llm apps java langchain4j

Aplikasi LLM dengan Java, Spring Boot, dan Langchain4j

Sampel yang menunjukkan cara membangun aplikasi Java yang ditenagai oleh AI generatif dan LLMS menggunakan ekstensi boot langchain4j.

Prasyarat

• Java 17+
• Docker/Podman
• Kunci API OpenAI (Opsional)
• Ollama (opsional)

Isi

1. Model obrolan

Proyek	Keterangan
Obrolan-Model-Olama	Generasi teks dengan LLMS melalui Ollama.
Model obrolan-Openai	Pembuatan teks dengan LLMS melalui OpenAI.

2. Diminta

Proyek	Keterangan
meminta-basics-ollama	Meminta menggunakan teks sederhana dengan LLMS melalui ollama.
meminta-basics-openai	Meminta menggunakan teks sederhana dengan LLMS melalui OpenAi.
prompt-messages-ollama	Meminta menggunakan pesan terstruktur dan peran dengan LLMS melalui Ollama.
prompt-messages-openai	Meminta menggunakan pesan terstruktur dan peran dengan LLMS melalui OpenAi.
prompts-templates-ollama	Meminta menggunakan template dengan LLMS melalui Ollama.
prompts-templates-openai	Meminta menggunakan template dengan LLMS melalui OpenAi.

3. Parser keluaran

Proyek	Keterangan
Output-Parsers-Olama	Parsing output LLM sebagai objek terstruktur (kacang, peta, daftar) melalui ollama.
Output-Parsers-Openai	Parsing output LLM sebagai objek terstruktur (kacang, peta, daftar) melalui AI terbuka.

4. Model penyematan

Proyek	Keterangan
EMBEDDING-MODELS-OLLAMA	Transformasi Vektor (Embeddings) dengan LLMS melalui Ollama.
EMBEDDING-MODELS-OPENAI	Transformasi Vektor (Embeddings) dengan LLMS melalui OpenAi.

5. Pembaca Dokumen

Segera hadir

6. Transformator Dokumen

Segera hadir

7. Penulis dokumen

Segera hadir

8. Toko Vektor

Segera hadir

9. Alat

Segera hadir

10. Model Gambar

Segera hadir

Referensi dan sumber daya tambahan

• Langchain4j