llm apps java langchain4j

使用Java，Spring Boot和Langchain4j的LLM应用程序

样品显示了如何使用Langchain4J Spring Boot扩展名来构建由生成AI和LLM驱动的Java应用程序。

先决条件

• Java 17+
• Docker/Podman
• OpenAI API键（可选）
• ollama（可选）

内容

1。聊天模型

项目	描述
聊天模型 - 颜色	通过LLMS通过Ollama的文字生成。
聊天模型 - 奥佩尼	通过Openai与LLM的文本生成。

2。提示

项目	描述
提示基础 - 歌手	提示通过Ollama使用LLMS使用简单文本。
提示基础 - 奥佩尼	提示通过OpenAI与LLM一起使用简单文本。
提示 - collama-collama	通过Ollama提示使用LLMS使用结构化消息和角色。
提示-Messages-Openai	提示通过OpenAI使用LLMS使用结构化消息和角色。
提示-Templates-Allama	提示通过Ollama与LLM一起使用模板。
提示-Templates-Openai	提示通过OpenAI与LLM一起使用模板。

3。输出解析器

项目	描述
输出偏见-LALA	通过Ollama将LLM输出解析为结构化对象（Bean，Map，List）。
输出偏见者 - 奥佩尼	通过打开AI将LLM输出解析为结构化对象（Bean，Map，List）。

4。嵌入模型

项目	描述
嵌入模式 - 颜色	通过Ollama与LLMS的矢量转换（嵌入）。
嵌入模式 - 奥佩尼	通过OpenAI与LLMS的矢量转换（嵌入）。

5。文档阅读器

即将推出

6。文档变压器

即将推出

7。文件作者

即将推出

8。矢量存储

即将推出

9。工具

即将推出

10。图像模型

即将推出

参考和其他资源

• langchain4j