и ролей с LLMS через OpenAI.
Подсказки-Templates-Ollama	Подсказка с использованием шаблонов с LLMS через Ollama.
Подсказки-Templates-Openai	Пробуждение с использованием шаблонов с LLMS через OpenAI.

3. Выходные анализаторы

Проект	Описание
Выходные Парсеры-Оллама	Расположение вывода LLM в виде структурированных объектов (бобы, карта, список) через Ollama.
Выходные пары-оопенай	Расположение вывода LLM в виде структурированных объектов (бобы, карта, список) через Open AI.

4. Встраивание моделей

Проект	Описание
Внедрение-модели-Оллама	Векторное трансформация (встраиваемые) с LLMS через Ollama.
Внедрение моделей-Опенай	Векторное преобразование (встраивание) с LLMs через OpenAI.

5. Документированные читатели

Вскоре

6. Документные трансформаторы

Вскоре

7. Писатели документов

Вскоре

8. Векторные магазины

Вскоре

9. Инструменты

Вскоре

10. Модели изображений

Вскоре

Ссылки и дополнительные ресурсы

• Langchain4j