flappy

Flappy Monorepo

️ Этот проект все еще находится в стадии разработки. Мы усердно работаем, чтобы как можно скорее выпустить первую версию Flappy. Следите за обновлениями! Документация и примеры кода будут доступны в ближайшее время.

Этот Monorepo собирает все библиотеки Flappy, каждая из которых реализована на различном языке программирования. Flappy - это библиотека, разработанная для оптимизации создания приложений ИИ и агентов, которые используют большие языковые модели (LLMS).

Обзор

Flappy-это готовое к производственному языковой модели (LLM) приложение/агент SDK, предназначенный для упрощения интеграции искусственного интеллекта в ваших проектах. Это простое в использовании, универсально совместимое и готовое к производству решение, которое привносит силу ИИ для разработчиков независимо от их предпочтительного языка программирования.

Ключевые функции

• Простота использования : Flappy разработан так же удобна для пользователя, как и разработка приложений Crud, минимизируя кривую обучения для разработчиков, новых для искусственного интеллекта.
• Готовая производство : Beyond Research, Flappy-это надежный SDK, который уравновешивает экономическую эффективность и безопасность песочницы, чтобы обеспечить стабильную платформу для коммерческой среды.
• Язык-алкоголь : Flappy легко интегрируется с любым языком программирования, устраняя необходимость в Python, если только если ваше приложение явно требуется.

SDK

	Источник	Упаковка	Документация	Статус CI
	Ява
	C#

Основные компоненты

Функции агента

В экосистеме Flappy агент работает в качестве универсального канала для LLM, выполняя различные задачи, такие как данные ETL, вызывая внешние API или запуск кода Python, сгенерированного LLM в песочнице. Эта философия дизайна удовлетворяет растущему спросу на приложения ИИ на основе LLM в различных секторах.

Функции агента в Flappy построены на трех фундаментальных типах:

1. Invokefunction : эта функция позволяет агентам взаимодействовать с окружающей средой. Пользователи должны реализовать эти функции с предварительно определенными параметрами ввода и вывода, облегчая эффективное взаимодействие данных LLM и реального мира.
2. Синтезированная функция : эта функция обрабатывается LLM и требует только определения его описания и объявления структуры данных входных и выходных типов.
3. CodeInterpreter Эта функция позволяет агентам оценивать код Python, созданный LLMS в безопасной песочнице, которая уменьшает ошибки времени выполнения и потенциальные уязвимости безопасности, что делает его подходящим для развертывания в производственной среде.

Детали реализации функции

Flappy представляет уникальные механизмы реализации для улучшения этих функций:

• Уникальная интеграция схемы JSON : Пользователи могут определять абстрактные классы на своем предпочтительном языке программирования, который затем превращается в схемы схемы JSON от Flappy. Эта функция улучшает читаемость машины и совместимость и управляет входами и выходами LLMS, предоставляя контролируемые, согласованные и машинные данные.
• AST SAINING : Flappy выполняет абстрактное синтаксисное дерево (AST) на выходе LLM, чтобы гарантировать, что сгенерированные данные JSON строго придерживались определенной схемы JSON.

LLM Abstraction Layer

Чтобы повысить гибкость разработки приложений, Flappy обеспечивает слой абстракции для разных LLMS. Эта функция позволяет пользователям легко переключаться между различными LLMS и обозначением запасных LLMS, обеспечивая стабильность приложений.

Flappy дает возможность разработчикам создавать приложения на основе LLM языком-оживленным образом. Начните свое путешествие с Flappy сегодня и используйте огромный потенциал ИИ на предпочтительном языке программирования.

Начиная

Начнем с Flappy, выберите предпочтительную реализацию языка из списка ниже:

• Node.js
• Kotlin & Java
• Руби (скоро)
• PHP (скоро)
• C#
• Иди (скоро)
• Python (скоро)

Внося

Мы рады получить вклад от сообщества! Для получения более подробной информации, пожалуйста, обратитесь к нашим рекомендациям.

Лицензия

Этот проект охватывается по лицензии Apache 2.0. Copyright (C) 2023 Pleisto Inc.