flappy

蓬鬆的monorepo

配x該項目仍在開發中。我們正在努力盡快發布第一版的Flappy。敬請關注！文檔和代碼示例將很快提供。

此MonorePo收集了所有蓬鬆的庫，每個庫都以不同的編程語言實現。 Flappy是一個庫，旨在簡化使用大型語言模型（LLM）的AI應用程序和代理的創建。

概述

Flappy是一種可以生產的語言模型（LLM）應用程序/代理SDK，旨在簡化項目中的AI集成。這是一種易於使用的，普遍兼容的和準備就緒的解決方案，無論其首選的編程語言如何，都會將AI的力量帶給開發人員。

關鍵功能

• 易用性：Flappy設計為與CRUD應用程序開發一樣對用戶友好，最大程度地減少了AI新開發人員的學習曲線。
• 準備生產：除了研究之外，Flappy是一個強大的SDK，可以平衡成本效益和沙盒安全性，為商業環境提供穩定的平台。
• 語言敏捷：Flappy與任何編程語言無縫集成，除非您的應用程序明確要求，否則消除了對Python的需求。

SDK

	來源	包裹	文件	CI狀態
	爪哇
	C＃

核心組件

代理功能

在Flappy的生態系統中，代理作為LLM的多功能導管運行，執行各種任務，例如ETL數據，調用外部API或在需要時在沙盒中運行LLM生成的Python代碼。這種設計理念可以滿足對基於LLM的AI應用程序在各個領域的需求不斷增長的需求。

Flappy中的代理特徵建立在三種基礎類型上：

1. InvokeFunction ：此功能允許代理與環境互動。用戶應使用預定義的輸入和輸出參數來實現這些功能，從而促進LLM和現實世界數據的有效交互。
2. 合成功能：此功能由LLM處理，僅需要其描述的定義以及輸入類型的數據結構聲明。
3. CodeInterPreter此功能允許代理商在安全的沙箱中評估LLMS生成的Python代碼，從而減少運行時錯誤和潛在的安全脆弱性，從而適合在生產環境中部署。

功能實現詳細信息

Flappy引入了獨特的實施機制來增強這些功能：

• 唯一的JSON模式集成：用戶可以用其首選的編程語言定義抽像類，然後將其轉換為Flappy的JSON模式。此功能可增強機器的可讀性和互操作性，並管理LLMS的輸入和輸出，從而提供受控，一致和機器可讀數據。
• AST解析：Flappy在LLM輸出上執行抽象語法樹（AST）解析，以確保生成的JSON數據嚴格遵守定義的JSON模式。

LLM抽象層

為了增強應用程序開發的靈活性，Flappy為不同的LLM提供了抽象層。此功能使用戶可以輕鬆地在不同的LLM和指定後備LLMS之間切換，從而確保應用程序穩定性。

Flappy賦予開發人員以語言不可或缺的方式構建基於LLM的應用程序。從今天開始使用Flappy開始您的旅程，並利用您首選的編程語言中AI的巨大潛力。

入門

要從Flappy開始，請從下面的列表中選擇您首選的語言實現：

• node.js
• Kotlin＆Java
• 紅寶石（即將推出）
• PHP（即將推出）
• C＃
• 去（即將推出）
• Python（即將推出）

貢獻

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執照

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