flappy

flappy monorepo

️ هذا المشروع لا يزال قيد التطوير. نحن نعمل بجد لإصدار الإصدار الأول من Flappy في أقرب وقت ممكن. ابقوا متابعين! ستكون أمثلة الوثائق والرمز متاحة قريبًا.

يجمع هذا monorepo جميع المكتبات flappy ، تم تنفيذ كل منها بلغة برمجة مختلفة. Flappy هي مكتبة تم تطويرها لتبسيط إنشاء تطبيقات وعوامل AI التي تستخدم نماذج لغة كبيرة (LLMS).

ملخص

Flappy هو تطبيق لغوية جاهزة للإنتاج (LLM) SDK مصمم لتبسيط تكامل الذكاء الاصطناعي في مشاريعك. إنه حل سهل الاستخدام ومتوافق عالميًا ومجهزًا للإنتاج يجلب قوة الذكاء الاصطناعى للمطورين بغض النظر عن لغة البرمجة المفضلة لديهم.

الميزات الرئيسية

• سهولة الاستخدام : تم تصميم Flappy لتكون سهلة الاستخدام مثل تطوير تطبيقات CRUD ، مما يقلل من منحنى التعلم للمطورين الجدد في الذكاء الاصطناعي.
• جاهز للإنتاج : ما وراء البحث ، يعد Flappy SDK قويًا يوازن بين كفاءة التكلفة وأمن صندوق الرمل لتوفير منصة مستقرة للبيئات التجارية.
• اللغة الغاضبة : يدمج Flappy بسلاسة مع أي لغة برمجة ، مما يلغي الحاجة إلى Python ما لم يكن مطلوبًا بشكل صريح من خلال تطبيقك.

SDK

	مصدر	طَرد	الوثائق	حالة CI
	جافا
	ج#

المكونات الأساسية

ميزات الوكيل

في نظام Flappy's Ecosystem ، يعمل الوكيل كقناة متعددة الاستخدامات لـ LLM ، حيث يقوم بمجموعة متنوعة من المهام مثل بيانات ETL ، أو استدعاء واجهات برمجة التطبيقات الخارجية ، أو تشغيل رمز Python الذي تم إنشاؤه بواسطة LLM في صندوق رملي عند الحاجة. تلبي فلسفة التصميم هذه الطلب المتزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على LLM عبر مختلف القطاعات.

تم تصميم ميزات الوكيل في Flappy على ثلاثة أنواع تأسيسية:

1. InvokeFunction : تتيح هذه الميزة الوكلاء للتفاعل مع البيئة. يجب على المستخدمين تنفيذ هذه الوظائف باستخدام معلمات الإدخال والإخراج المحددة مسبقًا ، مما يسهل التفاعل الفعال لـ LLM وبيانات العالم الحقيقي.
2. SynthesizedFunction : تتم معالجة هذه الميزة بواسطة LLM وتتطلب فقط تعريف وصفها وإعلان بنية البيانات لأنواع الإدخال والمخرجات.
3. تتيح CodeInterpreter هذه الميزة الوكلاء لتقييم رمز Python الذي تنتجه LLMS في صندوق رمل آمن يقلل من أخطاء وقت التشغيل ومواطن الأمن المحتملة ، مما يجعله مناسبًا للنشر في بيئة الإنتاج.

تفاصيل تنفيذ الوظيفة

يقدم Flappy آليات تنفيذ فريدة لتعزيز هذه الوظائف:

• تكامل مخطط JSON الفريد : يمكن للمستخدمين تحديد الفصول التجريدية بلغة البرمجة المفضلة لديهم ، والتي يتم تحويلها بعد ذلك إلى مخططات مخطط JSON بواسطة Flappy. تعزز هذه الميزة قابلية قراءة الماكينة وإمكانية التشغيل البيني وتدير مدخلات ومخرجات LLMs ، مما يوفر بيانات يتم التحكم فيها ومتسقة وقابلة للقراءة الآلي.
• AST Parsing : يقوم Flappy بتنفيذ تجريد Treex Tree (AST) على مخرجات LLM للتأكد من أن بيانات JSON التي تم إنشاؤها تمسكها بشكل صارم بمخطط JSON المحدد.

طبقة التجريد LLM

لتعزيز مرونة تطوير التطبيق ، يوفر Flappy طبقة تجريد لمختلف LLMs. تتيح هذه الميزة للمستخدمين التبديل بسهولة بين LLMs المختلفة وتعيين LLMs Froprack ، مما يضمن استقرار التطبيق.

يمكّن Flappy المطورين من بناء تطبيقات قائمة على LLM بطريقة غريبة اللغة. ابدأ رحلتك مع Flappy اليوم وقم بتسخير الإمكانات الهائلة لمنظمة العفو الدولية في لغة البرمجة المفضلة لديك.

ابدء

لتبدأ مع Flappy ، حدد تنفيذ اللغة المفضل لديك من القائمة أدناه:

• node.js
• Kotlin & Java
• روبي (قريبا)
• PHP (قريبا)
• ج#
• اذهب (قريبا)
• بيثون (قريبا)

المساهمة

نحن سعداء بتلقي مساهمات من المجتمع! لمزيد من التفاصيل ، يرجى الرجوع إلى إرشاداتنا المساهمة.

رخصة

يتم تغطية هذا المشروع بموجب ترخيص Apache 2.0. حقوق الطبع والنشر (C) 2023 Pleisto Inc.