flappy

Flappy monorepo

️ Ce projet est toujours en cours de développement. Nous travaillons dur pour publier la première version de Flappy dès que possible. Restez à l'écoute! Des exemples de documentation et de code seront bientôt disponibles.

Ce monorepo rassemble toutes les bibliothèques Flappy, chacune implémentée dans un langage de programmation différent. Flappy est une bibliothèque développée pour rationaliser la création d'applications et d'agents d'IA qui utilisent des modèles de grande langue (LLM).

Aperçu

Flappy est un SDK d'application / agent du langage linguistique prêt pour la production (LLM) conçu pour simplifier l'intégration d'IA dans vos projets. Il s'agit d'une solution facile à utiliser, universellement compatible et prêt à la production qui apporte la puissance de l'IA aux développeurs, quel que soit leur langage de programmation préféré.

Caractéristiques clés

• Facilité d'utilisation : Flappy est conçu pour être aussi convivial que le développement d'applications CRUD, minimisant la courbe d'apprentissage pour les développeurs nouveaux en IA.
• Préparé pour la production : Au-delà de la recherche, Flappy est un SDK robuste qui équilibre la rentabilité et la sécurité de la bac à sable pour fournir une plate-forme stable pour les environnements commerciaux.
• Langue-AGNOSTIQUE : Flappy s'intègre de manière transparente à tout langage de programmation, éliminant le besoin de Python, sauf si votre application est explicitement requise.

SDK

	Source	Emballer	Documentation	Statut de CI
	Java
	C #

Composants de base

Caractéristiques de l'agent

Dans l'écosystème de Flappy, un agent fonctionne comme un conduit polyvalent pour le LLM, effectuant une variété de tâches telles que les données ETL, invoquant des API externes ou exécutant du code Python généré par LLM dans un bac à sable en cas de besoin. Cette philosophie de conception répond à la demande croissante d'applications d'IA basées sur LLM dans divers secteurs.

Les fonctionnalités de l'agent à Flappy sont construites sur trois types fondamentaux:

1. InvokeFunction : cette fonction permet aux agents d'interagir avec l'environnement. Les utilisateurs doivent implémenter ces fonctions avec des paramètres d'entrée et de sortie prédéfinis, facilitant une interaction efficace des données LLM et du monde réel.
2. Synthétiséfonction : cette fonctionnalité est traitée par le LLM et ne nécessite que la définition de sa description et la déclaration de structure de données des types d'entrée et de sortie.
3. CodeInterpreter Cette fonction permet aux agents d'évaluer le code Python produit par les LLM dans un bac à sable sûr qui réduit les erreurs d'exécution et les vulnérabilités de sécurité potentielles, ce qui le rend adapté au déploiement dans un environnement de production.

Détails de l'implémentation des fonctions

Flappy introduit des mécanismes de mise en œuvre uniques pour améliorer ces fonctions:

• Intégration unique du schéma JSON : les utilisateurs peuvent définir des classes abstraites dans leur langage de programmation préféré, qui est ensuite transformé en schémas de schéma JSON par Flappy. Cette fonction améliore la lisibilité et l'interopérabilité de la machine et gère les entrées et les sorties de LLMS, fournissant des données contrôlées, cohérentes et lisibles par la machine.
• AST l'analyse : Flappy effectue l'analyse abstraite de l'arbre de syntaxe (AST) sur les sorties LLM pour s'assurer que les données JSON générées adhèrent strictement au schéma JSON défini.

Couche d'abstraction LLM

Pour améliorer la flexibilité du développement d'applications, Flappy fournit une couche d'abstraction pour différents LLM. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de basculer facilement entre les différents LLM et de désigner des LLM de secours, assurant la stabilité de l'application.

Flappy permet aux développeurs de créer des applications basées sur LLM d'une manière agnostique linguistique. Commencez votre voyage avec Flappy aujourd'hui et exploitez l'immense potentiel de l'IA dans votre langage de programmation préféré.

Commencer

Pour commencer par Flappy, sélectionnez votre implémentation de langue préférée dans la liste ci-dessous:

• Node.js
• Kotlin et Java
• Ruby (à venir bientôt)
• Php (à venir bientôt)
• C #
• Allez (à venir bientôt)
• Python (à venir bientôt)

Contributif

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Licence

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