yu auto reply

yu-auto-reply 自動回复

作者：程序員魚皮

編程學習圈：編程導航知識星球

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基於Java Spring Boot 的平台監控及自動回復工具，支持靈活地配置多個監控任務，支持一鍵部署！

演示視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1WX4y1o7aL

本項目採用多種設計模式，解耦監控者及回答者，可以靈活配置多個不同平台的監控，並綁定不同類型的自動回复。

? 大家喜歡這個項目的話，感謝動手點點star，後面作者可能會官方提供更多的平台監控支持。

功能特性

監控能力

• 知識星球提問監控
• 默認監控（模擬數據）

回復能力

• OpenAI 回答（支持自選模型，比如gpt-4）
• 默認監控（模擬數據）

配置能力

• 支持配置多個任務
• 每個任務可以靈活指定監控和回答方式

部署能力

• 支持Docker 容器化部署
• 支持Railway 一鍵部署
• 支持動態指定環境變量來改變配置

快速啟動

1）修改application.yml配置，主要包含3 部分：

• openAI 配置（需要有一個API Key）
• 知識星球配置（需要自行獲取cookie）
• 任務配置

詳細配置如下：

 # openAI 配置
# https://platform.openai.com/docs/api-reference
openai :
  model : ${OPENAI_MODEL:text-davinci-003}
  apiKey : ${OPENAI_API_KEY:你的apiKey}
# 知识星球配置
# https://zsxq.com/
zsxq :
  cookie : ${ZSXQ_COOKIE:你的星球cookie}
  groupId : ${ZSXQ_GROUP_ID:你的星球id}
  # 是否提醒提问者
  silenced : ${ZSXQ_SILENCED:true}
# 任务配置
task :
  # 任务列表，支持配置多个
  list :
    - name : task1 #任务名
      monitor : zsxq #监控者
      answerer : openai #回答者
      cron : ' 0/30 * * * * ? ' #执行周期

2）直接運行主類MainApplication即可

一鍵部署

點擊上述部署按鈕後，會自動識別環境變量，改成自己的就可以了：

架構設計

一圖胜千言：

本項目最關鍵的設計就是在於解耦監控者與回答者，你可以監控任何平台，並且給每個平台綁定不同的自動回答（比如OpenAI）。

實現關鍵：

1. 定義Answerer 回答者接口，統一回答的方法
2. 定義Monitor 監控者接口，統一監控的方法，通過Answerer 回調參數實現對監控到的消息進行自動回复
3. 使用中介者模式，用JobMediator 類組合Monitor 和Answerer，而不是把回答者和監控者強綁定
4. 使用工廠模式，根據配置生成監控者和回答者
5. 使用Spring Scheduler，讀取yml 配置來自動創建多任務

開發

自定義監控

1）編寫一個類，實現monitor/Monitor抽像類

2）修改factory/MonitorFactory的createMonitor方法，補充創建你自己的監控者

自定義回答

1）編寫一個類，實現answerer/Answerer接口

2）修改factory/AnswererFactory的createAnswerer方法，補充創建你自己的回答者

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歡迎貢獻

作者平時非常忙，本項目也是僅用了幾個小時抽空做的，開源出來給大家參考，但是PR 和Issues 響應不會很及時，感謝理解！

如有項目本身的問題，歡迎提issues 和PR；

如有編程方面的問題、或者需要項目教學，請看編程導航知識星球

問答

1）問：為什麼先支持知識星球？

答：因為OpenAI 的API 不是免費的，星球可以限制提問次數，防止刷接口