flappy

蓬松的monorepo

配x该项目仍在开发中。我们正在努力尽快发布第一版的Flappy。敬请关注！文档和代码示例将很快提供。

此MonorePo收集了所有蓬松的库，每个库都以不同的编程语言实现。 Flappy是一个库，旨在简化使用大型语言模型（LLM）的AI应用程序和代理的创建。

概述

Flappy是一种可以生产的语言模型（LLM）应用程序/代理SDK，旨在简化项目中的AI集成。这是一种易于使用的，普遍兼容的和准备就绪的解决方案，无论其首选的编程语言如何，都会将AI的力量带给开发人员。

关键功能

• 易用性：Flappy设计为与CRUD应用程序开发一样对用户友好，最大程度地减少了AI新开发人员的学习曲线。
• 准备生产：除了研究之外，Flappy是一个强大的SDK，可以平衡成本效益和沙盒安全性，为商业环境提供稳定的平台。
• 语言敏捷：Flappy与任何编程语言无缝集成，除非您的应用程序明确要求，否则消除了对Python的需求。

SDK

	来源	包裹	文档	CI状态
	爪哇
	C＃

核心组件

代理功能

在Flappy的生态系统中，代理作为LLM的多功能导管运行，执行各种任务，例如ETL数据，调用外部API或在需要时在沙盒中运行LLM生成的Python代码。这种设计理念可以满足对基于LLM的AI应用程序在各个领域的需求不断增长的需求。

Flappy中的代理特征建立在三种基础类型上：

1. InvokeFunction ：此功能允许代理与环境互动。用户应使用预定义的输入和输出参数来实现这些功能，从而促进LLM和现实世界数据的有效交互。
2. 合成功能：此功能由LLM处理，仅需要其描述的定义以及输入类型的数据结构声明。
3. CodeInterPreter此功能允许代理商在安全的沙箱中评估LLMS生成的Python代码，从而减少运行时错误和潜在的安全脆弱性，从而适合在生产环境中部署。

功能实现详细信息

Flappy引入了独特的实施机制来增强这些功能：

• 唯一的JSON模式集成：用户可以用其首选的编程语言定义抽象类，然后将其转换为Flappy的JSON模式。此功能可增强机器的可读性和互操作性，并管理LLMS的输入和输出，从而提供受控，一致和机器可读数据。
• AST解析：Flappy在LLM输出上执行抽象语法树（AST）解析，以确保生成的JSON数据严格遵守定义的JSON模式。

LLM抽象层

为了增强应用程序开发的灵活性，Flappy为不同的LLM提供了抽象层。此功能使用户可以轻松地在不同的LLM和指定后备LLMS之间切换，从而确保应用程序稳定性。

Flappy赋予开发人员以语言不可或缺的方式构建基于LLM的应用程序。从今天开始使用Flappy开始您的旅程，并利用您首选的编程语言中AI的巨大潜力。

入门

要从Flappy开始，请从下面的列表中选择您首选的语言实现：

• node.js
• Kotlin＆Java
• 红宝石（即将推出）
• PHP（即将推出）
• C＃
• 去（即将推出）
• Python（即将推出）

贡献

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执照

该项目由Apache许可证2.0涵盖。版权（C）2023 Pleisto Inc.