الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

تطبيقات LLM مع Java و Spring Boot و Langchain4J

عينات توضح كيفية بناء تطبيقات Java مدعومة بواسطة AI و LLMS باستخدام امتداد Boot Spring Langchain4J.

المتطلبات المسبقة

  • جافا 17+
  • Docker/Podman
  • مفتاح API Openai (اختياري)
  • أولاما (اختياري)

محتوى

1. نماذج الدردشة

مشروع وصف
نماذج الدردشة توليد النص مع LLMS عبر Ollama.
نماذج الدردشة-Openai توليد النص مع LLMS عبر Openai.

2. مطالبات

مشروع وصف
تطورات الأساسيك-ألاما المطالبة باستخدام نص بسيط مع LLMS عبر Ollama.
مطالبات Basics-Openai المطالبة باستخدام نص بسيط مع LLMS عبر Openai.
يطالب الوصايا-ألاما المطالبة باستخدام الرسائل المهيكلة والأدوار مع LLMS عبر Ollama.
يطالب messages-openai المطالبة باستخدام الرسائل المهيكلة والأدوار مع LLMS عبر Openai.
يطالب بعلوان المطالبة باستخدام قوالب مع LLMS عبر Ollama.
مطالبات-اوبيناي المطالبة باستخدام قوالب مع LLMS عبر Openai.

3. محللات الإخراج

مشروع وصف
الإخراج-Parsers-Allama تحليل إخراج LLM ككائنات منظمة (الفاصوليا ، الخريطة ، القائمة) عبر Ollama.
الإخراج parsers-openai تحليل إخراج LLM ككائنات منظمة (الفاصوليا ، الخريطة ، القائمة) عبر Open AI.

4. نماذج التضمين

مشروع وصف
تضمين النماذج-ألاما تحول المتجهات (التضمين) مع LLMS عبر Ollama.
تضمين النماذج-openai تحول المتجهات (التضمينات) مع LLMS عبر Openai.

5. قراء الوثيقة

قريباً

6. محولات الوثيقة

قريباً

7. كتاب الوثيقة

قريباً

8. متجه المتاجر

قريباً

9. الأدوات

قريباً

10. نماذج الصور

قريباً

المراجع والموارد الإضافية

  • langchain4j
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل