flappy

Flappy Monorepo

ショ和このプロジェクトはまだ開発中です。 Flappyの最初のバージョンをできるだけ早くリリースするために一生懸命働いています。乞うご期待！ドキュメントとコードの例はまもなく利用可能になります。

このモノレポは、それぞれが異なるプログラミング言語で実装されているすべてのフラッピーライブラリを収集します。 Flappyは、大規模な言語モデル（LLM）を使用するAIアプリケーションとエージェントの作成を合理化するために開発されたライブラリです。

概要

Flappyは、プロジェクトへのAI統合を簡素化するために設計された、制作可能な言語モデル（LLM）アプリケーション/エージェントSDKです。これは、使いやすいプログラミング言語に関係なく開発者にAIの力をもたらす、使いやすく、普遍的に互換性があり、生産対応のソリューションです。

重要な機能

• 使いやすさ：Flappyは、CRUDアプリケーション開発と同じくらいユーザーフレンドリーであるように設計されており、AIを新しい開発者の学習曲線を最小限に抑えます。
• 生産対応：研究を超えて、Flappyはコスト効率とサンドボックスセキュリティのバランスをとって、商業環境に安定したプラットフォームを提供する堅牢なSDKです。
• 言語存在：Flappyは、プログラミング言語とシームレスに統合し、アプリケーションで明示的に必要とされない限り、Pythonの必要性を排除します。

SDK

	ソース	パッケージ	ドキュメント	CIステータス
	Java
	C＃

コアコンポーネント

エージェント機能

Flappy's Ecosystemでは、エージェントがLLMの多用途の導管として動作し、ETLデータ、外部APIの呼び出し、必要に応じてサンドボックスでLLM生成Pythonコードを実行しているなど、さまざまなタスクを実行します。この設計哲学は、さまざまなセクターにわたるLLMベースのAIアプリケーションに対する需要の増加に対応しています。

Flappyのエージェント機能は、3つの基礎タイプに基づいて構築されています。

1. InvokeFunction ：この機能により、エージェントは環境と対話できます。ユーザーは、これらの機能を事前に定義された入力パラメーターと出力パラメーターで実装し、LLMと現実世界のデータの効率的な相互作用を促進する必要があります。
2. 合成機能：この機能はLLMによって処理され、その説明の定義と入力および出力タイプのデータ構造宣言のみが必要です。
3. CodeInterPreterこの機能により、エージェントは、ランタイムエラーと潜在的なセキュリティの脆弱性を減らす安全なサンドボックスでLLMSが生成するPythonコードを評価でき、生産環境での展開に適しています。

機能の実装の詳細

Flappyは、これらの機能を強化するためのユニークな実装メカニズムを導入します。

• ユニークなJSONスキーマ統合：ユーザーは、好みのプログラミング言語で抽象クラスを定義でき、FlappyによってJSONスキーマスキーマに変換されます。この機能は、機械の読みや相互運用性を高め、LLMSの入力と出力を管理し、制御された一貫性のある、機械可読データを提供します。
• AST PARSING ：Flappyは、LLM出力で抽象的構文ツリー（AST）解析を実行し、生成されたJSONデータが定義されたJSONスキーマに厳密に付着するようにします。

LLM抽象化レイヤー

アプリケーション開発の柔軟性を高めるために、Flappyは異なるLLMの抽象化層を提供します。この機能により、ユーザーは異なるLLMを簡単に切り替えてフォールバックLLMを指定して、アプリケーションの安定性を確保できます。

Flappyは、開発者がLLMベースのアプリケーションを言語に依存しない方法で構築できるようにします。今すぐFlappyからあなたの旅を始め、あなたの好みのプログラミング言語でAIの計り知れない可能性を活用してください。

はじめる

Flappyから始めるには、以下のリストから優先言語の実装を選択してください。

• node.js
• Kotlin＆Java
• ルビー（近日公開）
• PHP（近日公開）
• C＃
• GO（近日公開）
• Python（近日公開）

貢献

コミュニティから貢献を受けてうれしいです！詳細については、貢献ガイドラインを参照してください。

ライセンス

このプロジェクトは、Apacheライセンス2.0の対象です。 Copyright（c）2023 Pleisto Inc.