llm apps java langchain4j

Java、Spring Boot、およびLangchain4jを使用したLLMアプリケーション

LangChain4J Spring Boot拡張機能を使用して、生成AIおよびLLMSを搭載したJavaアプリケーションを構築する方法を示すサンプル。

前提条件

• Java 17+
• Docker/Podman
• Openai APIキー（オプション）
• オラマ（オプション）

コンテンツ

1。チャットモデル

プロジェクト	説明
チャット - モデル - オラマ	Ollama経由のLLMSによるテキスト生成。
チャットモデルスオペナイ	Openai経由のLLMSによるテキスト生成。

2。プロンプト

プロジェクト	説明
プロンプトベイズオラマ	Ollama経由でLLMSを使用して簡単なテキストを使用してプロンプトします。
プロンプトベイズオペナイ	OpenAI経由でLLMSを使用してシンプルなテキストを使用してプロンプトを表示します。
プロンプトメッセージ-Ollama	Ollama経由でLLMSで構造化されたメッセージと役割を使用してプロンプトを表示します。
プロンプトメスオペナイ	OpenAI経由でLLMSで構造化されたメッセージと役割を使用してプロンプトを表示します。
プロンプトテンプレート - オラマ	Ollama経由でLLMSを使用してテンプレートを使用してプロンプトを表示します。
PROMPTS-TEMPLATES-OPENAI	OpenAI経由でLLMSを使用してテンプレートを使用してプロンプトを表示します。

3。出力パーサー

プロジェクト	説明
出力-Parsers-Ollama	Ollama経由で構造化されたオブジェクト（豆、マップ、リスト）としてLLM出力を解析します。
output-parsers-openai	Open AIを介して、LLM出力を構造化オブジェクト（Bean、Map、List）として解析します。

4。埋め込みモデル

プロジェクト	説明
埋め込み - モデル - オラマ	オラマ経由のLLMを使用したベクトル変換（埋め込み）。
埋め込み - モデル - オペナイ	OpenAI経由のLLMを使用したベクトル変換（埋め込み）。

5。読者を文書化します

近日公開

6。ドキュメントトランス

近日公開

7。文書ライター

近日公開

8。ベクターストア

近日公開

9。ツール

近日公開

10。画像モデル

近日公開

参照と追加のリソース

• langchain4j